АЧ
Middle Data Scientist
Компания: Сбербанк, блок «Управление Благосостоянием»
Локация: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Какие задачи решаем:
Разработка предиктивных моделей для продуктов и сервисов блока «Управление благосостоянием» (инвестиционные, накопительные и страховые продукты) по широкому спектру направлений с конечной целью получения дополнительного финансового эффекта, улучшения клиентского опыта и автоматизации бизнес-процессов:
• Перекрестные продажи (формирование предложений, выбор канала продаж, пр.)
• Принятие решений (андеррайтинг, антифрод, тарификация, пр.)
• Рекомендательные системы для клиентов и сотрудников
Что ожидаем:
• Уверенные знания, опыт применения и промышленной реализации моделей машинного обучения (бустинг, ансамбли, рекомендательные системы)
• Уверенное владение Python и библиотеками анализа данных
• Хороший уровень знания любого из диалектов SQL
• Отличную математическую подготовку
• Инициативность, желание «копать», умение находить инсайты в данных, генерировать понятные для бизнеса фичи
Будет плюсом:
• Опыт работы с системами контроля версий (git)
• Опыт работы с инструментами DevOps (Docker, OpenShift, Jenkins и т.д.)
• Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL)
• Опыт разработки веб-сервисов на python (flask, fastapi и т.д.)
• Опыт работы с deep learning фреймворками (Keras, PyTorch)
Вопросы и резюме можно присылать в личку @Anna_cherp