AI / нейросети
Нейронная сеть помогает лечить заболевания сердца

Применение приближенных к искусственному интеллекту технологий в моделировании кардиохирургии позволит с высокой точностью устанавливать причины сердечно-сосудистых заболеваний — говорит кардиолог Бенджамин Медер, который использовал нейросети в хирургическом моделировании.

Медер обучил нейронную сеть при помощи физических показателей клеток сердца пациента, и используя полученную ИИ-систему, смог определить причины болезни сердца и наметить пути преодоления проблемы.


Сканирование семи тысяч клеток сердца было произведено при помощи программного обеспечения Siemens Healthiners. Такая технология, как отмечают эксперты, наделит медиков новым невероятно эффективным инструментом, который поможет, например, подбирать оптимальные для каждого конкретного случая кардиостимуляторы, а также в целом производить лечение с высочайшим уровнем эффективности.

Тестирование новой версии Siemens Healthiners планируется закончить к началу следующего года, а затем кардиологическая нейронная сеть будет широко использоваться в медицине и спасать человеческие жизни.
@

AI / нейросети
В сети ресторанов русской кухни появятся андроиды

Сеть ресторанов «Теремок» запустила в работу единственного в мире робота-кассира в ресторанном бизнесе. В Санкт-Петербурге новый сотрудник «Теремка» по имени Маруся начнет работать 6 сентября в ТЦ «Невский центр».

Впервые в истории ресторанного бизнеса появится робот-кассир, который умеет выполнять основные функции обычного сотрудника в местах общественного питания: Маруся предлагает блюда, оформляет заказы, принимает оплату и общается с гостями.

«Андроид Маруся — это не коммерческий проект. Идея заключалась в том, чтобы не просто придумать робота-кассира совместно с компанией «Альфа Роботикс», а подарить нашим гостям новую атмосферу, эмоции и впечатления. Маруся может не только рассказывать про «Теремок», не только принимать заказы, но еще шутить с детьми — сегодня людям не хватает положительных эмоций, даже в сфере питания. Проект уникальный не только с точки зрения российского производства. Робот функциональный — он может передвигаться, сканировать человека, улыбаться ему и быть интерактивно полезным. Когда Маруся подарит массу положительных впечатлений гостям, наша цель будет достигнута», — прокомментировал генеральный директор сети «Теремок» в Санкт-Петербурге Виталий Свидовский.
@

Всем привет)
Ребят, хотел спросить про Tacotron 2 (https://google.github.io/tacotron/publications/tacotron2/), слышал кто-нибудь про него?
Я видел люди работают над open source реализацией, по Гугловскому пейперу
Как думаете, насколько было бы реально довести её до Гугловского уровня (примеры по ссылке выше)?

Всем привет! Извиняюсь за может быть базовый вопрос, но я никак не могу понять до конца и чтение документации не помогло. Что происходит когда мы в метод tf.Session.run() аргументом передаем что-то (тензор. операцию и т.д.)?

Когда мы передаем в run(tf.initialize_all_variables()) - мы просто задаем значения оглашенных переменных?

AI / нейросети
Искусственный интеллект для модниц

Российская компания Sarafan Technology Inc. этим летом представила на международном фестивале London Tech Week сервис Sarafan.AI. Это проект на базе искусственного интеллекта, который распознает на фотоснимках предметы гардероба, после чего находит их аналоги в интернет-магазинах. На текущий момент сервис достиг показателя в 40 миллионов уникальных посетителей в месяц, к нему подключены 150 мульти— и монобрендовых fashion-магазинов. Нейросеть обрабатывает 300 тысяч фотографий в сутки, а количество товарных позиций составляет больше 20 миллионов.
@

Друзья, запрос: есть у кого-нибудь доступ к DEAP Dataset?
Отправлял к ним запрос, молчат

попробуйте посмотреть здесь
https://toolbox.google.com/datasetsearch/search?query=DEAP

Спасибо. Дает линк на первоначальную страницу. Увы=(

AI / нейросети
Искусственный интеллект google научили искать порно в интернете

Google запустила нейросеть, которая способна на автомате находить и классифицировать порнографические материалы.

Искусственный интеллект (ИИ) вытеснит людей из процесса и будет работать как в интернете, так и в оффлайне.

В первую очередь система предназначена для корпоративного использования – компаниями, которые работают с большими массивами данных. Разработанная под откровенный контент нейросеть будет распознать графические изображения и видео, не предназначенные для детей, которые регулярно посещают интернет.

