Телеграмм чат группы basicblockradio

то предполагается что клиенты сами найдут как этот fpga использовать

15:24пожаловаться #1

AP

это инстанс с поддержкой fpga а не реализация сервисов на основе fpga, не путайте

Ниже читайте - Azur, AWS, Google используют акселерацию сервисов, процессором не достичь такой производительности и процессора сильно ограничены количеством и скоростью каналов, плюс имеют высокое потребление.

15:25пожаловаться #2

AP

RAID/Storage контроллеры, Network interfaces - они все тоже и раньше и сейчас зачастую сделанны на FPGA 😊 баланс производительности, скорости, цены.
+ here https://www.youtube.com/watch?v=wTeSycCXK0M
могу еще занудных PDF и видео роликов дать с объясенениями
. бонусом ответить на краткие вопросы - я некоторые сервисы строил и настраивал, включая поисковики

Xilinx Demonstrates ML Suite on the Alveo U250 Accelerator Card at XDF Silicon Valley 2018.

rg

Ниже читайте - Azur, AWS, Google используют акселерацию сервисов, процессором не достичь такой производительности и процессора сильно ограничены количеством и скоростью каналов, плюс имеют высокое потребление.

по ссылке просто презентация железа, да оно неплохое, очень неплохое, но единственное про что там говорилось по оптимизации fpga это скрин с aws маркета

там есть примеры неплохих алгоритмов само собой, правда сравнить производительность с gpu неплохо было бы, потому как топовое железо от nvidia очень даже хорошо

главное, нет ничего про то что сам амазон свои сервисы оптимизирует с использованием fpga

rg

RAID/Storage контроллеры, Network interfaces - они все тоже и раньше и сейчас зачастую сделанны на FPGA 😊 баланс производительности, скорости, цены.
+ here https://www.youtube.com/watch?v=wTeSycCXK0M
могу еще занудных PDF и видео роликов дать с объясенениями
. бонусом ответить на краткие вопросы - я некоторые сервисы строил и настраивал, включая поисковики

Xilinx Demonstrates ML Suite on the Alveo U250 Accelerator Card at XDF Silicon Valley 2018.

не путаем не путаем!
само собой fpga чипы сейчас вставляют всюду налево и направо

но мы говорим про процессоры общего назначения

15:45пожаловаться #5

AP

не путаем не путаем!
само собой fpga чипы сейчас вставляют всюду налево и направо

но мы говорим про процессоры общего назначения

процессоры тормознутая херня, каналов мало, скорость низкая - ограничения по PCIe/SATA плохая паралелизация,
средний FPGA - легко может нести до 2-4-8-64-256+ 100/400Gb SFP + PCIe + 100-200 SATA и все что нужно без тормозов.
процессоры - просты в программирование, но сильно далеки от эффективности.

15:48пожаловаться #6

rg

главная проблема современности не процессоры, а процессор + оперативная память

судя по всему лидерами из general computing на текущий момент являются gpu, все остальное только специализированное под задачу, и даже в этом случае тех кто сумел превзойти видяхи по соотношению цена производительность наверное можно по пальцам одной руки посчитать

15:49пожаловаться #7

rg

fpga хороши когда нужно поток данных перелопатить

15:49пожаловаться #8

AP

не путаем не путаем!
само собой fpga чипы сейчас вставляют всюду налево и направо

но мы говорим про процессоры общего назначения

x86 так себе архитектура, много ядерные ARM лучше и энерго эффективнее/продуктивнее, потому в телефонах и стоят именно они ... X86 просто доминатно вышло на рынок, вытеснило все но оно не лучшее.
а есть SPARC/RISC/RISC-V...

