Крутой и позитивный обзор беспилотной машинки Яндекса, впечатлившей немало повидавшего американского техноблогера в Лас-Вегасе на CES-2019:)
Это не корпоративный пиар, я очень рад за ребят, а от наших блогеров, ютюберов или журналистов такого ролика не дождешься, увы :(
И спасибо Жене @jecustoms, который подсказал, я умудрился этот ролик пропустить.
https://www.youtube.com/watch?v=gfWjsKsEry0

Не могу не поделиться фоткой, которую сделал на днях в Гонконге ;) отдельно прекрасен бумажный ламинированный мануал, рядом на ленточке висящий.

В Гонконге в магазинах электроники меня впечатлили размеры отделов, посвящённых гаджетам для всякого ухода за кожей: ни в Москве, ни в Европе такого количества устройств загадочного вида я не встречал. Но и здесь технологии не стоят на месте: только что представлен девайс, в котором есть что-то от 3D принтеров: агрегат размером с электробритву перемещается по лицу, автоматически анализирует проблемы кожи и с помощью 120 микросопел наносит (скажем, печатает ;)) слой лечебной или декоративной косметики. Разработал штуковину не очередной стартап, а добрый старый  P&G, так что шансы увидеть его в серии и в итоге на прилавках довольно велики.
Вот интересно, сократит ли он время, которое милым дамам требуется для прихорашивания перед выходом? ;)
https://thenextweb.com/insider/2019/01/12/real-world-photoshop-proctor-gamble-debut-a-handheld-device-that-could-replace-makeup/

Команда из Тель-Авива обучила нейронку нетривиальному навыку: генерировать изображения готовой еды по тексту рецепта. Результаты пока не очень надёжны — в том смысле, что фотографии реально приготовленных блюд подчас довольно сильно отличаются от того, что вообразила сеть на основе чтения рецепта.
Но тесты на людях показали, что сгенерированные изображения нравятся людям и они находят эти образы аппетитными. Этот результат авторы статьи находят удручающим: как известно, в инстаграме навалом картинок еды, и теперь возникает опасность, что эти фотки могут оказаться фейком. Для многих это даже огорчительней, чем fake news или портреты несуществующих людей: совсем ничего святого не остаётся в мире, где даже фото вкусняшек может оказаться реалистично выглядящей фантазией нейросети;)
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/01/11/nefarious-ai-creates-images-of-delicious-food-that-doesnt-exist/

35 лет назад издание Star попросило Айзека Азимова рассказать о мире 2019 года. Вот что он тогда написал

1984 год - один из знаковых для фантастов и футуристов 20 века, ведь именно в этот год происходит действие одноимённого романа Джорджа Оруэлла, опубликованного за 35 лет до этого, в 1949м. В канун года издание The Star обратилось к всемирно известному фантасту Айзеку Азимову с предложением порассуждать о том, как будет выглядеть мир ещё через 35 лет, уже в 2019. И сегодня мы можем в полной мере оценить прозорливость великого писателя, поразительно точно увидевшего современный нам мир. Не все его прогнозы на данный момент сбылись, однако обо многих вещах вроде заводов

"До промышленной революции подавляющее большинство людей занималось сельским хозяйством и смежными профессиями. После индустриализации переход от фермы к фабрике был быстрым и болезненным. С компьютеризацией новый переход от фабрики к чему-то новому будет еще более быстрым и, следовательно, еще более болезненным. Дело не в том, что компьютеризация будет означать меньшее количество рабочих мест в целом, поскольку технический прогресс в прошлом всегда создавал рабочих мест больше, чем разрушал, и нет никаких оснований полагать, что этого не случится сейчас. Однако созданные рабочие места будут не идентичны тем, которые исчезнут, и в подобных случаях в прошлом изменение никогда не было столь радикальным".

https://theidealist.ru/asimov1983/

#TheStar #технологии #история #Азимов #компьютеризация #будущее #роботы #образование #космос

