или якорь это копирование а не вырезание

а у кого нибудь есть книги по акупрессуре?

Скорее так.

Якорь может стереться.

Стирается однозначно. На нет сходит. Как любимая песня, которую пять раз в день слушать.

​​Криптографы заявляют, что обнаружили уязвимость в шифровании-AES. Весь мир в зоне риска.😱

Terra Quantum AG заявила, что ее открытие «меняет нынешнее понимание того, что представляет собой неразрывное шифрование» и может иметь серьезные последствия для ведущих корпораций-зла, таких как Google Alphabet Inc. , Microsoft Corp. и International Business Machines Corp.

Швейцарская технологическая компания заявляет, что совершила прорыв, используя квантовые компьютеры для обнаружения уязвимостей в широко используемом шифровании.

А именно смогли "поломать" симметричные шифры, включая Advanced Encryption Standard или AES, который широко используется для защиты данных, передаваемых через Интернет, и для шифрования файлов🤔

Используя метод, известный как квантовый отжиг,  ученые пришли к выводу, что даже самые надежные версии шифрования AES могут быть дешифрованы квантовыми компьютерами, которые могут быть доступны всем через несколько лет👻

Данная уязвимость может поставить под угрозу конфиденциальность мировых данных в Интернете, банковских транзакций и электронной почты😱

«то, что когда-то считалось неразрушимым, больше не существует» — отметили представители компании😁

Terra Quantum в настоящее время добивается патента на новый протокол — квантовое распределение ключей — который, по ее словам, не может быть взломан квантовыми компьютерами. Компания сделает его доступным для всего мира бесплатно👏🏻
===============
Правительство США и Китая, сделало исследования в области квантовых вычислений приоритетом в области экономики и национальной безопасности, заявив, что мир стоит на пороге того, что  называется «квантовой революцией». Кроме того, корпорации-зла, включая Google, Microsoft и IBM, в последние годы сделали крупные инвестиции в квантовые вычисления.

Длина ключей шифрования - не менее 2048 бит.
Для факторизации числа из 2048 бит нужен квантовый компьютер с 20 миллионами кубитов.
Спим спокойно.)

Кто хочет калибровку потренировать?)

Легендированную ложь)

+

​​Два типа неопределенности и один нейромедиатор.
Вот чего не хватало ИИ, чтобы испытывать любопытство.
Абсолютное превосходство алгоритмов над людьми в интеллектуальных играх уже доказано (шахматы, Го, консольные игры …).
Но чтобы использовать колоссальный потенциал алгоритмов за пределами игр (в реальной жизни), алгоритмам, в первую очередь, не хватает исключительно важного свойства живых агентов – любопытства. Именно его исследователи ИИ пытаются моделировать и вкладывать в ИИ уже более 10 лет.

Два года назад компания OpenAI довольно убедительно продемонстрировала преимущества «любопытного ИИ», показавшего супер-класс в Atari-игре «Месть Монтесумы». Эта далеко не самая сложная на свете игра была крайне неудобна для ИИ из-за её сходства с нашей жизнью – в ней отсутствует вознаграждение за каждый сделанный ход.

•  Дело в том, что обучающийся ИИ, обычно, требует т.н. «подкрепления» - вознаграждения за каждый правильный ход.
•  А в жизни людей всё не так. Сначала нужно сделать десятки или сотни действий («ходов»), и лишь затем (возможно) приходит вознаграждение.

Источником мотивации в поисках нового и неизведанного у людей служит лишь любопытство. Вот почему наличие у ИИ любопытства просто необходимо для решения не игровых, а жизненных задач.

На примере игры «Месть Монтесумы», это удалось сделать OpenAI. Но они натолкнулись на неразрешимые ситуации, названные «Проблема ТВ-помех». Они возникают, когда ИИ запрограммирован на поиск нового опыта, но зацикливается на случайных паттернах, подобно телевизору, поймавшему при настройке статический шум и запоминающего его как ТВ-канал. Причина в том, что «любопытный ИИ» ищет «интересное» и «новое» с помощью прогнозирования будущего и оценки «ошибок предсказаний».  Прежде чем сделать ход, ИИ прогнозируют, как после него изменится игра. Если предсказание верное, ИИ может решить, что столкнулся с уже известной частью игры.

