Аналитик в E-commerce

Лoкaция: Мoсквa, работа в офисе (возможна гибридная работа)
З/П:  150+ на руки (обсуждается с кандидатом)

#вакансия #москва #аналитик

Чем предстоит заниматься:
•  Анализ основных показателей и результатов деятельности подразделения E-commerce - продажи, операционные показатели, маркетинг (понимание воронки продаж).
•  Проведение факторного анализа данных, установление причино-следственных связей между показателями;
•  Подготовка презентаций для руководства по результатам анализа;
•  Подготовка отчетности по запросам руководства;
•  Стандартизация методов и процедур сбора и анализа данных.
•  Сбор, анализ и организация хранения информации, полученной из внешних и внутренних источников.
•  Построение и автоматизация отчетности для контроля за основными показателями E-com,
•  Участие в выполнении аналитических проектов и задач в области аналитики и отчетности;
•  Взаимодействие с внутренними заказчиками по сбору и оценке требований;
•  Тесное взаимодействие коммерцией, маркетинг и финансы
•  Участие во внедрении аналитических инсайтов в бизнес-процессы и инструменты.

Ожидания:
•  Опыт работы аналитиком от 2 лет;
•  Высшее образование экономика/математика/прикладная математика (опционально);
•  Умение работать с большим объемом информации (консолидация, анализ, визуализация, выводы);
•  Опыт работы с данными посредством SQL обязательно(не ниже среднего уровня);
•  Опыт работы с BI-системами, корпоративными хранилищами данных;
•  Понимание способов/алгоритмов/сути работы с сущностями ритейла и e-commerce.

Резюме и вопросы по вакансии просьба присылать мне в личку.

Веб-аналитик в крупный E-commerce
Локация: Москва (частичная удалёнка)
Зарплатная вилка от 150-180 000 net.


ОБЯЗАННОСТИ:
•  разработка Data-продуктов - анализ и определение способов повышения эффективности eCommerce инструментов/объектов
•  настройка отчетов, веб и бизнес сигналов, дэшбордов
•  интеграции с внешними и внутренними системами
•  проверка и построение гипотез (поведенческих, клиентских, бизнес), проведение А/В тестов
•  решение задач с использованием sql и big query, gtm, qlik view, SAP BO
•  настройка аналитических систем и подготовка рекомендаций.- автоматизация формирования типизированных отчетов
•  генерация кодов для Google Analytics, Google Tag Manager, Метрика.Яндекс ( в т.ч. написание ТЗ разработчикам)
•  определение бизнес-метрик, настройка целей, сегментов, фильтров, тегов, пикселей, e-commerce, отслеживания на основе требований и интересов бизнеса
•  визуализация данных (на примере Google DataStudio и Business Objects/SAP BO)
•  формирование моделей с использованием Python (как бонус)
ТРЕБОВАНИЯ:
•  Аналитический склад ума и системное мышление;
•  Практический опыт работы в области клиентской аналитики, CRM, CVM;
•  Понимание задач Ecommerce, опыт подготовки аналитических документов;
•  Знание и пользование GA, ЯМ, GTM, Html/Js, BI-систем, SQL, мат.статистикой.
Условия:
•  Оформление по ТК РФ;
•  Частичная удалёнка (1-2 раза посещать офис на собрания)
•  График работы: 5/2, 09.00 - 18.00; сб/вс - выходные дни (частичная удаленка).
•  Премии по итогам года; премии за участие в проектах.
Все вопросы по вакансии просьба присылать мне в личку.

#москва #вакансия #datascience #analyst #job #datascientist

Офис находится в Москве.
Полная занятость, полный день.
Формат работы гибридный: удаленка/офис
Зарплатная вилка 100-350 тыс Gross

В крупную нефтехимическую компанию требуются специалисты data science. В отделе аналитики вы будете решать задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных, работать с большими данными и современным техстеком.


     Обязанности:
⭐️Оптимизировать технологические процессы – делать больше продукции при меньших затратах;
⭐️Снижать  издержки – предсказывать и предотвращать поломки оборудования;
⭐️Выполнять задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда;

    Требования:
📌опыт работы в области анализа данных и машинном обучении;
📌знание Python + pandas + scikit-learn + numpy;
📌владение знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности;
📌опыт работы с SQL и инструментами BigData;
📌высшее техническое образование;

     Условия:
✅Современное рабочее пространство,отличный коллектив;
✅Официальное оформление, полностью белая зп;
система премий;
✅Социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы;
✅Возможность обучения за счет компании;
✅Карьерное и профессиональное развитие. Возможность кросс-функциональных перемещений и ротаций между регионами присутствия.

