P
Size: a a a
2020 March 12
2020 March 13
PR
Всем привет, мы тут с @goldybin за 15 часов до дедлайна решили сделать пропозал NeurIPS-2020 компетишен, Learning to walk в меняющейся среде. Нужен человек с интересной научной аффиляцией и желанием поконсультировать, помочь с методологией в дальнейшем, если контест примут. Кому-нибудь интересно?
2020 March 14
P
Microsoft верит в использование RL в индустриальных приложениях
TT
Мелкософт не знает уже под каким новым соусом впарить Azure
Щас пойдет цикл статей, блогов, что как удобно запускать это изделие в их облаке
Щас пойдет цикл статей, блогов, что как удобно запускать это изделие в их облаке
VM
Да пусть делают что хотят лишь бы вкладывались в R&D в RL :)
2020 March 18
c
Всем привет!
Несмотря на зомби-апокалипсис, разыгрывающийся прямо у нас на глазах, наша шестая лекция курса по Advanced RL все же состоится!
Проводить ее мы будем в режиме онлайн-трансляции.
Запись, как и обычно, затем выложим на youtube.
Запасайтесь гречкой, консервами и туалетной бумагой, и подключайтесь к трансляции.
В четверг (ЗАВТРА)
В 19:30 (обратите внимание на время!)
Ссылку на трансляцию мы выложим в чат чуть ближе к делу.
На завтрашней лекции выступит Тарас Хахулин @vitaminotar.
Тема: RL for Combinatorial Optimization
Существует большой класс задач дискретной оптимизации, для которых очень сложно найти решение.
Одним из примеров является задача с которой курьерские службы сталкиваются ежедневно: нахождение выгодного маршрута через заданные пункты с различными ограничениями.
К сожалению, не так просто придумать метод, который находит даже приближенные решения хорошого качества. А зачем нам что-то придумывать, если мы можем выучить это напрямую из нашего общения со средой (задачей)? В такой постановке мы можем использовать традиционный RL для нахождения решений. Награда в таком случае уже задана самой структурой решаемой задачи.
На лекции мы разберем большое количество различных подходов, появившихся за последние 5 лет. Посмотрим на достоинства и недостатки различных методов. Вы узнаете, что уже можно решать с помощью RL, а до чего современные методы еще не дошли.
Подключайтесь, будет интересно!
И, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке.
Мы вас все-равно пустим, и вам все-равно рады, просто интересно 😌
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd18PGkZuOqkWThJhmNxnmiSVFicnH4YwLVTCOkEkVQV6ZIDg/viewform
Несмотря на зомби-апокалипсис, разыгрывающийся прямо у нас на глазах, наша шестая лекция курса по Advanced RL все же состоится!
Проводить ее мы будем в режиме онлайн-трансляции.
Запись, как и обычно, затем выложим на youtube.
Запасайтесь гречкой, консервами и туалетной бумагой, и подключайтесь к трансляции.
В четверг (ЗАВТРА)
В 19:30 (обратите внимание на время!)
Ссылку на трансляцию мы выложим в чат чуть ближе к делу.
На завтрашней лекции выступит Тарас Хахулин @vitaminotar.
Тема: RL for Combinatorial Optimization
Существует большой класс задач дискретной оптимизации, для которых очень сложно найти решение.
Одним из примеров является задача с которой курьерские службы сталкиваются ежедневно: нахождение выгодного маршрута через заданные пункты с различными ограничениями.
К сожалению, не так просто придумать метод, который находит даже приближенные решения хорошого качества. А зачем нам что-то придумывать, если мы можем выучить это напрямую из нашего общения со средой (задачей)? В такой постановке мы можем использовать традиционный RL для нахождения решений. Награда в таком случае уже задана самой структурой решаемой задачи.
На лекции мы разберем большое количество различных подходов, появившихся за последние 5 лет. Посмотрим на достоинства и недостатки различных методов. Вы узнаете, что уже можно решать с помощью RL, а до чего современные методы еще не дошли.
Подключайтесь, будет интересно!
И, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке.
Мы вас все-равно пустим, и вам все-равно рады, просто интересно 😌
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd18PGkZuOqkWThJhmNxnmiSVFicnH4YwLVTCOkEkVQV6ZIDg/viewform
AS
Переслано от Artyom Sorokin
Если уж кидать обьявления, то все разом!
Четвертая лекция курса Advanced Topics in RL теперь доступна онлайн!
В связи с усилившимся давлением естественного отбора на человеческую популяцию предлагаем вечерком послушать лекцию от Евгении Елистратовой(@evg3307) о эволюционных стратегиях применяемых в RL задачах.
Тема очень интересная и полезная, например, именно при помощи эволюционной адаптации Covid-2019 добился таких успехов!
Лекцию можно посмотреть на youtube на любом из двух каналов:
DeepPavlov (https://youtu.be/0WGvyQgVVj0)
И
RL Reading Group (https://youtu.be/rHAasIIGIEc)
Cсылки на разобранные статьи:
Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning [https://arxiv.org/abs/1703.03864]
Improving Exploration in Evolution Strategies for Deep RL [https://arxiv.org/pdf/1712.06560.pdf]
Paired Open-Ended Trailblazer (POET) [https://arxiv.org/pdf/1901.01753.pdf]
Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots [https://arxiv.org/abs/1804.10332]
Слайды есть на страничке курса:
https://deeppavlov.ai/rl_course_2020
Четвертая лекция курса Advanced Topics in RL теперь доступна онлайн!
В связи с усилившимся давлением естественного отбора на человеческую популяцию предлагаем вечерком послушать лекцию от Евгении Елистратовой(@evg3307) о эволюционных стратегиях применяемых в RL задачах.
Тема очень интересная и полезная, например, именно при помощи эволюционной адаптации Covid-2019 добился таких успехов!
Лекцию можно посмотреть на youtube на любом из двух каналов:
DeepPavlov (https://youtu.be/0WGvyQgVVj0)
И
RL Reading Group (https://youtu.be/rHAasIIGIEc)
Cсылки на разобранные статьи:
Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning [https://arxiv.org/abs/1703.03864]
Improving Exploration in Evolution Strategies for Deep RL [https://arxiv.org/pdf/1712.06560.pdf]
Paired Open-Ended Trailblazer (POET) [https://arxiv.org/pdf/1901.01753.pdf]
Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots [https://arxiv.org/abs/1804.10332]
Слайды есть на страничке курса:
https://deeppavlov.ai/rl_course_2020
2020 March 19
vd
где будет трансляция?
c
в zoom
AS
Ссылку на трансляцию выложим перед началом лекции
vd
)
it
Ребят, что-то новенькое из гугла подъехало: https://attentionagent.github.io/
c
Всем привет!
Чтобы подключиться к трансляции лекции, проходите по ссылке!
Не забывайте выключить свой микрофон!
https://zoom.us/j/583934381
Чтобы подключиться к трансляции лекции, проходите по ссылке!
Не забывайте выключить свой микрофон!
https://zoom.us/j/583934381
c
Начнём через 10-15 минут
c
Господа, я думаю, пора начинать нашу лекцию!
c
Слышно?
SS
Вроде да
DK
не пойму, я что-то не слышу( (не, всё ок)
c
Если у вас есть вопросы к лектору, пишите в чат zoom!