Size: a a a

RL reading group

2020 January 09

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Вариант с объяснением почему при той же корреляции и дисперсии градиентов обучение похожими объектами является фигнёй тоже принимается
источник

АС

Артём С in RL reading group
А как замеряешь дисперсию и корреляции градиентов?
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
В плане?
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
\\не очень понимаю что ответить кроме "считаю по батчу"
источник

AP

Anton Pechenko in RL reading group
Такое обучение наверное должно страдать переобучением?
источник

АС

Артём С in RL reading group
Ivan Kapranov
\\не очень понимаю что ответить кроме "считаю по батчу"
"Дисперсия случайной величины" и "дисперсия оценки случайной величины" – разные вещи!
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Артём С
"Дисперсия случайной величины" и "дисперсия оценки случайной величины" – разные вещи!
Я явно не понимаю разницу
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Anton Pechenko
Такое обучение наверное должно страдать переобучением?
А как аккуратно проверить переобучение на Atari например?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
Ivan Kapranov
Я явно не понимаю разницу
Оценка и сама величина это две разные величины
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Это в плане того что я мог намерить совсем не то из-за неправильной постановки эксперимента?
источник

AP

Anton Pechenko in RL reading group
Ivan Kapranov
А как аккуратно проверить переобучение на Atari например?
Обучить несколько раз, несколько разных игр, обоими способами и сравнить графики эпизодических ревордов
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
Ну в целом мне не очень ясно как соседние кадры могут быть менее коррелированными чем рандомные
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Anton Pechenko
Обучить несколько раз, несколько разных игр, обоими способами и сравнить графики эпизодических ревордов
Сделал. На пяти средах по 3-4 сида на каждой. Во всех средах не стало хуже относительно OpenAI бейзлойнов. Или также или чуть лучше или сильно лучше
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Ну в целом мне не очень ясно как соседние кадры могут быть менее коррелированными чем рандомные
Если взять слишком много кадров подряд, то и правда корреляция растёт. Если много небольших последовательностей то нет
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
Ivan Kapranov
Если взять слишком много кадров подряд, то и правда корреляция растёт. Если много небольших последовательностей то нет
Конкретно между двумя соседними
источник

AP

Anton Pechenko in RL reading group
По тому, что ты написал вначале не очень понятно что происходит, ты слишком общо написал. А без фичи ты проводил эксперименты?
источник

AP

Anton Pechenko in RL reading group
Желательно проверять на одной и той же реализации
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
Anton Pechenko
По тому, что ты написал вначале не очень понятно что происходит, ты слишком общо написал. А без фичи ты проводил эксперименты?
Да, относительно них и сравнивал
источник

AP

Anton Pechenko in RL reading group
На одной и той же реализации?
источник

IK

Ivan Kapranov in RL reading group
С включением и выключением фичи
источник