NK
Почему решили попробовать генетические алгоритмы, а не нейронные сети?
Size: a a a
2017 June 26
C
в чём разница?
BI
ID:213532323
Почему решили попробовать генетические алгоритмы, а не нейронные сети?
Из практики. У меня ранее получалось успешно применять НС для задач распознавания образов (например, ценовые паттерны), но вот с задачей оптимизации стратегий НС справлялись хуже.
BI
В принципе, алгоритм поиска стратегий несколько похож по смыслу на оптимизацию настроек стратегии. Поэтому выбрал ГА.
NK
Интересно. Такой вывод сделали чисто эмпирически или решали какую то задачу исследования эффективности (имею ввиду эффективность га по сравнению с нс)?
BI
Увы, чисто эмпирически. Сейчас очень хорошо развиваются НС, появляется много интересных опенсорсных проектов, реализаций. Я не удивлюсь, если какая-то современная реализаций будет справляться с задачей лучше.
BI
Судя по первым результатам, ГА справляется со своей задачей. Есть другое слабое место. Алгоритм находит хорошие прибыльные стратегии, но они имеют более математический, а не трейдерский характер. Бывают очень сильные коррекции после входа. И иногда трейды выглядят довольно хаотичными.
BI
Поэтому следующий приоритетный шаг -- это реализовать систему оценивания самого места входа. Чтобы алгоритм помимо фитнес-функции качества стратегии анализировал еще само место открытия позиций (насколько они качественные).
BI
Поэтому ближайшее время проект точно останется с ГА в основе.
NK
Ясно, спасибо за ответы)
NK
Можете посоветовать какую нибудь литературу по математике в торговле м практической точки зрения?
BI
Литературу не посоветую. Я перенимал различные идеи с других проектов. Например, сталкивался с разными реализациями НС и ГА, по результатам делал выводы. Или своим путем проб и ошибок. Что-то в статьях видел или кто-то рассказывал.
BI
Я планирую постить в канал интересные статьи, которые подталкивают хоть на какие-то мысли по этой тематике.
C
я до сих пор не понимаю что такое нейросеть , когда читаешь статьи , там куча формул и непонятно как их применить
OY
Нейросеть - это сеть нейронов) Нейрон - это, в простейшем случае, функция-линейный комбинатор входа и весов нейрона. Суть сети в том, что выходы одних нейронов - это вход других. В общем математическом понимании задача нейросети - понизить размерность искомой функции путём поиска соответственных "весов"
OY
Проще говоря, подбор таких весов, при которых вход сети будет соответствовать ожидаемому выходу
BI
Cocos
я до сих пор не понимаю что такое нейросеть , когда читаешь статьи , там куча формул и непонятно как их применить
Почитай статьи на хабре "для чайников". Как правило, они довольно хороши для старта.
OY
Ну такоооое... Я лично на хабре не нашёл ничего толкового
OY
Шя скину ссылку на канал одного чувака - вот о реально круто расшаривает
C
Ну такоооое... Я лично на хабре не нашёл ничего толкового
точно как у меня