Друзья и коллеги, спасибо за терпение и ваши сообщения.
Кто-то спрашивал меня, уж не заболел ли я коронавирусом, поскольку здесь не было сообщения уже 2 недели.

Спасибо, со мной все в порядке, просто интенсивно занимался делами, которые невозможно делать на карантине. Да, жизнь быстро меняется и нужно приспосабливаться к этим изменениям. Как говорил Ч.Дарвин – в эволюции выигрывает не тот, кто более умный или сильный, а тот, кто лучше приспосабливается к изменениям.

Карантинное время тоже можно провести с пользой и заботой о себе. Ну а я буду помогать вам в этом качественным контентом.

Недавно пересматривали детские и семейные фотографии и много удивлялся, насколько изменчивы человеческие лица.

Между прочим задача определить как выглядел тот или иной человек в детстве – очень сложная для нашего мозга и требует согласованного задействования различных структур и участков нашего мозга.

В прошлом году в серии постов про нейрофизиологию восприятия лица мы выяснили, что в основном за эту функцию у нас отвечают фузиформная и верхняя височная извилина. Причем идентификация лица осуществляется фузиформной извилиной, а анализ изменчивых частей лица (мимика и пр.) – верхней височной (Haxby et all., 2000, 2011; Ishai., 2008; Liu et all., 2010, Nichols et all., 2010; Ramon et al., 2010)

Миндалина и островковая кора участвуют в обработке эмоциональной выразительности лица (Breiteret al., 1996; Morris etal., 1996, Fusar-Poli et al., 2009).

Нижняя лобная извилина участвует в обработке семантической информации (Leveroni et al, 2000; Ishai et al., 2002) касательно лица.

А орбитофронтальная кора и вентральная часть стриатума обеспечивают понимание привлекательности лица (Aharon et al., 2001; O’Doherty et al., 2003).

Также участие в оценке лица принимает нижняя височная извилина, которая по последним данным декодирует лицевые пропорции, а значит – оценку морфинга взрослого лица в детское и наоборот. Причем, надо сказать, что это значительно упрощенная модель восприятия и оценки лица.

Согласованная работа этих систем совместно с памятью позволяет нам узнавать лица даже тогда, когда они существенно меняются. Однако, не каждый мозг хорошо тренирован в выполнении этой задачи – а это именно задача и она тренируется в зависимости от необходимости.

При этом есть достоверные сведения о том, что креативные люди имеют лучшую память на лица, их лучшее узнавание среди зашумленной информации и лучшие навыки оценки эмоций по лицу, в сравнении с общей популяцией [Mazard A., Schiltz C., Rossion B., 2016]. Т.е. у творческих людей эта система работает в большей согласованности, чем у нетворческих. А значит – надо тренироваться.

К сожалению, классического теста Глазго «детские и взрослые лица» в открытом доступе я не нашел. А тест, помню, - очень хороший. В каждом вопросе там предоставляют 4 детских и 4 взрослых лица и исследуемому требуется сопоставить лица, принадлежащие одному человеку, но с большим временным промежутком. И этот тест, в котором 25 таких вопросов довольно сложный.

Нашел полуигрушечный тест «Узнаете ли вы звезду по детскому лицу» - хоть что-то, потренируйтесь на нем)).

#мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

#мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

#мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

Дорогие друзья! В этот непростой период давайте не будем забывать о юморе.

Юмор – это то, что позволяет нам более оптимистично смотреть в будущее, развивает самоиронию и позволяет посмотреть на привычные вещи по-новому. Улыбайтесь: это всегда хорошо.

Кстати, способность иронизировать над собой и над своими недостатками – одно из важных отличий профессионала. Смеха вам и улыбок! Как минимум сегодня, в 1 апреля!

Гоним архетипы и ФЯ из профайлинга вон!

https://youtu.be/eSuIXgAuhi8

#fun, #профайлинг, #детекциялжи, #НЛП, #архетипы, #фокусыязыка, #шутка, #1апреля, #гуру, #критическоемышление, #ProProfiling, #лучшедома

Давайте несколько отвлечемся от коронавирусной тематики – в мире есть еще другие интересные новости.

Недавно даже Коммерсант написал о том, что «искусственный интеллект научился читать мысли» с точностью до 97%. А в специализированных журналах и форумал об этом говорят уже недели 2.

