AI / нейросети
Исследователи научили искусственный интеллект любопытству

Учёные OpenAI опубликовали исследование, в котором рассказали, как любопытство повлияло на искусственный интеллект. Тестирование производили при помощи игр и виртуального лабиринта, который исследовал ИИ.

Любопытство в данном случае означает сравнение алгоритмом окружающей среды до и после. Чтобы проверить алгоритм, исследователи использовали более 50 игр. Некоторые из них ИИ успешно прошёл. Но была и обратная сторона: иногда ИИ хотел выяснить, что бывает при появлении экрана «Game Over».

Поведение ИИ очень похоже на поведение младенца: он готов исследовать и впитывать информацию без какого-либо вознаграждения. И если создавать роботов без запрограммированной награды за что-либо, то они будут более автономными, чем сейчас, считают исследователи.

Помимо тупиковых действий в играх, учёные определили другую проблему. Чтобы выявить её, исследователи поместили виртуальный телевизор в лабиринт. Как только ИИ нашёл его, он остался смотреть на меняющиеся изображения. По словам одного из специалистов, единственное, что могло бы отвлечь ИИ от экрана — нечто интересное извне. Теоретически, шанс того, что следующее изображение на экране телевизора будет идентично предыдущему, крайне мал. Поэтому любопытный ИИ будет вечно переключать каналы.
@

AI / нейросети
«Газпром нефть» объявила конкурс на лучшее использование ИИ в нефтедобыче

Научно-технический центр «Газпром нефть» совместно с компанией «Иннопрактика» объявили конкурс на лучший метод использования искусственного интеллекта в нефтедобыче. Призовой фонд конкурса — 1,5 млн рублей.

К участию допускаются не только специалисты по машинному обучению, но и студенты вузов в сфере информационных технологий и нефтяной отрасли.

Конкурс продлится три месяца. Он будет состоять из летней и осенней сессий, каждая из которых включает заочный и очный этапы.

Десять лучших авторов проекта будут приглашены для участия в финале. Там конкурсанты очно представят свои проекты.
@

AI / нейросети
Пермяк научил нейросеть делать мемы для «Вконтакте»

Робот сам выбирает смешные картинки, придумывает для них подписи и делает посты в паблике.

20-летний Артем Чирков уже три года ведет паблик под названием «Абстрактный юмор». Отличие его контента от тысяч других сообществ со смешными картинками в том, что авторство принадлежит нейросети. Раньше робот создавал картинки и отправлял их в предложу паблика. Однако с мая 2018 года робот начал работать по новому принципу.

Нейросеть раз в неделю анализирует картинки в популярных пабликах, а затем на их основе генерирует собственные картинки с подписями. При это робот обучен публиковать получившийся контент и проверять результат.

«Машине чуждо понятие юмора, поэтому наблюдать за пабликом приятно в тех случаях, когда две несвязанных картинки складываются в шутку. Если это происходит, то становится одновременно и смешно, и страшно», – сказал Артем в интервью Tjournal.

Разработчик родился и вырос в Перми, однако последние два года он живет в Канаде и учится в университете Торонто.
@

А можно как-то связаться с разработчиком? Или может есть тут ребята, которые увлекаются (или хотят увлечься) подобной темой?

Мемами и нейросетями?

пермяяяяк)

AI / нейросети
ИИ от Google создаст эмодзи с изображением пользователя на основе селфи

Google выпустила приложение Mini, которое на основе глубокого машинного обучения, нейросети и рисунков художников позволит создать индивидуальный эмодзи-символ с изображением пользователя.

Приложение доступно для смартфонов на iOS и Android. При создании персонифицированных эмодзи оно учитывает особенности человека — цвет кожи и волос, форму лица, бровей и разрез глаз. Пользователю достаточно сделать селфи, а искусственный интеллект подберет близкие к оригиналу формы из базы рисунков.