Высокотехнологичный туалет — это не обязательно японское чудо техники с кучей встроенных датчиков, подогревом сидений, а скоро и искусственным интеллектом. Есть и не столь красивые, но куда более важные решения, не содержащие традиционных высоких технологий.
От антисанитарии в беднейших районах мира ежегодно гибнут сотни тысяч детей, болеют миллионы. И нет никаких шансов построить там современные системы канализации в обозримом будущем.
Но уже не один год команды биологов и инженеров, вдохновлённые и финансируемые Биллом Гейтсом, разрабатывают и тестируют туалеты, в которых навозные черви перерабатывают отходы человеческой жизнедеятельности в воду, углекислый газ и небольшой остаток удобрений.  Некоторые образцы работают уже пять лет и пока не требуют обслуживания. Фонд Билла и Мелинды Гейтс вложил миллионы в разработку и изготовление этих устройств, недавно было объявлено, что ещё 200 млн долларов уйдёт на разворачивание сети таких устройств в Индии и других странах.
И эта деятельность меня впечатляет не меньше, чем создание Майкрософта, честное слово ;)
https://www.sciencealert.com/toilets-powered-only-by-worms-are-being-set-up-all-over-india

Илья @ipestov, ведущий канала @groks, опубликовал на VC любопытную подборку цифр про ушедший год. Интерпретировать можно по-разному, но почитать в любом случае полезно. В частности, разделы про Китай ($15,4 трлн — сумма всех транзакций в Alipay и WeChat Pay ещё в 2017. Для наглядности, гиганты Visa и Mastercard в прошлом году обработали транзакций на сумму в $12,5 трлн - как пример цифр), крипту и экономику досуга помогают перенастроить мозги, а то я удивительно часто сталкиваюсь с людьми, у которых картинка мира в голове устарела лет как минимум на пять ;)
https://vc.ru/flood/55348-retrospektiva-2018-god-v-cifrah

Я ж говорил, что китайцы прекрасно придумали пиар вокруг биологической программы своего лунного модуля, высадившегося на обратной стороне Луны ;)
Ожидаемо куча изданий пишет про впервые на другом небесном теле проросшие семена земного растения (хлопка, в данном случае). Потому что они действительно проросли! ;) и если без иронии — это ж правда и красиво, и круто.
https://qz.com/1523661/cotton-seeds-china-carried-to-the-moon-has-sprouted/

Мне посчастливилось побывать на Большом адронном коллайдере — и этот шедевр экспериментального приборостроения меня очень сильно впечатлил и восхитил. В моем прошлом физика-экспериментатора случались установки, которые я тогда считал крупными и сложными, — но по сравнению с БАК все они просто куличики в песочнице. Для понимания масштаба теми, кто совсем не знаком с этим инженерным шедевром, замечу, что расположенное под землёй в скалах Швейцарии и Франции ускорительное кольцо по размерам примерно с кольцевую линию московского метро.
Но физикам этого мало :) CERN опубликовал отчёт с описанием предложенного ускорителя следующего поколения, с кольцом в 4 раза большим. По оценкам, его можно построить примерно за 9 млрд. долларов и запустить примерно к 2040. Сейчас БАКу исполнилось 10 лет, и через ещё лет через 20 ему точно потребуется замена. Для самого большого научного международного проекта цена не кажется неподъемной. Очень хочется, чтобы все получилось.
https://newatlas.com/future-circular-collider-physics/58068/