Сама идея простая – машина переводит паттерны работы мозга во время речи в саму речь и воспроизводить ее с 97% точностью. Это сделала группа ученых из Сан-Франциско в конце прошлого года. Надо сказать, что деньги, которые выделяются в штатах на нейроисследования огромны. Только на этот проект было выделено более 300 млн $, не говоря про частные инвестиции и интерес к технологии персон уровня Илона Маска.

Об этой технологии я писал еще в сентябре 2016 года. Уже тогда та же группа ученых добилась результата в 53%, в 2017 году – дошли уже до 70%. И вот, в 2020 – до 97%.

Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центров мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Общая задача таких исследований - сделать эффективный интерфейс «мозг – компьютер», а затем написать программу способную расшифровывать электрическую активность мозга, вербализуя её в отдельные слова и фразы.

На этот раз источником данных послужил массив из 120 – 250 электродов для электрокортикографии (ECoG). Это не безобидная ЭЭГ, а инвазивный метод, при котором проводники хирургически накладываются непосредственно на кору головного мозга.

В эксперименте они наиболее плотно размещались в районе третьей лобной извилины. Там находится центр Брока, отвечающий (в том числе) за фонологическую кодификацию речи.

Проще говоря, по ECoG оценивали активность мозга во время устного чтения. Испытуемые зачитывали вслух повторяющиеся тексты, содержащие до 50 предложений и не более 250 уникальных слов. Так проходило обучение ИИ.

Затем набор текстов меняли, а ИИ пытался распознать новые слова и фразы. После серии от 7 до 20 повторений ему удавалось это сделать с вероятностью 97%.

Код, используемый для обучения и тестирования кодировщиков-декодеров, доступен на GitHub.

Штаты, конечно, безусловные лидеры в этой сфере, но сейчас эта технология уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, полтора года назад, когда я был на учебе в Женеве, нам на семинаре по современным нейротехнологиям, показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и даже провели несколько демо-тестов. Штука очень впечатляющая и перспективная.

Пока это, конечно, не рутинные методы. Но еще 5 лет назад об этом только думали, а сегодня уже сделали. Вполне можно предположить, что через 10 лет это будет пусть не обыденно, но весьма распространено: все материалы исследования публикуются в открытых источниках – пользуйся не хочу)). Вопрос только аппаратуры и опыта.

Сама по себе значимость этой технологии огромна. Ее суть – речевое протезирование, позволить людям, которые по той или иной причине не могут говорить коммуникационную модальность. Однако, как и любую другую технологию, ее потенциально также можно использовать для негативных целей.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

В настоящее время считается, что психопатия связана с биологическими процессами в мозге и является (на более, чем 75%) наследственным заболеванием (Блониген Д.М., Хикс Б.М., Крюгер Р.Ф., Патрик С.Дж., Яконо В.Г., 2019)

Распространенность психопатии составляет примерно 1-3% среди населения в целом (Нейман С., Хэйр Р., 2018), 3-5% среди криминальной «аудитории» (Вернер К.Б., Мало Л.Р., Бухольц К.К., 2015), 4-10% среди корпоративных менеджеров (Бабяк П., Нейман С., Харе Р., 2015) и около 20% среди заключенных (Кенигс М., 2016).

Психопатия ассоциирована с большим числом аномалий, как структурных, так и функциональных. Главным образом:
– снижение объема серого вещества в большом числе участков (начиная от префронтальной коры, заканчивая амигдалой). Объем вещества снижен от 5-ти до 17% в разных участках.
- изменения в базальных ганглиях: увеличение общего объема стриатума, хвостатого тела, прилежащего ядра.
– снижение интеграции белых волокон (особенно в крючковидном пучке),
– снижение функциональной связанности (т.е., как-то «коряво» работающая дефолтная система мозга) и др. Изменение функциональной связности на фоне нейробиологических изменений мозга как раз и приводят к тому, что психопаты бесчувственны, агрессивны, неэмпатичны, несправедливы и прочее, прочее, прочее.