Если заинтересовались, буду рада пообщаться и рассказать детали😃 Пиши мне @sunny_anechka

Всем привет! Очень нужен совет-ответ! Пытаюсь сменить профессию, хочу работать аналитиком, мне 42 года. Бэкграунд по аналитике - только курсы Яндекс.Практикум, но большой опыт работы в IT аккаунт менеджером. С декабря откликаюсь на вакансии на hh, правда, не очень активно. Получаю отказы, даже на вакансии без опыта. Были ли в вашей практике случаи, когда человек среднего возраста приходил "с улицы" джуном-аналитиком? Или причина не в возрасте? Может быть, в моем случае стратегия поиска работы должна быть иной, не через отклики на hh?  Посоветуйте, пожалуйста.

Попробуй заходить через поиск тимлидов на линкедине, и предоставление им своего портфолио и резюме. Эйджизм ни кто не отменял, но при личном контакте он не так сильно влияет. Если же заходишь через hh, то рассылай по 100 резюме в неделю, и потом анализируй результат. Меньше бессмысленно

наверн зависит от кол-ва отправленных резюме

какая конверсия?

Отказы после собеседований?

пришла в 37. главное найти первую работу. на тот момент проходила кучи собеседований, тестовых заданий - в результате одно выстрелило.

привет чат 👋

#удаленка #parttime #фриланс

Аналитик на проектную работу

Проект - платформа для страховых агентов, которая позволяет оформлять страховые полисы нескольких компаний и быстро получать агентское вознаграждение.

Что есть
- данные всех проданных страховых полисов
- данные зарегистрированных агентов
- данные о расходах на привлечение и удержание/стимулирование агентов по месяцам, с разбивкой на статьи
- разбивка агентов на когорты по неделе регистрации, и данные об активности этих когорт, выручке, ROI
- RFM-анализ по агентам на коленке (выделенные RFM-сегменты)

Что хотим
- проверить выполненные расчеты
- построить модель продукта (от воронки, юнита и ретеншена до P&L/ROI) для планирования экспериментов и поиска точек для улучшений
- более “практично” сегментировать агентов, выделить тех, кого интересней всего привлекать
- научиться определять “сегмент” нового агента в течение 5 недель и понимать, сколько выручки он должен принести в будущем, и за сколько окупится (чтобы, в свою очередь, быстро определять качество новых когорт)
- правильно посчитать ценность конверсий для автоматических РК Яндекса
- настроить сквозную аналитику и корректную модель атрибуции, чтобы знать точную стоимость регистраций в новых когортах и иметь возможность связать регистрации с каналами привлечения / посчитать когорты с разбивкой по источникам (сейчас примерно половина трафика, считающегося органическим, фактически приходит с рекламных кампаний)

Сроки
- пункты 1, 2 - в течение 1-2 недель
- пункты 3, 4 - в течение 3-4 недель
- пункт 5 - по договоренности

Условия
- оплата за результат или по часам (с предварительной оценкой трудозатрат)
- работа по договору (желательно, самозанятость или ИП)

Требования к исполнителю
подтвержденный опыт выполнения аналогичных задач

—
Уточнения можно прямо сюда, а за переговорами и деталями - пожалуйста, в личку.

Интересно, а есть кто в чате из гейм-дев аналитиков?) напишите в ЛС плиз)

Я думаю, стоит применить вероятностный подход. При условии отсутствия релевантного опыта и может не очень привлекательного резюме вероятность быть приглашенным на собес составляет 5%. Каждый раз при отклике будет вероятность 5%. Следовательно, нужна большая-большая выборка вакансий, сотни откликов, чтобы эта вероятность себя реализовала. Тогда будет хотя бы несколько приглашений на собесы.

