Об этом уже написали многие, и Гриша @bobuk здесь в @addmeto, например. Но штука важная, поэтому повторю.
Очень часто на лекциях про машинный интеллект и машинное обучение спрашивают: а как нам начать, если совсем нет сильных программистов и денег их нанять? Ведь просто так не разберёшься с кодом, даже если он в открытом доступе.
И вот Гугл выпускает ласточку, которая таки делает весну. Они открыли Cloud AutoML, набор инструментов, в которых разберётся и программист, никогда не занимавшийся машинным обучением. Были бы данные, на которых учить и понимание, чему надо обучить машину. Пока это только про машинное зрение: например, на собственном наборе размеченных  типов одежды совершенно незнакомый с компьютерным зрением программист научит машину хорошо отличать майку от кофты.
Но это сильный и внятный шаг в правильном направлении: ещё через несколько лет программист для таких задач вообще не будет нужен: заказчик просто поговорит с машиной и объяснит ей свои хотелки; остальное она сама.
Успейте снять сливки, господа, если вы собрались специализироваться в machine learning; область может оказаться не бездонной с точки зрения потребности в кадрах :)
https://cloud.google.com/automl/
(А вот подробный и понятным языком написанный в гугловом блоге пост:
https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/

Интересный свежачок от Фейсбука: начали стимулировать активное общение, следуя свежим заветам Цукерберга и использовав классическую психологию оффлайнового поведения. Что нас часто подвигает на заинтересованное обсуждение и комментирование в жизни? Ну, например, совместный с друзьями просмотр чего-то становится сильно приятнее, если можно комментировать происходящее (я вот лично знаю людей, для которых в такой возможности главное преимущество домашнего кинотеатра перед традиционным).
И вот теперь ФБ вводит Watch Party: синхронный просмотр видео участниками группы, позволяющий чатиться на фоне просмотра. Видеоматериал в таких Party может быть любым из размещённого для публичного просмотра на ФБ, хоть трансляция в реальном времени, хоть запись.
Звучит интересно, а вот полетит ли — решат, как всегда, пользователи. Мне интересно, что выйдет, потому что для разных семинарского типа активностей может получиться толковая платформа.
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10154965097952063&set=a.415427007062.200610.576027062&type=1&theater

Вот уже шестой год YaC (когда-то со /m —  а теперь без этого дополнения) для меня один из важнейших проектов в Яндексе; и уж точно он — самый любимый. Только от большой любви можно каждый год честно читать каждую из нескольких тысяч приходящих заявок :))
Так вот — можно начинать заявляться на YaC-2018. Как всегда, заявляться и получать в итоге с некоторой вероятностью приглашение нужно только тем, кто хочет живьем присутствовать на площадке. Онлайновое вещание, а в дальнейшем - все записи докладов и прочих событий — доступны всем безо всяких ограничений.
Удачи вам — и до встречи на YaC!
https://events.yandex.ru/events/yac/29-may-2018/

Майкрософт издал (и выложил, конечно, в открытый доступ в pdf) неплохую книгу о том, куда всё движется в результате машинного интеллекта. В книге все более или менее очевидно и предсказуемо, но хорошо сформулировано. А главное, там есть одна идея, которую сам люблю напоминать в выступлениях. Она вроде очевидна, но люди про нее не задумываются.
Чем больше мы делаем интерфейсы машин интеллектуальными, тем больше общение с этими интерфейсами начинает походить на общение с человеком. И поэтому, по мере усложнения систем с машинным интеллектом, от работающих с ними все сильнее требуются не программерские или иные инженерные скиллы, а хорошие навыки межперсональной, чисто человеческой коммуникации. И в итоге в списке умений будущего падает роль умения общаться с техникой в теперешнем понимании этого слова и растет роль умений общаться с людьми (и прочими разумными существами) ;)
Пост в микрософтовском блоге _
https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/
Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf

Продолжаю еще одну традицию прошлого года: подкасты вокруг своих постов здесь:

Пятый (и первый в 2018) выпуск подкаста «Трёп Себранта».
http://asebrant.libsyn.com/dso6feiaewow
(Страница на iTunes https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Обсуждение двух новостных сюжетов наступившего года:

1. Большие разборки вокруг якобы интеллектуального робота по имени София, которую пиарщики выдают за воплощение искусственного интеллекта
(почитать можно здесь - https://www.theverge.com/2018/1/18/16904742/sophia-the-robot-ai-real-fake-yann-lecun-criticism   )
2. Запуск Гуглом Cloud AutoML  - системы машинного обучения, требующей для обучения минимального участия программиста https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/  Про изданную Майкрософтом книгу: пост в микрософтовском блоге https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/  Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf

Вторая половина подкаста - фрагмент беседы с Ваней Ямщиковым на «Эхе Москвы», про машинный интеллект, про работу Вани над Пианолой и стихами для «Нейронной обороны».
(Полная запись на сайте Эха - https://echo.msk.ru/programs/beseda/2118016-echo/ )