А поскольку статический шум непредсказуем, «любопытный ИИ» при столкновении с «ТВ-помехами» (или иным непрогнозируемым стимулом), как бы превращается в бандерлога, загипнотизированного игрой с шумом помех. ИИ просто зависает на «ТВ-помехах», подобно азартным игрокам, что не в силах оторваться от игровых автоматов, будучи «загипнотизированы» непредсказуемостью результатов. Как это выглядит, показано на гифке.

Опубликованный позавчера препринт англо-американской работы предлагает решение «Проблемы ТВ-помех» крайне любопытным и очень перспективным способом - моделированием вознаграждения ИИ за его любопытство на манер холинергического метода управления возбуждением синапсов мозга посредством нейромедиатора ацетилхолина.

Фишка вот в чем.
Существуют 2 типа неопределенности: эпистемическая и алеаторная.
Эпистемическая неопределенность измеряет ненадежность предсказаний модели, которая может быть минимизирована с помощью дополнительного опыта. Если использовать эпистемическую неопределенность в качестве внутренних вознаграждений, то агент будет искать новизну - динамику, с которой он ранее не сталкивался.
С другой стороны, ошибки предсказания из-за алеаторной неопределенностей неизбежны. Они, по определению, являются результатом непредсказуемой динамики. Ошибки прогнозирования из-за непредсказуемой динамики обездвиживают агентов, движимых любопытством. Что и происходит в «Проблеме ТВ-помех».

Развивая модель Парра-Фристона, авторы предположили, что уровень ацетилхолина растет с ростом ожидаемой алеаторной неопределенности, а уровень норадреналина увеличивается, когда животные сталкиваются с эпистемической неопределенностью (ожидаемой и неожиданной).

Уменьшая вознаграждения в ситуациях алеаторной неопределенности, авторы работы на практике научили ИИ эффективно обходить стохастические ловушки класса «Проблем ТВ-помех».

ИТОГО:
- мы стали ближе к «любопытному ИИ»;
- держитесь подальше от алеаторной неопределенности 🥴

#ИИ

Наши коллеги из научно-просветительского проекта ВСЕНАУКА выкупили права и выложили для всех в свободный, и что главное в легальный доступ 40 лучших научно-популярных книг.
Вот ссылка на страницу, откуда их можно скачать https://vsenauka.ru/knigi/besplatnyie-knigi.html  

Сегодня День Российской науки, спасибо за такой подарок!

Отличный набор

Дэн Ариели..мм)

#поведение, #когнитивистика, #профайлинг, #экономика, #мэтры, #книга, #скачать, #эмоции, #мышление, #Филатов

Буквально на днях вышло переиздание классической книги классического Дэна Ариели «Предсказуемая иррациональность», первое издание которой было аж в 2010 г. Я не выкладывал ее сюда потому, что 2010 год – это все-таки давненько. А переиздание – само то.

Эта книга весьма междисциплинарна, а не только по поведенческой экономике. Она напрямую затрагивает очень важную для профайлинга тему: иррациональность. Нередко бывает так, что как бы мы рационально не анализировали и не просчитывали поведение человека, он может взять и поступить совершенно по-другому. Не рационально, а иррационально. Например, казалось бы, модель мира и поведения «среднестатистического эпилептоида» вполне понятна и прогнозируемо, но вдруг что-то случается и он начинает выходить из своей базовой линии поведения и вести себя абсолютно не предсказанию. Но и иррациональность, как оказывается, тоже можно прогнозировать.  О том, как это делать – в этой книге, но уже 2019 года издания.

Рекомендую.
Переиздание в интернете пока нигде бесплатно не скачать. У меня в канале, традиционно, бесплатно.

#поведение, #когнитивистика, #профайлинг, #экономика, #мэтры, #книга, #скачать, #эмоции, #мышление, #Филатов

Алексей, благодарю! 🤗

👍🏻 Однако, любопытство бессознательно стимулируется изнутри.
Тогда как вознаграждение – это экстернальная мотивация.
ИИ бессознательным ещё не обзавёлся. 😊