Недолго музыка играла ;)
Ещё не все издания успели перепечатать и прокомментировать новость о семенах хлопка, проросших на китайском лунном модуле, как китайское космическое агентство объявило о том, что ростки эти погибли. Лунная ночь длинна и холодна (около двух недель темноты и температур поверхности, опускающихся до -150 градусов Цельсия). Модуль на это время самоконсервируется: нет источников энергии, которые могли бы столько времени поддерживать в нем рабочую температуру. Понятно, что для биологических объектов такая ночь тоже смертельна.
Ну что же: ещё одна наглядная демонстрация инженерных проблем обитаемых планетарных модулей. С мощными автономными источниками энергии для подогрева и поддержания прочей аппаратуры жизнеобеспечения пока все непросто. Инженерам это давно известно, но судьба проростков хорошо демонстрирует проблему широкой публике
https://www.cnet.com/news/chinas-moon-lander-sprouted-a-plant-but-now-its-dead/

Любопытная статистика — жаль, американская, а не наша. Про массовый кризис доверия к технологиям «искусственного интеллекта» я часто говорю в своих лекциях, но подтвердить его наличие могу только ссылками на свои ощущения: сколь-нибудь внятных и надежных цифр нет. И вот хоть что-то ;)
В среднем, бОльшая часть американцев опасается развития ИИ, хотя оптимистов немало, около четверти населения. Демография цинична, но объяснима: уровень доверия выше у богатых чем у бедных, у технарей чем у гуманитариев, у мужчин чем у женщин.
Отдельно интересно, что люди больше доверяют академическим разработчикам и военным, чем технологическим компаниям. Массовая кампания по дискредитации техногигантов (в которой сами они виноваты) отлично перестроила общественное мнение. Можно только восхищаться коммуникационными успехами Майкрософта, который стал лидером по доверию и продолжать удивляться Фейсбуку, который в этом плане аутсайдер и продолжает копать.
The bottom line is that most Americans are not crazy about AI and robots and don’t trust our biggest technology providers to develop machine intelligence in a way that does no harm. This is a serious problem for the industry.
В каком-то виде это докатится и до нас, и, опасаюсь, уже скоро.
https://diginomica.com/2019/01/17/americans-trust-the-military-more-than-big-tech-to-develop-ai/

В Фейсбуке меня за последние дни немного задрали фотки десятилетней давности в сравнении с сегодняшними - это свирепствует #10yearschallenge
Но ребята с канала @GeekUp молодцы, отлично оседлали модную тему и сделали действительно интересный материал, сравнивающий не людей, а смартфоны. В общем, даже как-то приятно осознавать и на примерах наблюдать, насколько быстрее нас с вами они стареют :)
https://telegra.ph/S-2009-po-2019-Kak-pomenyalis-smartfony-za-10-let-01-17

В мировой гонке голосовых помощников наблюдается убыль: Сатья Наделла официально объявил, что Кортана перестаёт развиваться как отдельный самостоятельный ассистент, а вместо этого должна стать навыком на других платфомах: в гугловом Ассистенте и в амазоновской Алексе. Тот же принцип «интеграции вместо конкуренции», который был применён к мобильным операционкам, теперь применён к голосовому помощнику. Поражает, если честно, эта способность фокусироваться на своих продуктах, которые пока вне конкуренции (типа Офиса, на который начинает покушаться Гугл), и интегрировать их всюду в чужие платформы, вместо развития своей, не имеющей лидерства.
https://www.theverge.com/2019/1/18/18187992/microsoft-cortana-satya-nadella-alexa-google-assistant-competitor

Отличный пример того, как технологии распознавания объектов, основанные на машинном обучении:
1. Становятся массово доступны и не требуют редких гениальных программистов для получения результата
2. Допускают хорошее обучение на очень скромных по размеру массивах данных.
В статье рассказано, как любитель птиц, по совместительству профессор computer science, вместе со студентами научил нейронку сначала распознавать виды птиц, а потом - и вот это меня уже впечатлило, это вам не кота от собаки отличить! - отличать отдельных индивидуальных дятлов, прилетавших к кормушке у него во дворе. При этом для узнавания восьми различных дятлов вполне хватило 2450 фотографий в обучающей выборке. Профессор оценил стоимость самодельной станции по распознаванию и идентификации птичек в примерно 500 долларов. Вот уж реально машинный интеллект в каждый двор и в помощь орнитологам ;))
https://theconversation.com/i-used-facial-recognition-technology-on-birds-106589

