Удачи!))
Насчет английского: B1+ = Intermediate = 4.5–5.5 IELTS

Зачем bi аналитику математика?

хороший вопрос

Ну базовая то. Ну куда без неё то.

Оценил про маркетинг))

Аналитик должен уметь думать и сопостовлять одно (возможно не очевидное) с другим. Уметь задавать вопросы правильно, в т.ч. и себе и оценивать критически (я получил ответ на заданный вопрос?   я задал вопрос на который нужен ответ? я правильно задал вопрос? и т.п.) Прикладная сфера (ba/bi/da/sa/маркетинг и всякие ppc) неважна. Имея хардскилы без знания как правильно применять стоят ровно 0

А раз уж такое обсуждение, то подскажите, в какую сторону лучше двигаться аналитику по отчетности? Я как то смутно подразделяю все эти категории аналитиков, но сам работаю в основном с парой довольно редких bi систем, плюс немного sql и vba. Я думаю дата-аналитик как следующая ступень, но есть ли смысл с точки зрения финансов туда идти? Или я уже в какой то степени и так в этой сфере?

Финансовый аналитик.

Я больше по операционным процессам, чем по финансам

Надежда, а как думаете - кто тогда занимается самой генерацией гипотез?

Плюсую) хотя арифметика пригодится)

В интеллектуальном анализе данных на первом месте стоит понимание бизнеса, конкретных процессов, данных с которыми работают, а уже потом инструменты, модели. Поэтому если вы маркетолог, то вам начать заниматься анализом в вашей сфере - будет оптимальным решением.

Принято

В моей нынешней работе - я) плюс команда

В дата инженеры?

Все зависит от вашего бэкграунда. Подробнее опишите свой нынешний функционал.

#вакансия #vacancy #продуктовый_аналитик #продуктовыйаналитик #productanalyst #МСК #fulltime
🆘 Срочно в поиске продуктового аналитика
🏙️Москва
Занятость: полная
👫Ищем продуктового аналитика в крупнейшую финансовую компанию России
👨‍💻Чем предстоит заниматься:
▫️Пoстроение системы мeтрик в продукте
▫️Aнализ продуктовых фич и гипотез
▫️Проведение и обсчет АВ-тестов и экспериментов
▫️Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
▫️Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
▫️Принимать учaстие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
▫️Информативно визуализировать данные в системах визуализации (Tableau, Grafana)
▫️Достигать амбициозных целей, профессионального роста и развивать свою зону ответственности
👨‍💻Что мы ожидаем от успешного кандидата:
▫️Oпыт работы в качестве продуктового аналитика от года
▫️Знание основ математической статистики и теории вероятности
▫️Опыт проведения и oбсчета АВ-тестов и экспериментов
▫️Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
▫️Хорошее знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
▫️Прoявление проактивного подхода в решении задач
❗Будет плюсом:
▫️Опыт программирование на Python
▫️Oпыт использования Git
▫️Знание методов машинного обучeния
🚀Мы предлагаем:
▫️Работу в комфортном офисе у метро «Водный стадион»
▫️Профессиональное развитие
▫️Бесплатные и вкусные обеды в уютном кафе компании
▫️Заботу о здоровье
▫️Занятия в бесплатном фитнес-зале
▫️Достойную твоего профессионального уровня зарплату
🏂Заинтересовало?
🤳Пиши мне @mparunkova

А если бэкграунд - это врачебная практика? Интересно продуктивно уйти в БА реально?

Реально

я в фарме работаю с данными клин исследований.
вот у нас в отдел пришла женщина с бэкграундом врач - проджект менеджер (в нашей компании) - отдел данных.

Потом, наверное, сможет и в БА уйти при желании