Впервые Google представил Mini в прошлом году — сервис был доступен только для пользователей приложения Allo. С тех пор технология претерпела незначительные изменения, а эмодзи по-прежнему не очень похожи на пользователя.
@

Piotr Skalski looks at the math behind deep networks. To create a neural network, even one with a very complicated structure, all you need are a few imports and a few lines of code. But to delve into architecture selection, hyperparameter tuning, or optimization, you need to know a little about what's under the hood. https://towardsdatascience.com/https-medium-com-piotr-skalski92-deep-dive-into-deep-networks-math-17660bc376ba?mkt_tok=eyJpIjoiWXprM01tTTBZbU5qWWpjNSIsInQiOiJ6UTJQVnRobnpoNGxaTUx5MWs2V0V1QmFWZDNIbWdLUGtHdUpPSUd4b2E4b0xDeG84aURQd0NseVdXR3oxZGpwQVlKXC94bjk5WHVpZkFsZVV6M3lER3ZHOTR6QjFRSU50TEJ6ZlYzSDN2TFJBS25ENW9FSjlcL0R6aWZaWFcwQ2ZBIn0%3D

Dan Romuald Mbanga walks through the ecosystem around the machine learning platform and API services at AWS. https://www.oreilly.com/ideas/machine-learning-and-ai-technologies-and-platforms-at-aws?utm_medium=email&utm_source=topic+optin&utm_campaign=awareness&utm_content=20180829+data+nl&mkt_tok=eyJpIjoiWXprM01tTTBZbU5qWWpjNSIsInQiOiJ6UTJQVnRobnpoNGxaTUx5MWs2V0V1QmFWZDNIbWdLUGtHdUpPSUd4b2E4b0xDeG84aURQd0NseVdXR3oxZGpwQVlKXC94bjk5WHVpZkFsZVV6M3lER3ZHOTR6QjFRSU50TEJ6ZlYzSDN2TFJBS25ENW9FSjlcL0R6aWZaWFcwQ2ZBIn0%3D

Всем привет! Есть предложение для разработчиков/начинающих стартаперов
.
Я – senior product дизайнер по enterprise/SaaS/веб/мобилкам (ui/ux).

Сейчас нахожусь в активном поиске работы уже несколько месяцев, потому что мне постоянно то компания, то проекты, то оплата не подходит. Но я не могу не заниматься дизайном и простаивать. Я делаю или бесплатно или очень дорого. Поэтому предложение:

Готов бесплатно выделять +-8 часов в неделю на разработку вашего продукта, начиная от полного проектирования по бизнес-процессам/идеям и заканчивая hi-fi мокапами. Вы разработчик, который хочет сделать проект для портфолио с крутым дизайном? Пишите мне. Вы стартапер, у которого нет бюджета на хороший дизайн? Пишите мне.
С вас какие-то гарантии, что проект будет в продакшене и отсутствие NDA.

AI / нейросети
Формула-1 будет использовать искусственный интеллект

Известно, что спорт Формулы-1 использует лучшие современные технологии и никогда не сомневается в том, чтобы тратить большие деньги на безопасность своих водителей. Это не только автомобильная гонка, но и гонка технологий. Сейчас команды F1 готовятся к внедрению искусственного интеллекта в гонках. Они настроены на использование облачных методов анализа в реальном времени и машинного обучения для повышения показателей гонки.

Amazon Web Services (AWS) — инфраструктура платформ облачных веб-сервисов, представленная компанией Amazon в начале 2006 года. В AWS представлены сервисы аренды виртуальных серверов, предоставления вычислительных мощностей, хранения данных (файловый хостинг, распределённых хранилищ данных) и т. п.F1 будет использовать платформу Amazon Web Services (AWS) для облачных вычислений и сможет хранить большой объем данных. Исследователи собираются хранить более 61 года истории гонки F1 с использованием AWS и использовать ее для дальнейшего анализа, предсказывая тактику для водителей. Они также будут использовать AWS для получения статистики гонки и принятия наиболее благоприятных прогнозов и решений. Эти сервисы включают SageMaker от AWS, который является службой машинного обучения, в которой ученые и разработчики могут быстро и легко обучать модели на базе ML и использовать их. Другие сервисы AWS включают AWS Lambda, управляющую событиями, серверную вычислительную платформу и Amazon Kinesis Data Analysis, которая помогает в потоковой передаче данных в режиме реального времени.
@