В феврале вышел великолепный литературный обзор, посвященный особенностям мозга психопата, кому интересно – почитайте: такого в книгах не пишут.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2019.01027/full?utm_source=F-AAE

#мозг, #психопатия, #социопатия, #профайлинг, #психопат, #социопат, #история, #мэтры, #физиогномика, #френология, #криминалистика, #поведение, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Профайлинг и принцип Поллианны

«Поллианна» - это детская книжка, которая была написана и издана Элинорой Портер в 1913 году, и которая знакомит нас с очень оптимистичным персонажем, - девочкой Поллианной, которая не смотря на все невзгоды, которые сваливались на ее голову, сохраняла позитивный настрой и оценивала все проблемы исходя из оптимизма, добропорядочности и благожелательности. Что бы не происходило в ее жизни, она во всем видела прекрасное, положительное, успешное и примеры позитивной для нее обратной связи. Это был не просто глупый и ничем не подкрепленный оптимизм. Она всегда старалась, как сегодня бы сказали, рефреймировать негатив в сторону позитива.

Известно, что наш мозг обрабатывает приятную для нас информацию быстрее и надежнее, чем неприятную. Все дело в том, что позитивная информация воспринимается нами не критично, мы её практически не перепроверяем, а значит она не циркулирует в коре полушарий головного мозга и не уточняется раз за разом: мы сразу верим в позитивную информацию только потому, что хотим верить, что все хорошо. А вот негативные стимулы и негативная обратная связь постоянно нами перепроверяется, мы в ней больше  сомневаемся и ищем ее подтверждение или опровержение. Это приводит к тому, что негативная информация, достаточно долго циркулирует в нашей голове, и в большей степени создаёт негативные ощущения и негативное восприятие ситуации. Но тем не менее, не смотря на то, что позитивная информация «заходит» в нас гораздо проще и практически не встречает сопротивление, а значит, лучше усваивается, она требует гораздо большей дозы, чем негативная информация.

Ряд исследований показал, что позитивные воспоминания в сравнении с негативными проще нами вспоминаются.  Например, когда мы учим биологию, химию или ядерную физику и при этом вспоминаем что-то хорошее, то мы с гораздо большей вероятностью в будущем вспомним то, что учили – такие воспоминания лучше нами воспринимаются, чем если бы мы учили химию, физику в негативном контексте. Да, негативный контекст позволяет нам быстрее запомнить, но не качественнее. Позитивные воспоминая, позитивное восприятие приводит к более качественному обучению, но более медленному.

Мы с вами помним, что люди в целом находятся в постоянном поиске информации, которая могла бы каким-то образом поддержать их хорошую самооценку, похвалить их и подтвердить, какие они хорошие и правильные. И по сути своей это приводит к тому, что люди склонны воспринимать позитивную обратную связь абсолютно не критично и искать любые позитивные сообщения о себе, при этом избегать негативной обратной связи, отключать ее и испытывать к ней неприятие. Ведь никто же не любит слушать о себе исключительно критические выссказывания! Это и есть принцип Поллианны – концентрация на позитивной информации о себе и исключение из своего восприятия любого негатива о себе.

Я думаю, вы встречались с этими двумя следствиями этого когнитивного искажения. Во-первых, такой подход лежит в принципе качественной обратной связи. Он заключается в том, что для начала необходимо сконцентрироваться на позитиве, описать человеку, что у него поучилось хорошо, а потом, когда он осознал, что у него что-то получается хорошо, говорим о том, что ему в следующий раз необходимо улучшить или сделать по-другому. Заметьте, последовательность правильной обратной связи именно такая: сначала то, что у человек получается хорошо, а только потом что - улучшить. Мы заходим с позитива, с подстройки, и заканчиваем отстройкой, введением негативной обратной связи и призывом расширить собственную зону комфорта.

Однако у этого подхода есть важный нюанс. Уверен, что вы встречались с такими руководителями, которые не воспринимали негативную обратную связь о себе. Да, конечно же, позитив, комплименты и лесть в свою сторону они воспринимают хорошо, считая это самим собой разумеющимся. В целом замечено, что деспотичные, авторитарные руководители, также, как и тревожные астеники очень склонны к принципу Поллианны – воспринимают только позитивную обратную связь и стремятся к ней. Но при этом всю негативную обратную связь о себе они нивелируют и отказываются воспринимать и в конце концов запрещают ее говорить. Это, конечно же, приводит к существенному снижению эффективности анализа и управления ситуацией. Как-то на одном публичном мероприятии, на котором присутствовал автор, Герман Греф на публичную критику себя и своей организации сказал, что в Сбербанке одной из наиболее востребованных компетенций руководителя является конструктивное восприятие и толерантность к негативной критикующей обратной связи. Абсолютно с этим согласен: умение слышать и слушать критикующую обратную связь и учитывать ее в своих дальнейших действиях – крайне важный навык современного руководителя, от которого требуется постоянное развитие.

