Здесь хуже знаю, но полагаю, что в их фокусе внутренние процессы страховой компании, которых дофига, внедрение нового программного обеспечения и хранилище данных. А еще разные интеграции.

Как заметил, история такая: 10-15% компаний подробно пишут, чем ты будешь заниматься. Остальные 85-90% пишут в общих чертах, причём порой не различишь web product и маркетинг-аналитику.

Простое решение — просто сразу идти в те 10-15% нормальных компаний. Но на всякий случай хочу точнее понимать, что хотят остальные 85%)

Спасибо за мнение, было интересно послушать)

Маркетинговый: рынок/конкуренты/продажи/ad hoc (экономика)

Продуктовый: в основаном аналитика по продукту, построение гипотез и их тестрование на фокус группе (матстат и тервер)


Бизнес: требования для продукта от бизнеса/пользовательские сценарии/ контроль / тестирование (можно глянуть PMBOK)

Системный: конкретные задачи по продукту для разрабов/ контроль тестирование/ анализ и оптимизация беклога/ иногда архитектура (сильное погружение в it, в идеале знание python или любого другого языка)

Data: в основном написание скриптов для анализа данных под запрос, очень много данных))
Python + SQL

Не всегда в нормальные компании можно сразу попасть. Но когда знаешь предметную область (бизнес компании) легче вести диалог.

О, спасибо большое! 👍🏻

BTW, если здесь есть бизнес и системные аналитики, которые планируют менять работу, у меня для вас есть вакансии))

+ dwh еще наверно

Это data
Просто хранилище определенное

Ещё может быть системный, зависит от задач

О, спасибо. Получается, я сейчас из системного переучиваюсь на дата.

А меняют на какую работу конкретно?)

На ту же, просто компания по каким-то причинам не нравится или хочется определённого роста в финансовом плане или другой проект)

Эггман з

А, ок, спасибо)

Хотите поменять на что-то другое?

Рассматриваю варианты, я бизнес-аналитиком работаю последние полгода) но я джун, и в компании занимаюсь ещё много чем)) хотелось бы что-то более узкое найти, чтобы не работать человеком-оркестром
Вы наверное мидлов ищете?))

Мидл ближе к сеньору, потому что проект создается с нуля

Удачи в поисках 😊

🤞🏻

еще одно подтверждение, что все сильно зависит от компании 🙂

где-то маркетинговые и веб аналитики это синонимы, а где-то маркетинговые аналитики это про исследование рынков, офлайн рекламу и навыки работы с данными нужны на уровне экселя
где-то продуктовые аналитики это синоним аналитиков мобильных приложений которым достаточно знать amplitude/mixpanel, а где-то неразрывная часть продуктовой команды с навыками от sql и статистики до методов проведения качественных исследований
где-то считают бизнес-аналитиков подмножеством системных, где-то они занимаются бизнес-процессами и оптимизацией, где-то бизнес и функциональные требования пишут, а где-то, судя по упоминанию PMBOK, еще и проектами управляют (зы у бизнес аналитиков есть BABOK)
где-то системные аналитики вовлечены в процесс от требований до архитектуры, где-то делают все тож самое что и бизнес-аналитики, а где-то делают маленький кусочек работы который включает исключительно сбор формализацию требованй для разработки

собственно я бы разделял отдельно дата аналитиков и аналитиков системных и бизнес на две отдельные кучки

в первом множестве общее для всех это работа с данными, а конкретный набор скилов будет зависеть от специализации:

- веб-аналитики/маркетинговые аналитики — почти всегда это будет история про трафик, атрибуцию, сквозную аналитику, акцент на том чтобы сделать привлечение/первичные продажи лучше, часто будет основная история про acquisition метрики

- продуктовые аналитики — продуктовые гипотезы, эксперименты, работа с данными на уровне поведения пользователей, акцент на том чтобы сделать продукт лучше и удобнее, часто будет история про adoption, retention, referral метрики

- data аналитики — огромное множество других кейсов, часто это будет синоним bi аналитика и основная история — дашборды

специализации нечеткие, разумеется, бывает что веб аналитики фигачат а/б-тесты, а продуктовые аналитики качают acquisition