Эта картинка показывает наглядно эффект трудовой маятниковой миграции

Сервис WebCat показывает качество обеспеченности транспортом, в том числе и по велосипедной инфраструктуре, а также общественным транспортом. Кроме того, сервис позволяет отображать изохроны транспортной доступности, опять же таки по видам транспорта, на карте всего Лондона для каждой введенной точки, в том числе и по временным промежуткам. Сервис поддерживается главной управляющей структурой лондонского транспорта Transport for London (TfL) и постоянно совершенствуется.

https://tfl.gov.uk/info-for/urban-planning-and-construction/planning-with-webcat/webcat?Type=TIM&lat=51.47668&lon=-0.19815&scenario=Base%20Year&zoomLevel=11&places=Stations%20stops%20and%20piers%7CPTAL%20Values

проект в котором собираются звуки мест на карте, можно записать и загрузить свои звуки — http://www.soundaroundyou.com/

Друзья, к сожалению лекция завтра в Шухов Лаб, переносится на следующий вторник, 31 января, на то же время.
Лектор просит прощения за неудобства.

Сссылка на событие в фейсбуке:
https://www.facebook.com/events/679367442244383/

Регистрация на TimePad (напомним, нужно зарегистрироваться, лекция бесплатна):
https://urbanhse.timepad.ru/event/432424/

А давайте поговорим про Walkability (непонятно как точно перевести это на русский)?

Итак

Смысл walkability как некоторой характеристики среды в том, чтобы задать некоторую количественную оценку, которая отражала бы привлекательность городской среды для перемещения пешком.

Поскольку, у исследователей единого мнения нет, каждый это свойство замеряет/трактует по-разному. Тем не менее, есть несколько интересных проектов, которые, как нам кажется, илюстрируют данные о «прогулочности».

Пример WalkScore — сайт который задаёт некоторый индекс от 0 (совсем плохо) до 100 (отлично) для каждого адреса на карте
https://www.walkscore.com/cities-and-neighborhoods/

Суть их методологии в оценке количества точек сервиса (amenities) в 5-минутной пешей доступности, длины кварталов, пересечений дорог и плотности населения — для каждой произвольной точки.

Среди прочего, на сайте есть:
— transit score
— bike score
и crime rate

Метод, при котором оценивается плотность сервиса/торговли в городе, не новый, уже существовал ранее сервис WalkShed — где аналогичным образом строится «тепловая карта» различных точек сервиса/торговли, и что самое интересное вы можете там выбрать те сервисы/услуги которые вам кажутся наиболее важными в оценке территории и он построит карту по ним.
http://walkshed.org/nyc

Более компьютерный подход по оценке места применили ребята из MIT Media Lab Consortia при поддержке Google's Living Labs
http://streetscore.media.mit.edu/

Это ещё было тогда, когда ещё не было хайпа про «машин лёнинг», эти скромные исследователи научили (очевидно, на обучающей выборке человеческих оценок) распознавать картинку из Google StreetView на предмет её безопасности.

А штуковина, которой они обучали машину вот — http://pulse.media.mit.edu/
Можно самим поиграть пооценивать.

Вообще, нужно сказать, что идея оценивать улицы по картинкам ещё неясно кому принадлежит, так как есть прекрасный TED доклад, не менее прекрасного Danelle Quercia

Очень вдохновляющий рассказ
https://www.ted.com/talks/daniele_quercia_happy_maps

Так вот, ещё игра с «оцени улицу»
http://www.urbangems.org/map?l_id=1

Плавно переходя к краудсорсингу, конечно «ветеран» проектов это, конечно же — Walkonomics, тут и методология оценки плотности сервисов + пользовательские рейтинги
http://www.walkonomics.com/

«Over 800,000 streets rated so far»