Ш

There’s a lot of talk today about artificial intelligence and the impact it will have on the future. What actually is AI and what isn’t? Does it even really exist?  Forbes – Blake Morgan – Aug 30  https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2018/08/30/how-to-leverage-artificial-intelligence-to-gain-a-business-advantage

Making Predictions with Fellow Tech Experts https://medium.com/foursquare-direct/in-ten-years-the-future-of-ai-and-ml-fa68a527f378

What would a U.S. national strategy on A.I. realistically look like?What factors would be most important to keep in mind when developing one? And how involved should Silicon Valley be in helping create this policy? What kind of ethical concerns should we consider when it comes to allowing machines to make decisions that a human would normally make, like whether to drop a bomb or fire a missile? https://www.scpr.org/programs/airtalk/2018/08/29/63596/countries-around-the-world-are-developing-national/

AI / нейросети
Искусственный интеллект научился распознавать депрессию по речи человека

Ученые из Массачусетского технологического института научили искусственный интеллект распознавать депрессию по письменной и устной речи человека.

Как говорится на сайте университета, эксперты использовали более 140 видео-, аудио- и текстовых файлов с записями разговоров пациентов с депрессией. Нейросеть распознает последовательность слов или определенный темп речи, а потом выявляет людей с депрессией с точностью диагноза в 77%.

По словам главного исследователя проекта Тука Альханая, первые намеки на человеческое состояния (грусть или радость) можно понять через речь. Специалисты называют такую модель выявления болезни «без контекста», поскольку в ней нет вопросов, связанных с состоянием человека.
@

AI / нейросети
93% людей готовы доверять указаниям искусственного интеллекта на работе

Готовы ли люди к внедрению искусственного интеллекта в их работе, выясняли исследователи Oracle и Future Workplace.

Они опросили 1320 HR-руководителей и работников американских компаний, и определили, что люди понимают выгоды от использования ИИ, и не боятся, что "роботы" отнимут у них работу. Но компании не предпринимают достаточных усилий, чтобы помочь сотрудникам в его внедрении.

70% людей уже используют ту или иную форму искусственного интеллекта, но это касается частной сферы их жизни - умных помощников в смартфонах и т.п. Но, как показало исследование, только 6% HR-специалистов активно внедряют ИИ, и лишь 24% сотрудников в настоящее время используют ИИ в каком-либо виде в своей работе. Притом, что 93% респондентов ответили, что стали бы доверять указаниям искуственного интеллекта. 71% уверено, что навыки и знания в области ИИ будут важны в течение ближайших трех лет.
59% опрошенных работников прогнозирует, что ИИ улучшит операционную эффективность, 50% - ускорит принятие решений, 45% - существенно снизит издержки, 40% - повысит качество обслуживания клиентов, 37% - улучшит опыт сотрудников.

HR-руководители, со своей стороны ожидают, что искусственный интеллект положительно повлияет на обучение и развитие (27%), управление эффективностью (26%), компенсационные выплаты и начисление заработной платы (18%), прием на работу и дополнительные выгоды (13%).

Почему же существует разрыв между такими ожиданиями и реальным внедрением ИИ? На ситуацию, по мнению респондентов, влияют такие факторы, как недостаток в навыках использования искусственного интеллекта (51%), риски безопасности (56%), возможность технологических сбоев и отказов (69%), но более всего - стоимость (74%).
@

Товарищи, это хорошая книга?

Вполне.

AI / нейросети
13 сентября в Москве состоится конференция по большим данным Big Data Conference

На мероприятии есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе.

Все кейсы и технические решения, которые будут представлены на конференции, реализованы в 2018 году и прозвучат для широкой публики впервые. Одновременно с деловой программой на площадке конференции будет организован Big Data Hackathon.
@