Ссылка на расписание https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZeL1_mfR1ccwKKO_ihKs6R26pqy5bsJgU_t3jJjSN5c/edit#gid=1738423751

@nikishin_evg Напиши потом, пожалуйста, как что-нибудь выберешь из статей. Я добавлю тебя в табличку.

да, я как раз сейчас выбираю

я бы взял «Neural Episodic Control»

Хорошо, записал.

Ну раз уже есть статьи, можно возьму curiosity driven exploration by selfsupervised prediction?

Хорошо, записал тебя, Паш!

Спасибо!

Ссылка на расписание https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZeL1_mfR1ccwKKO_ihKs6R26pqy5bsJgU_t3jJjSN5c/edit#gid=1738423751

Рекомендация к подготовке статей:  было бы здорово освещая статью (1) постраться максимально осветить необычные / нестандартные подходы, на которой она строится (2) заглянуть в реализацию (если она есть) и попытаться донести до аудитории принципиальные сложности в практическом применении нового метода (3) донести до аудитории практические хаки, которые необходимы, чтобы метод заработал (к сожалению, они встречаются в статьях часто и очень часто без полного их списка не работает приблизительно ничего)

Одна из первых статей по использованию генеративных моделей в RL: GAN генерирует цели для агента
https://arxiv.org/pdf/1705.06366.pdf

OpenAI зарелизили бейзлайны базовых алгоритмов. ПОка доступны только 3 реинкарнации DQN, но задумка классная, давно пора.
https://blog.openai.com/openai-baselines-dqn/

Всем привет. А летом семинар соответственно будет?

Да, будет

И вопрос насчёт пропусков для людей не связанных с Яндексом или связанных как-то слабо?

Я полагаю, что хорошо бы организовать такую же систему как на спецсеминаре Ветрова

Да, пропуска будут, я предполагал сделать так же, как на спецсеме Ветрова.
Про пропуска и форму их выдачи напишу чуть позже.

про архив и хорошие практики: а можно в будущем ссылки кидать на abs?

да, хорошо  : )

@Scitator поправил все ссылки на abs

о, спасибо)