Еще одно следствие принципа Поллианны, заключается в том, что если мы будет чрезмерно концентрироваться только на позитивной обратной связи, то рано или поздно это приведет к тому, что мы слишком чутко будем прислушиваться к обществу и наиболее релевантным для нас людям, чтобы слышать от них только позитивную обратную связь. И, соответственно, мы будем делать только то, что им нравится, то, что они от нас ждут. Это также приводит к снижению понимания ситуации и управлению ей.

Еще Крылов в своих баснях писал:

Уж сколько раз твердили миру,
Что лесть гнусна, вредна; но только все не впрок,
И в сердце льстец всегда отыщет уголок.

Таким образом – темная сторона принципа Поллианны – это простая и банальная лесть, которую так любят многие руководители и управленцы, и которая, рано или поздно, приводит к снижению эффективности их деятельности.

Принцип Поллианны, как и все другие когнитивные искажения внеконтекстуален. В верификации лжи его полезно использовать для усиления у исследуемого желания к совместной работе и уровня сотрудничества на проверке. Исследуемые на проверке часто по умолчанию испытывают стресс и нуждаются в позитивной обратной связи, которая их успокаивает и расслабляет.

В маркетинге и продажах принцип Поллианны «вшит» с самого начала. Ведь вы крайне редко услышите негативные слова в адрес клиента и его выбора. Наоборот, - его нужно поддерживать, говорить комплименты, заряжать позитивом и пр.

В манипуляциях принцип Полианны можно использовать как сознательную лесть более статусному человеку. Ведь тот, кто говорит только комплименты и сообщает только хорошие новости, предоставляя сообщать негативные новости другим, достоверно быстрее растет по карьерной лестнице.

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #литература, #классика, #позитив, #негатив, #обратнаясвязь, #Поллианна, #менеджмент, #манипуляции, #профайлинг, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #литература, #классика, #позитив, #негатив, #обратнаясвязь, #Поллианна, #менеджмент, #манипуляции, #профайлинг, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

Уважаемые коллеги и друзья!

В этом году традиционная весенняя конференция полиграфологов и профайлеров в Екатеринбурге пройдет в онлайн-формате.
Приглашаю Вас 11-12 апреля принять в ней участие.

В конференции примут участие лучшие специалисты России и таких стран как США, Мексика, Коста Рика, Япония, Израиль. Организаторам удалось составить уникальную программу конференции, где лучшие практики поделятся своим подходом к полиграфным проверкам и технологиям профайлинга.

В конференции участвуют мэтры-полиграфологи с опытом работы более 40 лет, научные сотрудники университетов и ассоциаций расположенных по всему миру.

Мой доклад «Правда и ложь в эффективности безынструментальной детекции лжи. Анализ методов безынструментальной детекции лжи с точки зрения их эффективности» будет днем 11 апреля.

Более полная информация о конференции здесь, программа конференции – здесь. Там же можно оставить заявку на участие.
Стоимость участия – всего 4.000 руб за 2 дня.

Все участники конференции получат печатный первый номер журнала «Детекция Лжи».

Во время проведения конференции будет проходить конкурс среди участников, и все
активные участники получат призы и памятные подарки.

Видеозаписи выступления спикеров будут доступны в течении 10 дней после конференции. Всем участникам будут высланы материалы конференции в электронном виде (презентации) и сертификаты участников первой международной онлайн конференции.

#коллеги, #мероприятия, #профайлинг, #детекциялжи, #Филатов, #обучение, #ProProfiling

#коллеги, #мероприятия, #профайлинг, #детекциялжи, #Филатов, #обучение, #ProProfiling

Поведенческая конфирмация.
Эффект присвоения заслуг и отрицания неудач

Свои успехи люди объясняют собственными способностями и усилиями, а неудачи – влиянием внешних обстоятельств.

