Телеграмм чат группы theoreticalrl страница 228

15:52пожаловаться #1

2021 April 20

k k in RL reading group

Ребят, а есть какая-то статья с кодом, чтобы можно было проект RL запустить для какой-то интересной прикладной задачи и чтобы это было интересно, а не какая-то палка , которая скочит по другой палке ?

12:09пожаловаться #2

https://how.rl.works/

12:11пожаловаться #3

k k in RL reading group

12:12пожаловаться #4

that’s how rl works in practice ...

12:12пожаловаться #5

Sergey Sviridov in RL reading group

😂

12:13пожаловаться #7

ладно, я уверен, что такое есть, и скинут нормальные примеры, мне тож инетересно, погляжу

12:14пожаловаться #8

k k in RL reading group

Ну star craft как-то же запускали ... Значит есть какой-то код, которые на выход выдает команды управления лучшие по стратегии ..

12:19пожаловаться #9

https://github.com/deepmind/pysc2

GitHub

deepmind/pysc2

StarCraft II Learning Environment. Contribute to deepmind/pysc2 development by creating an account on GitHub.

Kerbal Space Program — complex environment for Reinforcement Learning

12:19пожаловаться #10

Vitaly Kotenok in RL reading group

Мне это зашло как-то https://medium.com/@whiteastercom/kerbal-space-program-complex-environment-for-reinforcement-learning-12318db065f5

Medium

(How to fly to sky with reinforcement learning)

12:20пожаловаться #11

k k in RL reading group

О, круто...а кто-то уже пытался переделывать этот проект под свой проект? (Адаптировать код старкрафта?)

12:22пожаловаться #12

Sergey Sviridov in RL reading group

Кто-то наверное пытался

12:22пожаловаться #13

k k in RL reading group

О, круто, а вы пытались этот код под свои какие-то проекты адаптировать ?

12:24пожаловаться #14

Vitaly Kotenok in RL reading group

конкретно этот нет. просто поигрался

12:25пожаловаться #15

kirill in RL reading group

Ну тебе для удачного эксперимента надо сгенерировать сто тысяч часов игры в старкрафт, и куча экспериментов. А теперь прикинь расходы.

12:25пожаловаться #16

https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-unity-ml-agents-6238452fcf4c

Medium

An Introduction to Unity ML-Agents

We’ll learn how Unity ML-Agents works and at the end of the article, you’ll train a RL agent to learn to jump over walls.

12:25пожаловаться #17

вот интересная штука в Unity поиграться, есть примеры и код всего

12:26пожаловаться #18

https://github.com/nicoladainese96/SC2-RL

GitHub

nicoladainese96/SC2-RL

Reinforcement Learning for StarCraft II . Contribute to nicoladainese96/SC2-RL development by creating an account on GitHub.

12:29пожаловаться #19

по стракрафту есть туориалы, которые помогут начать. В частности начать обучать не полноценную стратегию, а отдельные моменты: дойти юнитом до точки, собрать ресурсы, контроль юнитов во время стычки