Телеграмм чат группы webassembly_ru страница 1460

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

WebAssembly — русскоговорящее сообщество

761 membersпожаловаться на группу

2020 July 07

AS

Aλexander Syrotenko in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Да правильно бенчмаркать - это целое искусство) Нужно правильно подготовить данные, правильно написать бенч тесты, что бы оптимизатор не выкинул мертвый код и все это было максимально приближено к реальному кейсу, замерить на раздых размерах входных данных а для этого нужно хорошо разбираться и в том что ты меряешь а не рассматривать это как черный ящик. Ну и самое важное - это правильно измерять и обрабатывать полученные замеры, отбраковывать случайные всплески, делать прогрев, исключать внешние факторы влияющие на результат, правильно сделать агрегацию датасета пользуясь различными критериями (z-score, t-distribution / критерий стьюдента) и выводить не только дисперсию (variance) но и skewness. И т д там еще много нюансов.

Без всего этого доверять результатам бенчмарка вряд ли стоит)

C удовольствием прорекламирую JMH 🙂

источник

15:50пожаловаться #1

M

MaxGraey in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Aλexander Syrotenko

C удовольствием прорекламирую JMH 🙂

Да такой подход много где используется. В том же https://docs.rs/bencher/0.1.5/bencher. Только там вместо Blackhole как JVH - black_box. А агрегация и фильтрафия происходит посредством Winsorizing трансформации https://docs.rs/bencher/0.1.5/bencher/stats/fn.winsorize.html

bencher - Rust

API documentation for the Rust `bencher` crate.

источник

16:01пожаловаться #2

M

MaxGraey in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Хотя тримать распределение, такая себе затея, особенно если это не строго нормальное распределение и имееться сильный скос

источник

16:03пожаловаться #3

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Polina Gurtovaya

Именно! А то происходят истории типа "ой, в новой версии все ускорилось в 2 раза" а потом "ой нет, это мы мак к розетке подключили" :)

😂

источник

17:19пожаловаться #4

DB

Dmitry Bogomya in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

ё

источник

17:27пожаловаться #5

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

В других областях с этой проблемой уже давно столкнулись

источник

17:28пожаловаться #6

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Например есть SPEC, что в теории решает проблему как и микро/синтетических бенчмарков, так и зависимости от производителей

источник

17:29пожаловаться #7

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

К вебу это не так просто применить, конечно

источник

17:32пожаловаться #8

M

MaxGraey in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Petr Penzin

Например есть SPEC, что в теории решает проблему как и микро/синтетических бенчмарков, так и зависимости от производителей

Есть одна маленькая проблемка со стандартными бенчмарк наборами. Под них вендоры очень сильно затацичают сви показаьтели) Я был как то очень удивлен когда класический алгоритм нахождения всех простых чисел посредством решета эратосшена на Rust просто на порядки превосходил версии на C/C++. У них ведь обинаковый бэкенд) Ну после более детального расследования выяснились интерестные подробности. В обзем если там изменить немного CFG то вся «магия» проподает =)

источник

17:36пожаловаться #9

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Это в Rust или в движках когда из раста wasm выходит?

источник

17:38пожаловаться #10

M

MaxGraey in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Petr Penzin

Это в Rust или в движках когда из раста wasm выходит?

Это в Rust. Точно не помню где там у них хак, по моему на уровне MIR

источник

17:39пожаловаться #11

で

でゲソ in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Есть одна маленькая проблемка со стандартными бенчмарк наборами. Под них вендоры очень сильно затацичают сви показаьтели) Я был как то очень удивлен когда класический алгоритм нахождения всех простых чисел посредством решета эратосшена на Rust просто на порядки превосходил версии на C/C++. У них ведь обинаковый бэкенд) Ну после более детального расследования выяснились интерестные подробности. В обзем если там изменить немного CFG то вся «магия» проподает =)

типо без simd компилить?

источник

17:41пожаловаться #12

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Это в Rust. Точно не помню где там у них хак, по моему на уровне MIR

Крууто, не знал :) Часть популярных бенчмарков для веба сделана теми же людьми что и браузеры, это даёт ещё больший простор для "творчества"

источник

17:46пожаловаться #13

M

MaxGraey in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Вот можете глянуть как классно раскручиваются циклы:
https://godbolt.org/z/aGutFx

Нигде такого не увидете больше)

Compiler Explorer - Rust (rustc 1.44.0)

use std::iter::{empty};

fn simple_sieve(limit: usize) -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
if limit < 2 { return Box::new(empty()) }

let mut is_prime = vec![true; limit+1];
is_prime[0] = false;
if limit >= 1 { is_prime[1] = false }
let sqrtlmt = (limit as f64).sqrt() as usize + 1;

for num in 2..sqrtlmt {
if is_prime[num] {
let mut multiple = num * num;
while multiple <= limit {
is_prime[multiple] = false;
multiple += num;
}
}
}

Box::new(is_prime.into_iter().enumerate()
.filter_map(|(p, is_prm)| if is_prm { Some(p) } else { None }))

}

pub fn test() -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
simple_sieve(100)
}

источник

17:46пожаловаться #14

AT

Alexander Tchitchigi... in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Вот можете глянуть как классно раскручиваются циклы:
https://godbolt.org/z/aGutFx

Нигде такого не увидете больше)

Compiler Explorer - Rust (rustc 1.44.0)

use std::iter::{empty};

fn simple_sieve(limit: usize) -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
if limit < 2 { return Box::new(empty()) }

let mut is_prime = vec![true; limit+1];
is_prime[0] = false;
if limit >= 1 { is_prime[1] = false }
let sqrtlmt = (limit as f64).sqrt() as usize + 1;

for num in 2..sqrtlmt {
if is_prime[num] {
let mut multiple = num * num;
while multiple <= limit {
is_prime[multiple] = false;
multiple += num;
}
}
}

Box::new(is_prime.into_iter().enumerate()
.filter_map(|(p, is_prm)| if is_prm { Some(p) } else { None }))

}

pub fn test() -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
simple_sieve(100)
}

Ну не то чтобы нигде... 512 - не 512, но читал, что PyPy тоже бешено разворачивает циклы, до 30 итераций, что ли. Потому что на каких-то бенчмарках это даёт больший выход.

источник

17:58пожаловаться #15

AT

Alexander Tchitchigi... in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

В целом, это общая проблема...

источник

17:58пожаловаться #16

AS

Aλexander Syrotenko in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Вот можете глянуть как классно раскручиваются циклы:
https://godbolt.org/z/aGutFx

Нигде такого не увидете больше)

Compiler Explorer - Rust (rustc 1.44.0)

use std::iter::{empty};

fn simple_sieve(limit: usize) -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
if limit < 2 { return Box::new(empty()) }

let mut is_prime = vec![true; limit+1];
is_prime[0] = false;
if limit >= 1 { is_prime[1] = false }
let sqrtlmt = (limit as f64).sqrt() as usize + 1;

for num in 2..sqrtlmt {
if is_prime[num] {
let mut multiple = num * num;
while multiple <= limit {
is_prime[multiple] = false;
multiple += num;
}
}
}

Box::new(is_prime.into_iter().enumerate()
.filter_map(|(p, is_prm)| if is_prm { Some(p) } else { None }))

}

pub fn test() -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
simple_sieve(100)
}

JVM тоже скоро сумеет! 😁

источник

17:58пожаловаться #17

AS

Aλexander Syrotenko in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Вот дождёмся вальхаллы, по-моему)

источник

17:58пожаловаться #18

AS

Aλexander Syrotenko in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

Ииииии 😁

источник

17:59пожаловаться #19

PP

Petr Penzin in WebAssembly — русскоговорящее сообщество

MaxGraey

Вот можете глянуть как классно раскручиваются циклы:
https://godbolt.org/z/aGutFx

Нигде такого не увидете больше)

Compiler Explorer - Rust (rustc 1.44.0)

use std::iter::{empty};

fn simple_sieve(limit: usize) -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
if limit < 2 { return Box::new(empty()) }

let mut is_prime = vec![true; limit+1];
is_prime[0] = false;
if limit >= 1 { is_prime[1] = false }
let sqrtlmt = (limit as f64).sqrt() as usize + 1;

for num in 2..sqrtlmt {
if is_prime[num] {
let mut multiple = num * num;
while multiple <= limit {
is_prime[multiple] = false;
multiple += num;
}
}
}

Box::new(is_prime.into_iter().enumerate()
.filter_map(|(p, is_prm)| if is_prm { Some(p) } else { None }))

}

pub fn test() -> Box<dyn Iterator<Item = usize>> {
simple_sieve(100)
}

От такого частично помогает бОльшее количество бенчмарков - в каких-то из них это будет вредить, например размер кода станет невыносимо большим и придётся от части таких трюков избавиться

источник

18:29пожаловаться #20