В Google Analytics коэффициент конверсии — это отношение сеансов с целевым действием ко всем сеансам за период. Ориентироваться на такой показатель не всегда правильно, особенно в продуктовой аналитике. Как кастомизировать показатели конверсии и пользовательские воронки в Google Data Studio - в статье от data runs deep.

В Google Data Studio пока нет специального виджета, который позволяет визуализировать воронки. Бенджамин Манголд из Loves Data показал, как можно визуализировать воронки в Google Data Studio с помощью виджета Bullet Chart.

Сергей Бриль написал новую статью о маркетинговой атрибуции. В этот раз рассмотрена модель на основе воронки продаж, с примерами кода на R.

9 ноября в Киеве пройдет конференция и выставка eCommerce 2017, которую организовывет компания OWOX. Там будет очень много разных потоков среди которых Аналитика, UX/UI, персонализация, контекстная реклама, email-маркетинг, маркетплейсы и другие. Рекомендую посмотреть программу докладов, поскольку в этом году будет очень много интересных кейсов и лучших практик. При регистрации введите промокод WebAnalytics и получите скидку на билеты в размере 5%.

Google Tag Manager радует очередным обновлением - теперь скроллинг и видимость элементов можно измерять с помощью встроенных переменных!

В блоге ukrainian-analyst.com появился новый дайджест веб-аналитика за сентябрь. Как всегда, в одном месте собраны все самые интересные и актуальные материалы.

Даже если вы уверены, что все знаете о UTM-метках, то наверняка сможете почерпнуть что-то новое для себя в новой статье от Burger Data.

Хотите понимать, что такое настоящая data driven компания? Посмотрите запись вебинара «Как мы это делаем: аналитика в SaaS-бизнесе на примере OWOX BI».

Тот самый случай, сапожник в крутых сапогах!

В Google Tag Manager появился новый тег, который позволяет связывать конверсии в рекламных продуктах Google. Пока что подробной информации об этом нет. Когда что-то станет известно — расскажем здесь.

Если вы ищите работу веб-аналитиком и интересуетесь темой криптовалют — посмотрите вакансию в продуктовой компании Finline. Судя по описанию нужно будет работать с разными аналитическими платформами и raw data.

В Google Tag Manager уже появились триггеры на скроллинг и видимость элементов на страницах. При чем, Simo Ahava уже написал подробное руководство, как отслеживать видимость конкретных элементов на страницах. Очень радует возможность отслеживать появление каких-то элементов, которые загружаются динамически на страницах (различного рода всплывающие окна и сообщения).

В Google Analytics появился новый отчет «Audiences», который позволяет анализировать поведение групп пользователей, которые объединяются по какому-то признаку (например, с покупками и без них).

Чтобы аудитории стали доступны в отчете — необходимо их создать на уровне Ресурса > Настройки аудитории > Аудитории. На третьем шаге создания аудитории добавить Analytics в качестве места аудитории.

Ребята из студенческого сообщества @itkpi планируют создать открытую лабораторию, где каждый желающий сможет поработать с большими данными (Big Data), разработать собственный проект в области Data Science, Computer Vision или смежных областях, которые требуют применения мощного аппаратного обеспечения.

Нужно им в этом помочь голосованием!

Мы в UAMASTER запустили beta-тестирование сервиса GA Master, который позволяет автоматически проверить настройки Google Analytics. По поводу багов и предложений пишите @iOSiuk.

Многие уже знают, что Google представил новый способ передачи данных в Google Analytics (gtag.js). Эксперт по digital аналитике, Julien Coquet, рассказал в каком случае нужно перенастраивать сбор данных через gtag.js.

В Google Data Studio появился новый элемент визуализации — Сводная таблица.

Наконец-то появился способ отслеживать отправку Google Форм в Google Analytics.

Все привыкли, что на конференциях рассказывают истории успеха. Но крутой продукт — это в том числе проблемы и промахи.
Появились видео-записи докладов конференции AIC. Analytics Day, где представители лидирующих компаний делились историями своих провалов. Никаких безупречных кейсов — только суровая реальность развития продукта!

Как понять, из каких источников изначально пришли 1500 пользователей, которые купили продукт в октябре — Google Analytics API для маркетолога на практическом примере.