Футуристические видео роботизированных сборочных конвейеров на автомобильных заводах уже давно не новость. Но вот вам видео автоматизированного приготовления бургеров.
Ещё немного времени пройдёт, и классическое начало рабочей карьеры “я начинал в Макдональдсе» станет милым воспоминанием об ушедших временах ручного неквалифицированного труда в фастфуде :))
https://thespoon.tech/video-we-check-out-creator-the-burger-making-robot/

Интересный поворот темы умного дома. Как сделать так, чтобы управляющие домом системы (будь то хоть локальный контроллер, хоть сервис в облаке) лучше знали, что и как происходит в нем? Очевидные подходы не очень приемлемо смотрятся: например, обвешать дом камерами и расшифровывать картинку с них. Выглядит так себе. Или наклеить на важные предметы RFID метки, чтобы считывать их перемещения. Тоже как-то криво.
Но вот предложена технология использования датчиков, по сути миниатюрных радаров, работающих в гигагерцовом диапазоне и позволяющих идентифицировать перемещения различных предметов (хоть жесты рук, хоть перемещения чашек или книг) в домашнем пространстве.
Это, кстати, опять же в первую очередь психология :))  Такие датчики по смыслу получаемой информации мало отличаются от камер слежения, но не выглядят как камеры и потому намного меньше напрягают тревожащихся на темы privacy ;)
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/google-soli-makes-dumb-home-smart/

Как подсказывает канал @techmediachat, и у нас уже научились снимать малобюджетные страшилки про искусственный интеллект :) Причем, конечно, набирающие премии.
Еще одна иллюстрация к темам моих лекций последних месяцев: как журналисты и кинематографисты плодят дурацкие мифы. Жаль, 11 минут долговато для демонстрации в презентиациях  в качестве живого примера :)
https://youtu.be/0weESQ6s2gg

Немного про связь времён и чугунное легаси.

Известно, что стандартный размер текстового терминала (80х24 символа, реже 80х25) остался от аппаратных терминалов bit.ly/2R2cyp1, а те унаследовали этот формат от размера перфокарты. Даже окно командной строки в Windows до сих пор имеет такой размер по умолчанию. Менее известный факт в том, что стандарт перфокарт IBM 80-column punched card bit.ly/2W5SMgg, принятый в 1928 году (80х12, межсточный интрвал = 1 строке), заимствовал физический размер карты у перфокарт Германа Холлерита bit.ly/1UKYeQ8, изобретателя перфокарт вообще и основателя компании Tabulating Machine Company, одной из компаний, слияние которых позже породило IBM. Этот самый Герман Холлерит придумал, в частности, табулирующую систему для сбора и обработки статистики переписи населения в США в 1890 году. Задача оптимизации обработки статистики стояла остро, например, результаты предыдущей переписи 1880 года обрабатывались 8 лет. Оптимизировали, как могли, в частности, приспособили к перевозке перфокарт стандартные контейнеры Министерства Финансов, использовавшиеся для перевозки денег. Размер купюры в то время был заметно больше bit.ly/2W79ED6, поэтому перфокарты для переписи сделали того же размера.

Итого, физический размер перфокарты IBM 80-column punched card равен размеру купюр, имеющих хождение в США с 1862 до 1923 года. На холлеритовских перфокартах было 24 колонки, а на новых, образца 1928 года, сделали уплотнение ширины от 3 к 10 и получилось 80. Число столбцов получилось таким, скорее всего, просто потому, что в то время на большинстве печатных машинок стандартная плотность шрифта была 12 символов на дюйм, что даёт максимум около 88 столбцов на карточке шириной 7 3⁄8 дюйма. Если вычесть место под поля и округлить, то получится как раз 80. Плотность шрифта 12 pitch была введена компанией Remington Typewriter где-то между 1886 и 1891 годами (до этого стандартом было 10 pitch), названа Elite, и быстро подхвачена другими производителями печатных машинок bit.ly/2DmoK0r. В итоге, размер окна терминала в символах обусловлен, по всей видимости, отношением размеров долларовой купюры образца 1862 года и стандартом плотности шрифта печатных машинок, введённым примерно в 1890 году.