15:50пожаловаться #9

rg

вот листаю маркет амазона по ключевому слову fpga и вижу что я прав

15:50пожаловаться #10

AP

главная проблема современности не процессоры, а процессор + оперативная память

судя по всему лидерами из general computing на текущий момент являются gpu, все остальное только специализированное под задачу, и даже в этом случае тех кто сумел превзойти видяхи по соотношению цена производительность наверное можно по пальцам одной руки посчитать

неа не являются... GPU просто доступнее, но они тоже тупиковая ветка - FPGA + OpenCL дают в 16-35+ больше производительности чем GPU... сюда глянь https://www.youtube.com/watch?v=EW7AbIrdyhE

FPGA acceleration using Intel Stratix 10 FPGAs and OpenCL SDK – Supercomputing 2018, Dallas, Texas

How can FPGAs be used in HPC environments? We look at the hardware, development approaches, and a case study from Paderborn University.
Learn more about the BittWare 520N Stratix 10 board: https://www.bittware.com/fpga/520n/

15:51пожаловаться #11

rg

Alex Petrov

x86 так себе архитектура, много ядерные ARM лучше и энерго эффективнее/продуктивнее, потому в телефонах и стоят именно они ... X86 просто доминатно вышло на рынок, вытеснило все но оно не лучшее.
а есть SPARC/RISC/RISC-V...

эхх, x86 хорош только одним - 'открытостью' и доступностью
ни одна другая архитектура такой доступной до сих пор не является, и даже в этом случае майкрософт + интель умудрились вставлять палки в колеса даже на десктопах (планшетники и ноутбуки)

покажите мне arm для которой нормально поддерживается gpu ускорение!:? да да серия nvidia jetson буквально недавно появилась

много еще кто ?

15:52пожаловаться #12

rg

Alex Petrov

неа не являются... GPU просто доступнее, но они тоже тупиковая ветка - FPGA + OpenCL дают в 16-35+ больше производительности чем GPU... сюда глянь https://www.youtube.com/watch?v=EW7AbIrdyhE

FPGA acceleration using Intel Stratix 10 FPGAs and OpenCL SDK – Supercomputing 2018, Dallas, Texas

How can FPGAs be used in HPC environments? We look at the hardware, development approaches, and a case study from Paderborn University.
Learn more about the BittWare 520N Stratix 10 board: https://www.bittware.com/fpga/520n/

я это прекрасно понимаю

15:53пожаловаться #13

AP

эхх, x86 хорош только одним - 'открытостью' и доступностью
ни одна другая архитектура такой доступной до сих пор не является, и даже в этом случае майкрософт + интель умудрились вставлять палки в колеса даже на десктопах (планшетники и ноутбуки)

покажите мне arm для которой нормально поддерживается gpu ускорение!:? да да серия nvidia jetson буквально недавно появилась

много еще кто ?

ой я таки вас умоляю... microcode открыт ? или может у вас доступ до тонкостей minix-core есть ? или может обратная совместимость со всеми багами и нормальные компиляторы ? там силикона с избытком только для поддрежания множества мало используемых старых фичь 20-30% которые простаивают.

15:54пожаловаться #14

rg

нет конечно но они единственные кто саппортят это

15:54пожаловаться #15

rg

все остальные решения не поддерживают от слова никак, сообщество пилит и реверсит андроид реализации самостоятельно

15:55пожаловаться #16

AP

эхх, x86 хорош только одним - 'открытостью' и доступностью
ни одна другая архитектура такой доступной до сих пор не является, и даже в этом случае майкрософт + интель умудрились вставлять палки в колеса даже на десктопах (планшетники и ноутбуки)

покажите мне arm для которой нормально поддерживается gpu ускорение!:? да да серия nvidia jetson буквально недавно появилась

много еще кто ?

поддерживается в том числе и AMD/Nvidia нормально... и есть ARM 16/64/1024 ядер и они гораздо производительнее чем x86, в и том числе доступны и пользуются в серверах и хостинге.

15:55пожаловаться #17

rg

мы о чем говорим а?
еще раз на чем мне дешевле прямо сейчас запустить мой софт?

15:56пожаловаться #18

rg

вот прямо сейчас у меня есть софт, числодробилка и ковыряет терабайты данных, у меня есть вариант - запустить этот софт на x86 на амазоне и вот на arm где то, и последнее мне будет дешевле? дайте две

15:57пожаловаться #19

rg

еще обычно все самое крутое к приобретению в розницу недоступно