Все хорошее, что происходит рядом с ними, люди склонны приписывать в список своих достижений, а все плохое ассоциируется с внешними негативными силами. Успехи компании или команды большинство менеджеров приписывают себе, а неудачи связывают с работой команды или внешними обстоятельствами. В целом, большинство из нас стремятся приукрасить собственные достижения и забыть о неудачах. А если о них забыть не получается, то наша память трансформирует их в подкрепляющих опыт.

На оценку ситуации значительно влияет атрибуция, то есть объяснение причины явления или события. Именно она позволяет человеку сберечь и усилить собственную самооценку: присваивая положительные результаты себе, мы ее повышаем, что, конечно же приятно и способствует выделению дофамина и серотонина. А вот если что-то пошло не так, вина возлагается на внешние факторы, при этом сохраняется уверенность в себе.

Понятие конфирмации можно встретить в разных сферах человеческой деятельности. С латинского языка оно переводится как "подтверждение" и означает принятие окончательного решения по какому-либо важному вопросу. И это решение гораздо чаще выносится в нашу пользу, поскольку себя мы оцениваем по своим мыслям, а других людей - по видимым проявлениям их поступков.

В октябре 2019, когда основатель поведенческой экономики Даниэль Канеман приезжал в Москву на форум, он подчеркивал, что считает это когнитивное искажение одним из наиболее значимым и системообразующим.
Даже случайные успехи, которые порой происходят с нами, мы с удовольствием приписываем себе, придумывая, какие мы молодцы и красавцы. Однако при этом, нам просто повезло. Но даже из того, что нам просто повезло, мы делаем далеко идущие выводы, например – «мы везучие» и опять же, случайный успех связываем со своими положительными личностными качествами. И так далее.

Канеман говорил, что такая ситуация рано или поздно приводит к знаменитому эффекту Даннинга-Крюгера, которое заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы и принимают неэффективные решения, но при этом неспособны осознавать свои ошибки в силу низкого уровня своей квалификации. У таких людей формируется завышенные представления о собственных способностях, в то время как действительно высококвалифицированные люди, наоборот в целом склонны занижать оценку своих способностей.

Еще один важный момент, который подчеркивал Канеман, заключается в том, что люди в погоне за очередной дозой дофамина не только прожигают свои дофаминовые рецепторы, но и сильно пресыщаются этим дофамином. Дело в том, что последние работы утверждают, что дофамин не только отвечает за удовольствие, но и в избыточном количестве – за отвращение и пресыщение.

Высокая выработка дофамина рассеивает внимание, мешает контролировать эмоции, выполнять простые или скучные задачи, вести себя организованно и лишает мотивации на развитие за счет усиления эффекта Делмора и поведенческой конфирмации.

Полтора года тому назад в Беркли это было подтверждено экспериментально, доведя экспериментальную группу мышей до состояния апатии избыточным количеством дофамина. Отсюда – большое количество людей, уходящих на дауншифтинг, разочарованных в профессии и профессионально выгоревших. Сегодня есть один из трендов – дофаминовая диета (голодание), – суть которой – восстановление баланса дофамина и дофаминовых рецепторов, что значительно усиливает способность мыслить более объективно и минимизирует наиболее чувствительные когнитивные искажения.

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #мэтры, #классика, #Канеман, #дофамин, #поведение, #анализповедения, #поведенческийанализ, #поведенческаяконфирмация, #выгорание, #эффектДелмора, #профайлинг, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #мэтры, #классика, #Канеман, #дофамин, #поведение, #анализповедения, #поведенческийанализ, #поведенческаяконфирмация, #выгорание, #эффектДелмора, #профайлинг, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.

На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.

Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.

Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.

На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.

Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.

Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.

Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.

#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling

С понедельника у нас стартует бесплатный онлайн-курс по профайлингу применительно к корпоративной безопасности.

5 вебинаров на самые актуальные темы в этой области.

Вести буду сам. Буду давать действительно ценную информацию, а не «лить воду». Впрочем, как всегда.

Присоединяйтесь, такие курсы не повторяются)

https://searchinform.ru/event/832/

#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling

А вот и моя первая статья на Хабре про историю создания и вообще про наш модуль автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter.

Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.

Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!

https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/

#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling

Сегодня на первом занятии курса «Профайлинг в области корпоративной и кадровой безопасности» было почти 700 участников!

Большое спасибо Вам за ваш интерес и движемся дальше: завтра второе занятие.

Все было как всегда – содержательно, познавательно и интересно. То ли еще будет))

#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling