На собеседованиях доходило до того, что "мы вас сами всему научим, еще и приплатим, приступайте хоть сейчас".

А требования какие тогда были?

Решить несколько задачек по теорверу.

А какого уровня/типа задачи?

Невысокого. "В среднем за час по дороге проезжают три машины. Найти вероятность того, что проедет одна."

Или что-то похожее. Не помню.

"Рассчитать риск смерти в случае шести чашек"

интересно

Может тут зависимость нелинейная. Нужно просто пить кофе с полиномами.

Ну, я бы предположил, что это как русская рулетка и каждая чашкак кофе убивает с фиксированной вероятностью.

А у меня складывается логическая последовательность, что чем меньше кофе пьешь, тем выше шанс умереть.

Что-то тут не так.

Парни помогите, сломалась анаконда не могу подключить библиотеки

Пробовал переустановить? 😄

а другие способы есть?

Новый профиль создай в анаконде, ппрелогинься и импортируй

AI / нейросети
Google разрабатывает продвинутый фитнес-сервис на базе ИИ

Google Coach будет не просто приложением для отслеживания тренировок: его задачей станет постоянное поддержание активности пользователя. Сервис, внутри компании известный как Project Wooden, будет использовать данные служб Google и заранее давать рекомендации в областях здоровья и фитнеса. Он сможет советовать упражнения и отслеживать прогресс, а если вы пропустите тренировку, то Google Coach порекомендует альтернативу. Когда вы придёте в спортзал, то приложение начнёт автоматически записывать важные показатели.

Сервис поможет следить за питанием и будет советовать разные блюда на основе вашего местоположения и поведения. Если вы предпочитаете готовить дома, то Google Coach создаст еженедельный план питания и список покупок, а также пришлёт всю нужную информацию на почту.

Чтобы не перегружать пользователей уведомлениями, Google превратит их в своего рода диалоги. Оповещения о приёме лекарств, необходимости пройти определённое количество шагов, выпить стакан воды будут приходить не по отдельности, а вместе.
@

AI / нейросети
В России создали самообучающегося робота, который копирует модель мозга младенца

В Институте точной механики и вычислительной техники имени С.А. Лебедева РАН вместе с акционерным обществом «Интеллект» испытали самообучающегося робота с алгоритмами познания мира младенцем.

Систему управления робота построили на принципе автономного адаптивного управления, который предложил доктор физико-математических наук Александр Жданов. Для реализации схемы, описывающей процесс самообучения, были смоделированы новые модели нейронов, который по свойствам соответствуют биологическому нейрону, отмечает издание. Искусственный нейрон Жданова наблюдает за входными сигналами и сам выращивает свои синапсы.

Самообучение происходит с помощь запоминания входящих сигналов. Каждый нейрон отвечает за один образ. Схема запоминания аналогична процессу обучения человека. Обучение завершается, когда робот окажется в определенной ситуации нужное количество раз (число повторений устанавливает разработчик).

Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев заявил изданию, что нейроподобные сети Жданова уникальны по своему строению. Однако с точки зрения решения поставленных перед искусственным интеллектом задач нейроны не показывают результатов, которые могли бы обеспечить России приоритет в сфере обучения роботехнических систем.
@

Есть подобные Либы на python ?