начинаем с минуты на минуту https://meet.jit.si/EindhovenReinforcementLearningSeminar

А можно на ютуб тоже ссылку?

вот https://youtu.be/woBcZQbRxss

на сайте семинара её не будет :)

Гость попросил не распространять слишком широко

(но подписывайтесь на канал, будем записывать будущие семинары)

и попробуем из следующих гостей выбить разрешение на полноценную публикацию

Классный доклад) И отдельное спасибо за записи

Добрый вечер, есть записи предыдущих семинаров, или план, чтобы как-то наверстать упущенное ?

Нет, к сожалению, записи мы только начинаем

Лучший способ наверстать упущенное - посмотреть первые три занятия из курса ( https://deeppavlov.ai/rl_course_2020 ). Мы говорили примерно о тех же темах

Также можно присоединиться к чату семинара: https://gitter.im/einreise/ там появляются рпзные ссылки и анонсы

Анонсы я пытаюсь постить и туда, и в этот чат)

Спасибо за информацию!

+1, чтобы кнопочка "Add to calendar" заработала :)

У world models очень крутой и понятный собственный сайт: worldmodels.github.io.
И продолжение: learningtopredict.github.io

работаем над этим))

кайф, наконец то роботы на защите человеков

сап чат 👋

в Тинькофф сейчас проводится курс лекций для школьников/студентов по DL/RL
в конце января надо рассказать 2 лекции по RL - reinforce на cartpole и A2C на kung-fu – ищу спикеров
онлайн, по субботам, материалы есть, лекции оплачиваются (~4-5к за 2ч лекци) + моя искренняя благодарность (не могу по субботам)

кому интересно - напишите в личку, пожалуйста

Всем привет! Я предпринял попытку законспектировать всю основную теорию по RL. Попробовал скомпилировать в единое повествование материалы из нескольких основных курсов, чтобы детально объяснить, как устроены алгоритмы RL и почему они выглядят именно так, а не иначе. Надеюсь, кому-нибудь будет полезно)) Может быть, текст пригодится кому и для погружения в RL с нуля (от читателя предполагается только знание базового ML / DL).