#вакансия #продуктовыйаналитик #productanalyst #москва #удаленно
Продуктовый аналитик / ManyChat
от 250k до 350k net по данным careerspace
Москва, Удаленно
ManyChat — платформа для автоматизации маркетинга в Instagram, Facebook Messenger и WhatsApp, помогающая выстраивать коммуникацию с клиентами. ManyChat используют более 1 млн компаний по всему миру
Почему это будет интересно:
Все хорошо с данными: 150Тб обо всем, можно работать со всем без ограничений. Аналитики могут сосредоточиться на бизнес-результате, а об остальном позаботится выделенная команда DWH инженеров. Хранилище построено на Snowflake. Про это можно почитать подробнее на Хабре.
У аналитики есть конкретные OKRs на каждый квартал. Мы не используем аналитиков как интерфейс к данным. Под ad hoc задачи отведен каждый 3-й спринт, а все остальное время вы можете заниматься исследованиями - идеи превращаются в реальные улучшения продукта.
У каждого сотрудника есть ментор, который помогает с развитием. Мы сосредоточены на развитии и росте всей команды. Программа наставничества, оплачиваемые курсы и конференции помогают наращивать знания, а свобода в принятии решений и возможность увеличивать ответственность позволяет быстро расти внутри.
Готовы взять в команду несколько человек: от начинающих middle до опытных senior, уровень ответственности обсуждаем.
Примеры задач:
исследования рынка новых каналов (продуктовые сценарии и фичи, разрабатывать рекомендации к новым фичам);
поиск узких мест в продукте и проработка продуктовых гипотез;
создание нового прайсинга для продукта;
планирование A/B-экспериментов и анализ их результатов;
поддержка бизнес-решений данными;
разработка дашбордов для мониторинга и исследований ключевых метрик;
LTV > CAC: поиск идеального профиля пользователя и разработка стратегии привлечения таких пользователей.
Требования:
высшее образование по математической, технической или экономический специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, etc);
больше 2-х лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике;
математическая статистика была вашим любимым предметом в университете;
умеете применять SQL для обработки данных, знакомы с Python;
умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять;
умеете строить дашборды и event-аналитику или готовы этому быстро научиться;
можете говорить и писать на английском (то есть ваш уровень не ниже Intermediate).
Условия:
компенсация в рынке (фиксированный оклад, обсуждаем индивидуально по результатам интервью);
оплата участия в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
ДМС со стоматологией с первого дня работы;
полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class;
команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
remote-first процессы. Команды сами решают, когда надо встретиться в офисе. Большую часть времени мы работаем удаленно (вы можете жить не только в Москве). Если необходимо, вы всегда можете прийти поработать в уютном офисе с панорамным видом и кухней с полезными снеками, который находится рядом с метро «Курская» в Москве.
Откликайтесь на careerspace
