Что понимается под эко системой? Наличие миллион и одной библиотеки для datascience?

Ну мл трудно на чем то кроме питона кодить, все на нем пишут :)

А это уже недостаточно веская причина?

Датасаентисты в основе своей не являются отличными программистами, поэтому язык полегче и желательно чтобы все вызовы уже готовы были

к сожалению, да. для java тоже кое-что есть, но только совсем базисные вещи. плюс многие либы являются портами с С, из-за чего от их api и исходников у настоящего джависта начинает подгорать :) чтобы догнать текущие библиотеки питона, приходится очень много протопать своими ногами. и при этом реализация на питоне вот вообще не помогает. там народ вообще не парится на тему "а вдруг массив не поместится целиком в память" или "вот было бы неплохо это обработать в 8 потоков, а не в один". всё это для нормальных питонистов совершенно не непонятные проблемы :) не поместится в память - так добавь памяти. долго считается - возьми машину помощней или подожди окончания расчётов пару недель, тоже мне проблема. поточные вычисления? не, не слышал. так что портирование больше похоже на написание с нуля :(

??? веская, поэтому для машинлернинга онли питон!

Вот котлин в датасаинс. Парень и про R и про питон рассказывает.

Я лично обработкой данных занимался на R и MathCad. Мне нравилось. Но о длительной поддержки этого барахла речь никогда не шла. Сделали, получили графики и отчеты. И все.

90% задач из того что я видел

Для просто построения графикоф и кода на 100 строк, питон, Julia, может быть R (не пробовал). Котлин нужен когда вы хотите какие-то свои методы реализовывать или делать поточную обработку.

У меня был коллега, у него были длинные исследовательские проекты (больше 4 лет), вот он использовал си. Но там и расчёты были не кислые. Кластерные, по несколько дней. Ему не нужно было что-то быстренько лабать.

ну как бэ на пифоне то же можно паралелить вычисления

Можно

На С++ тоже можно. Теоретически. Но как только начнется что-то сложное, пиши-пропало

На самом деле не совсем так. В датасаинс очень специфично работают. Там разработка вторична, это просто инструмент. И чаще парятся о том как быстро посчитать. Но делают упор на алгоритм или на эаффективную параллелизацию или использование классных библиотек интела. Это даёт большой прирост в скорости.

Конечно. А еще плачат по тому, что не могут из Си/Питона полноценно использовать Спарк.

А поддержка и красота кода вобще не ценится. Может современное поколение уже поменялось, но 10 лет назад мой наурук постоянно писал конструкции типа: если условие то верни да иначе верни нет.

Рефакторинг? Это вобще про что? Зачем, если дифур и так отлично считается

Никто не спорит, что можно писать на С / С++, но через два года код превращается в тыкву. А если прошло 20 лет... Тыквенный суп в лучшем случае. У нас вагон такого,