#вакансия #продуктовыйаналитик
#product #analyst #работа #москва #productanalyst
Город и адрес офиса: Москва (м. Кутузовская)
Формат работы: офис или гибридный (неделя в офисе, неделя дома)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200000-300000 net
Название компании: Сбер
Проект: СберИнвестор
Описание:
- Мы делаем приложение для людей, которые занимаются инвестициями на рынке ценных бумаг - СберИнвестор.
- Мы делаем совершенно новое приложение, (не путайте сбербанк инвестиции - это в прошлом :)).
- Наша задача - выкрутить качество и пользовательский опыт на максимум, чтобы стать лучшим финтех-приложением, и сделать жизнь миллионов клиентов Сбера лучше.
- С нас - команда профессионалов, челленджевые задачи, возможности для личного и профессионального развития, возможность повлиять на финтех-ландшафт в России.
- У нас уютно, хорошие ребята ищут хороших коллег.
Какие навыки хотим видеть:
· Опыт работы руководителем или Senior продуктовым аналитиком в мобильных приложениях от 2-х лет;
· Отличное знание одной, а лучше нескольких систем аналитики: AppMetrica, Google Analytics, Appsflyer. Опыт интеграции этих систем в приложение;
· Опыт создания и управления структурой разметки событиями;
· Умение строить отчеты/дашборды в любой из BI-систем (Tableau, DataStudio, PowerBI и пр.);
· Уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные join, оконные функции и пр.);
· Опыт работы с большими данными (Impala, Spark, Hive, Сlickhouse);
· Уверенное понимание юнит-экономики;
· Знание Python (Pandas, NumPy и др.)
· Опыт в проектировании, проведении и анализе A/B-тестов;
· Уверенная база знаний по мат. статистике/теории вероятности;
· Опыт когортного анализа и исследования поведения клиентов;
· Готовность искать проблемы, дефекты в разметке и отклонения в данных.
Что нужно делать:
•Построение процесса продуктовой аналитики в СберИнвесторе;
· Организация отдела из 2-3 человек;
· Организация процесса разметки и сбора данных в приложении (есть основа и пример в виде СберБанк Онлайн);
· Построение дерева метрик совместно в владельцами продуктов;
· Построение системы дашбордов и отчетов с ключевыми показателями;
· Выработка решений на основе данных, помощь командам и владельцам продуктов;
· Обучение сотрудников и построение культуры работы с данными;
· Поведенческая аналитика: когортный анализ, сегментации пользователей, разбор сессий;
· Построение процесса а/б-тестирования;
· Сквозная аналитика и помощь маркетингу.
Условия:
- годовая премия от 2 окладов;
- ДМС
- бесплатные внутренние и внешние курсы
- льготное кредитование
- бесплатный тренажерный зал на территории офиса
- бесплатная парковка
Контакт:
@TaliaHR