По словам Google, система более эффективная, чем человеческие ресурсы. Во-первых, нейросеть не испытывает чувства дискомфорта или стыда при просмотре порно. Во-вторых, работает очень быстро – специалисты заметили, что искусственный интеллект эффективнее обычного человека на 700%.
@

AI / нейросети
В Калифорнии искусственный интеллект будет решать, кого выпускать из-под стражи

В Калифорнии вводят неоднозначный закон, согласно которому у преступников не будет возможности выйти под залог. Право каждого задержанного на легальный откуп будет решать искусственный интеллект. Новая норма вступит в силу в октябре 2019 года.

Алгоритм может запретить обвиняемому выйти из-под стражи, если вероятность того, что он сбежит или совершит новое преступление, будет велика.

Калифорнийский губернатор Джерри Браун заявил, что это более честная система, чем залог. Впрочем, журналисты и правозащитники опасаются, что нейросеть будет предвзято настроена к афроамериканцам и выходцам из Латинской Америки.
@

When computer scientist Christian Berger’s team sought to get its project about self-driving vehicle algorithms on the road, it faced a daunting obstacle. The scientists, at the University of Gothenburg in Sweden, found an overwhelming number of papers on the topic — more than 10,000 — in a systematic literature review. Investigating them properly would have taken a year, Berger says.
Luckily, they had help: a literature-exploration tool powered by artificial intelligence (AI), called Iris.ai. Using a 300-to-500-word description of a researcher’s problem, or the URL of an existing paper, the Berlin-based service returns a map of thousands of matching documents, visually grouped by topic. The results, Berger says, provide “a quick and nevertheless precise overview of what should be relevant to a certain research question”. https://www.nature.com/articles/d41586-018-06617-5

LinkedIn says that in August employers were seeking 151,717 more data scientists than exist in the US.  https://spectrum.ieee.org/view-from-the-valley/at-work/tech-careers/desperate-for-data-scientists?utm_medium=email&utm_source=topic+optin&utm_campaign=awareness&utm_content=20180912+data+nl&mkt_tok=eyJpIjoiWkRnMU1UbGlaams0TlRsbCIsInQiOiJpODUxQ3R1ZlYzdlV0bUxoUVpadHBXRGhHSlVIcEx6M2swcVVNc1dxVkhJdVNBbk50Mmx4aUNJQkNqSkszWHUxRkhjeTVjaHBOUG5RTkxKNkxpeG03TExrcGtYcWF0TUs3cEhuTmtTRndUQ0ZnWjdxNVRXclVKbXlUQzBQXC9oeU8ifQ%3D%3D

AI / нейросети
Samsung открыла центр искусственного интеллекта в Нью-Йорке

Samsung Electronics объявила об открытии нового центра искусственного интеллекта (ИИ) в Нью-Йорке, США. Новый центр призван расширить возможности компании в сфере ИИ.

Центр искусственного интеллекта в Нью-Йорке расположен в центре района Челси, его возглавит Дэниел Ли (Daniel D. Lee.), исполнительный вице-президент научно-исследовательского подразделения Samsung Electronics и всемирно известный эксперт в области робототехники на базе ИИ, присоединившийся к команде Samsung в июле прошлого года. В сотрудничестве с Себастьяном Сыном (H. Sebastian Seung), ведущим экспертом в области технологий ИИ на базе нейросетей и исполнительным вице-президентом научно-исследовательского подразделения Samsung Electronics, центр ИИ в Нью-Йорке возглавит изучение применения искусственного интеллекта в робототехнике. Как главный научный сотрудник Samsung Electronics, Себастьян Сын будет также давать Samsung рекомендации по передовым исследованиям в области ИИ при дальнейшем расширении бизнеса компании.

«Сегодня нам необходимо сконцентрироваться на создании новых ценностей, которые сделают жизни людей проще и комфортнее, используя для этого возможности искусственного интеллекта в продуктах и сервисах Samsung, – отметил Хен Сок Ким (Hyun-suk Kim), президент и глава научно-исследовательского подразделения Samsung. – Наши центры искусственного интеллекта, в том числе новый центр в Нью-Йорке, играют ключевую роль в достижении этой цели».

Компания Samsung объявила о планах расширить масштабы передовых исследований в области ИИ и к 2020 г. довести число сотрудников, работающих в этой сфере, до 1 тыс. центр в Нью-Йорке стал шестым центром искусственного интеллекта Samsung в мире. Он будет активно сотрудничать с другими учреждениями компании, занимающимися исследованиями в области ИИ – в частности, с центрами, расположенными в Сеуле, Кембридже, Торонто, Москве и Кремниевой долине.
@

AI / нейросети
Пиццерия из Бостона добавит в меню блюда, созданные ИИ

Искусственный интеллект применяется уже во многих сферах начиная мелкими расчетами и заканчивая разработками в сфере медицины и исследования космоса. И недавно группа исследователей из Массачусетского технологического института обучила ИИ разрабатывать новые рецепты для приготовления пиццы. И этот ИИ хотят «нанять» на работу в одну из пиццерий Бостона.

