Показательно, что открывающий киноут Virtual beings not virtual assistants

Несколько слайдов из доклада Amy Bishop из Epsilon про голосовых ассистентов и маркетинг. Интересно, что Алекса на  слуху, но не лидер по использованию: колонок ещё мало, но их база быстро растёт. Немного больше у меня в ФБ

Прекрасно уже само название доклада ;)

Панель по ИИ и будущему игр.
На вопрос, что в первую очередь изменит ИИ, участники отвечают: нашу собственную работу, вакансии в игровой индустрии, состав команд, которые работают над продуктами, требования к специалисту, которого будут искать компании.

Из доклада в доклад повторяется слово translator: аналитики и data scientists должны иметь в команде эффективных и грамотных переводчиков со своего языка на язык менеджмента и вообще других подразделений. Вникать в специфику современной аналитики и моделей мало кто имеет возможность, поэтому не помогают ни дэшборды, ни всеобщий доступ к данным.
Аналитика и особенно предиктивная аналитика работают на компанию, если результаты удаётся представить в виде убедительной истории, а не в виде интерфейса, сколь угодно хорошего. В идеале, этим переводчиком должен быть руководитель аналитического подразделения, ему веры больше.

Erik Archer Smith, Head of ABM, Arm Treasure Data, про опреляющие тренды в играх:
- мобильные игры становятся главными, потому что только с появлением 4G стало возможным играть онлайн, и всё ещё растёт экспоненциально. А уж что принесёт 5G! Игроки больше не субкультура, они важнейшая часть мейнстрима
- AR в реальном мире станет мощной игровой историей - но по-настоящему взлетит тоже с появлением 5G
- Аудитория стриминга сильно превысит аудиторию игроков и станет определять развитие игрового мира как зрелища, а не только процесса с вовлечением

Stefano Corazza, Head of AR, Adobe:
Кастомизация обучающих материалов, чтобы юзер начал быстрее получать удовольствие: контекстные подсказки, зависящие от фото, которое надо обработать. Использование профессиональных фотографов для создания обучающих датасетов: лучшие практики обработки фотографий позволяют потом подсказывать режим обработки.
Главная задача софта для творческих задач — уменьшить затраты пользователя на рутинные технические вещи, автоматизировать их, оставить только по-настоящему творческие задачи человеку.
Это направление развития многих продуктов Adobe. От Лайтрума до продуктов, позволяющих создавать реалистичные анимации движения объектов или животных.
Ещё одно применение изощренных ML-технологий, которые ненавязчиво дают софту конкурентные преимущества, а пользователи даже не задумываются о спрятанном ИИ.
——-
Как активному пользователю Лайтрума, было очень приятно послушать ;)

Planet Labs Inc. — я реально впечатлился работой частной космической компании. У них нет своих ракет, конечно, они покупают запуски. Но у них свой флот спутников, причём среди них 120 микроспутников, обеспечивающих очень высокую частоту съемки. Ну и накопленные данные за много лет, для большинства точек земли существуют многие сотни изображений, накопленные за время работы.
Конечно, поверх всего этого бегает машинок обучение, позволяющее выдавать аналитику по объектам, а не просто картинки. Три примера в докладе: мониторинг уничтожения лесов в реальном времени, мониторинг судов в портах, мониторинг строительства зданий и роста поселений.