#вакансия #продуктовыйаналитик #vacancy #productanalyst #analyst
🍀 ФТС Перекресток активно развивает сервис  "Экспресс – доставки и самовывоза" 🚀 . Данный сервис позволяет заказывать продукты из ближайшего супермаркета Перекресток, которые в течении 60 минут будут уже у вас дома. 🚗 Для развития этого направления у нас сформирована сильная и вовлеченная команда из чуть более 30 человек: продуктологи, разработчики, маркетологи, аналитики и другие. Мы хотим стать первыми на рынке доставки продуктов в России. Мы сохраняем культуру стартапа — любим свободу и результат, поощряем творчество и новые идеи, работаем в команде и не забываем о веселье.
В настоящий момент мы расширяем нашу команду и находимся в поисках ❗ «Продуктового аналитика»
✅ Его основными задачами будут :
• Аудит и настройка аналитических инструментов (Amplitude, Firebase, Tableau);
• Выстраивание системы продуктовых метрик;
• Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений;
• Генерация гипотез на основе данных, поиск точек роста продукта;
• Дизайн, сопровождение и анализ A/B тестов.
✅ Что мы ждем от кандидата:
• Понимание методов математической статистики и умение их применять;
• Знание Амплитуды, SQL, Python;
• Опыт работ с Power BI или Tableau будет плюсом;
• Инициативность. Умение высказывать мнение и доносить его до коллег;
• Опыт работы в аналогичной роли от 2х лет.
✅ Почему с нами классно:
• Прокачиваем: у нас сильная команда, нацеленная на постоянное развитие и профессиональный рост
• Полностью погружаем в бизнес-процессы: даем возможность самим собирать продукты, отвозить их клиентам, отвечать на звонки в колл центре
• Обучаем: мы уверены - у нас есть чему научиться, но готовы при необходимости подключить нужные курсы и конференции. Менторство и наставничество включено
• Заботимся о комфорте: возможность удаленной работы по желанию, ДМС + стоматология после испытательного срока
• Даем скидки нашим сотрудникам во всех магазинах сети: Перекресток, Пятерочка, Карусель + уникальные скидки на доставку для команды Перекрестка
💻 По всем вопросам пишите Larisa.desyaterik@X5.ru  или @ldesyaterik

померещилось гей-дев

😂

думаю вот нифига поворотец

Я пару лет назад искала работу, был опыт веб-аналитиком, хотела в data science и data analysis . Формально, несмотря на две законченные специализации на курсере в области data science и ML и некоторый опыт применения sql, R, Python в веб-аналитике, для HR’ов я все равно значилась как «без опыта».
Через HH что-либо найти было практически невозможно - рубят в основном HR’ы (единственный для них доступный способ проверить компетенции - это посмотреть на предыдущий опыт). В итоге через закрытое сообщество дата сайентистов я начала откликаться напрямую руководителям, и меня очень быстро взяли в банк на миддла, поспрашивав как следует теорию и попросив примеры ноутбуков. Причём отправленное ранее резюме в тот же банк так и осталось висеть просмотренным, но без ответа.

А что такого? Аналитик не может быть геем? или гей не может быть аналитиком?

#вакансия #аналитик #удаленка #разработкаПО #Москва #Красноярск #Калининград

В компанию-разработчик собственного ПО для банков ищу ведущего бизнес-аналитик.

Задачи: разработка продуктов, связанных с фронт-офисным решением для обслуживания юридических и физических лиц (банковские гарантии, депозиты, кредиты).
Решение построено на современном технологическом стеке (Java, Spring, Elastic, Camunda BPM, ReactJS, микросервисы). Работа аналитика начинается с обследования и проектирования бизнес-процессов, которые впоследствии будут настроены в системе.

Что нужно будет делать:
• Проведение обследования на территории банков в г. Москва;
• Описание требований к решению, в т.ч. бизнес-процессов, модели данных, макетов экранных форм;
• Подготовка спецификаций на разработку;
• Участие в тестирование продукта на соответствие заявленным требованиям.

Какие требования предъявляем:
• Опыт участия в IT-проектах в роли аналитика, желательно в сфере банки/финансы;
• Понимание банковской специфики;
• Опыт проведения обследований, взаимодействия с бизнес-подразделениями банков, командами разработки и тестирования;
• Опыт написания документов Бизнес-требования, Функциональные требования, Техническое задание;
• Знание нотаций BPMN, UML;
• Опыт построения моделей данных;
• Опыт участия в интеграционных проектах, понимание концепций XML, микросервисов, корпоративной шины данных.

Что предлагаем:
• Оформление в штат, белая заработная плата (уровень готовы обсуждать);
• Частично удаленная работа: офисы в Москве, Красноярске и Калининграде.
• Годовые бонусы.

Контакты для связи dv-arzamastsev@yandex.ru или tg @hrdmitriy

Почему продакт может, а аналитик не может?