Бытует мнение, что современные графические разрешения также восходят к размеру перфокарты. Отчасти это так, но есть нюансы. Помимо этого есть другие факторы, влияющие на разрешения экрана. Во-первых, это склонность программистов округлять всё до степеней двойки (у советской БК, например, были графические режимы 512х256 и 256х256). Во-вторых, необходимость учитывать физические неудобства и специфику дисплеев, разные отношения сторон экранов (16:9/4:3/...), разное число строк в развёртке и прочий зоопарк bit.ly/1ZF4glD. Но, действительно, первым графическим стандартом IBM стал в 1981 году CGA bit.ly/2QY0Coo, и там использовался подход, сопоставляющий каждому обычному текстовому знакоместу некоторый прямоугольник пикселей. Так, из текстового режима 80х25 знакомест получилось 640х200 пикселей, а из режима 40х25 -- 320х200 пикселей. Дальше, среди прочих разрешений в течение уже почти 40 лет из CGA умножением на разные константы получились затем всякие VGA, SVGA, SXGA и так далее, до современных монстров типа WHUXGA (7680×4800) bit.ly/2sCFryA.

На канале @itsocial обнаружил ссылку на милейшую статью в The New York Times. Во-первых, я узнал из нее много новых слов: про полиаморию я слышал, например, а про демисексуалов — нет (оказалось, это не те, кого влекут демисезонные пальто). Если аромантики звучат как-то интуитивно понятно, то про сколиосексуалов лучше прочитать, чтоб не ошибиться с интерпретацией.  Объединяет людей, которые зовутся этими сложными словами, одно: такие описания являются их самоидентификацией, а самоидентификация в наше время играет все возрастающую роль, и считаться с ней крайне важно, чтобы не просто не попасть впросак, а чтоб не нарваться на публичный скандал и прочие неприятности. Ну и чтоб людей не обижать, конечно. Почему я все это излагаю в своем канале про технологии? Да потому, что digisexuals, цифросексуалы, теперь еще одна признанная самоидентификация. Пионеры робочеловеческой романтики получили имя и признание.  И это только начало статьи. Про Proud Robosexuals читайте сами, только смеяться не надо: люди разные и дают разные ответы, например, на вопрос Are Bionic Sex Toys Also Romantic Partners? А почему бы и нет? https://www.nytimes.com/2019/01/19/style/sex-robots.html

Мне нравится эта война метафор;)
Расхожая фраза «данные - это новая нефть» стала опасна для компаний, бизнес которых зависит от сторонних данных. Ведь как только кто-то начинает чувствовать себя пусть маленькой, но нефтяной скважиной, он или она сразу хочет заняться нефтеторговлей, а не позволять эту нефть качать кому-то просто так (или даже по бартеру).
И поэтому только что в Давосе  CFO Google Ruth Porat заявила: "Data is more like sunlight than oil ... It is like sunshine, we keep using it and it keeps regenerating." Понятно, что если счесть Гугл экологически чистой солнечной электростанцией, а не вертикально интегрированной нефтяной компанией, то сразу столько вопросов снимается ;) Не думаю, что все сразу получится, но попытка достойна: желание сравнивать технологические компании с нефтебаронами, так любезное прессе, — это тоже перегиб и весьма неполная аналогия.
Может, и получится в итоге найти адекватную середину :)
https://www.businessinsider.com/google-data-is-more-like-sunlight-than-oil-france-gdpr-fine-57-million-2019-1