В ходе исследований новым трюкам обучали нейросеть с открытым исходным кодом textgnrnn, которая изначально нацелена на генерирование фраз на определенную тематику на основе имеющихся текстов. В данном случае использовались рецепты пиццы из книг и кулинарных блогов, которые были предоставлены «на растерзание» нейросети. Проанализировав информацию, textgnrnn создал собственные уникальные сочетания продуктов и представил новые блюда.

После этого проверить получившиеся рецепты доверили поварам пиццерии Crush Pizza. В итоге не все рецепты получились съедобными, а некоторые и вовсе не могли существовать в реальности. Как вам, например, такие ингрииенты, как нарезанный карамельный сыр и повязка из грецкого ореха? Помимо этого, ИИ-повар иногда забывал добавить соусы. Но были и удачные варианты, которые можно, скорее, отнести к кухне в стиле фьюжн (сочетание, например, шпината, персика и клюквы в пицце многим может показаться странным), но они оказались вполне съедобны и вкусны.

Лучше всего у ИИ получилось, по мнению специалистов Crush Pizza, сочетание креветок, джема и итальянских сосисок. Эту пиццу хотят включить в основное меню, как и некоторые другие, слегка доведенные до ума местными поварами.
@

Успейте забронировать место на Аллее AI-стартапов!

В настоящее время применение Искусственного Интеллекта играет важную роль в
автоматизации бизнес-процессов и развитии компании. В связи с этим было принято решение
провести с 14-16 декабря 2018 года первое глобальное международное мероприятие в сфере ИИ
«A!ONE», которое объединит науку, бизнес, стартапы и инвесторов на одной инновационной
площадке SAP в Москве - http://aione.osdart.com

В рамках «A!ONE» пройдет Аллея стартапов, где
представители компаний смогут показать свои разработки в «деле», найти новых партнеров и обсудить детали финансирования с инвесторами.

Для early birds предполагаются скидки на участие в выставке стартапов. Узнать подробности можно у @ksushy

AI / нейросети
Google Ассистент получил продвинутую функцию распознавания музыки

Осенью прошлого года компания Google представила эксклюзивную для смартфона Pixel 2 функцию «Что сейчас играет». Она постоянно распознает музыку, играющую вокруг пользователя, и работает это даже без подключения к интернету — на основе машинного обучения и данных, сохраненных на устройстве. Теперь специально обученная нейросеть появилась и в Google Ассистенте.

С новым обновлением Ассистент научится давать такой же быстрый и точный ответ, как «Что сейчас играет» в Pixel 2. Достаточно спросить «Окей Google, какая это песня?»

Функция и раньше работала по такому запросу, но ее возможности были намного проще. Теперь Ассистент не просто прослушивает мелодию и пытается угадать ее по сохраненному в базе примеру, а сравнивает музыку с десятками тысяч записей из нейросети — и делает это всего за пару секунд.

Кроме того, система не просто стала быстрее, но и в разы чаще правильно распознает мелодию. Если угадать композицию не удалось, ее запись все равно сохранится в нейросети: на основе таких отпечатков она будет изучать новую музыку. Обновленная технология появится в Ассистенте в ближайшее время.
@

AI / нейросети
ИИ научился распознавать объекты на картинках по голосовому описанию

Уже достаточно давно существует технология распознавания речи. Как и функция распознавания изображения. Так почему бы их не совместить, улучшив сразу обе? Видимо, именно так и подумали эксперты из Массачусетского технического университета (MIT), разработав алгоритм, способный определить отдельные объекты на изображении, основываясь лишь на речевом описании.

Устройство нейросети довольно просто: она состоит из двух взаимодействующих между собой частей. Первая работает непосредственно с изображением – она разделяет его на сетку из ячеек, в то время как вторая отвечает за обработку аудио сигнала. Входящее сообщение разделяется на короткие 1-2 секундные отрезки. После этого программа проверяет, насколько каждая ячейка разделенного изображения соответствует каждому 1-2 секундному аудиофайлу. Сами разработчики сравнивают такой метод с общением с ребенком, когда вы указываете ему на объекты и говорите ему их названия.

Для новой технологии есть довольно большой спектр применений, самый очевидный из которых – интеграция в поисковые системы, однако разработчикам больше по душе использование системы в качестве инструмента для переводов, способных распознать язык и подобрать подходящие слова с точностью до 100%.
@

Хочу чтобы нейросеть генерировала фразу и училась на ответах. Посоветуйте где научиться