Несколько американских изданий пишут о том, что этот понедельник, 22 января 2018 — специальный день для торговли. Именно сегодня открывается для широкой публики в Сиэттле первый магазин Amazon Go: полностью автоматизированный и не имеющий в штате ни продавцов, ни кассиров. Зато машинный интеллект присутствует в больших дозах. Тестирование этой концепции на сотрудниках компании началось в 2016; об этом много писали, но потом интерес поутих: магазин был не готов к выходу из внутренней закрытой беты. Год на сотрудниках совершенствовали и софт, и датчики — и вот запуск публичного пилота. Теперь интересно будет посмотреть, какими темпами удастся масштабировать эти магазины без персонала по Штатам и по миру.  
https://www.fastcompany.com/40518124/amazon-go-store-opening

О, к британским ученым присоединились американские и заявили крамольную — с точки зрения наших диванных экспертов — вещь: ограничивать время, которое дети младшего возраста проводят за гаджетами, неправильно и вредно. Не ограничивать надо, а помогать исследовать этот мир, направлять и рассказывать, показывать и вместе что-то делать.
Очевидная довольно вещь: не надо запрещать, лучше возглавить. Но читая комментарии отечественных консерваторов, которые рвутся запретить все — от интернета до вакцинации — я подозреваю, что новый тренд доберётся до нас нескоро ;)
https://9to5google.com/2018/01/22/childrens-screen-time-limits/

На всемирном экономическом форуме в Давосе про машинный интеллект много всего — тема модная и достаточно глобальная, чтобы там поговорить. Среди прочего обнаружил статью с приятным заходом: хватит про human friendly AI, давайте подумаем про planet friendly AI. Ну и в итоге составлен список полезных для здоровья Земли задач, где машинный интеллект реально полезен.
Все 8 задач перечислять не стану, но некоторые правда красивы и правда почти безнадёжны без умного машинного управления:
- Распределенные энергосистемы
- Умное сельское хозяйство и пищевая промышленность (включая автономные фермы)
- Города, спроектированные с участием искусственного интеллекта
- Предсказания изменений климата и прогноз погоды
В статье есть картинка с очень оптимистичным таймлайном всего этого ;)
https://www.weforum.org/agenda/2018/01/8-ways-ai-can-help-save-the-planet/

Два дня назад в клубе «Ферейн» в Москве я три часа что-то рассказывал про будущее совсем близкое и чуть подальше (формально тема была про 2020 год, но иногда меня заносило в годы явно более отдаленные). Удивительно, но людей реально напугали тем, что роботы их неизбежно поработят/уничтожат/обесценят. И они, что понятно, хотят с этим бороться и этого избежать.
И снова приходится рассказывать, что придуманные ради повышения читабельности страшилки и снятые ради кассы апокалипсические фильмы — к реальности имеют слабое отношение, зато вполне вероятные угрозы, не столь кинематографичные, никто публично и не пытается обсуждать.
Среди участников этого вечера была Валерия Бородина, по-настоящему талантливый журналист: три часа пространных разговоров она превратила в коротенький и внятный конспект ;) спасибо!
Вот он:
https://rb.ru/story/sebrant-otmenil/

Немного занудливая и порядком скучная статья про интернет вещей и его перспективы — но она настолько набита цифрами, что пусть и без удовольствия, но прочесть её полезно. Рынок, который по прогнозу к 2020 составит $457 млрд и скажется не столько на повседневной жизни, сколько на целых отраслях бизнеса, полезно представлять себе хотя бы в самых общих чертах. Среди отраслей, которые испытают на себе воздействие IoT больше прочих, выделяют транспорт, логистику и дискретное производство. Управление цепочками поставок и логистика складов сейчас не самые технологически вооруженные отрасли — и именно в них IoT произведёт самые заметные изменения. Уже сейчас, по данным провайдеров, именно создаваемый промышленным интернетом вещей трафик растёт быстрее всего.
А ещё в статье не пишут, но какие перспективы иметь армии зомби-девайсов для небывалой мощности хакерских атак появятся в результате...
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/10/2017-roundup-of-internet-of-things-forecasts/#196646c41480

«Ведомости» и Греф отлично проиллюстрировали, почему Лекун наехал на Софию ;)
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2018/01/25/748942-zavtrak-sberbanka
Повторяться не буду, всё в январском посте здесь: https://t.me/techsparks/1088

Интересная заметка в Harward Business Review: если хотите, чтобы ваши сотрудники перестали сопротивляться внедрению машинного интеллекта, обеспечьте их информацией о том, как и почему решения машины лучше решений человека. Приводят простой пример: ИИ, взявший на себя функцию медиапланирования в компании детских товаров, начал показывать рекламу женщинам 55+ - это вызвало ругань белкового медиапланера, в его сегментации эти люди были бесперспективны. Но ИИ выловил тех, кто покупает подарки своим внукам - и продажи, как оказалось, выросли. Остальные примеры примерно про такие же ситуации.
Вот мне интересно: почему человек, осознавший, что он глупил, а его глупости очень быстро исправляет машина, должен ей обрадоваться? Во всех описанных сценариях в интересах компании не пускать больше человека не очень умного чем-нибудь операционно рулить. И неужели для них всех найдется новая, более выскооплачиваемая работа -- за которую они полюбят ИИ? ;)
https://hbr.org/2018/01/how-to-get-employees-to-stop-worrying-and-love-ai

В атаку на техногигантов пошли не только журналисты, но и гиганты бизнеса прошлого века. И не абы где, а в Давосе. Небезызвестный Джордж Сорос выступил с жёсткими заявлениями: Фейсбук и Гугл — угроза обществу, подлежат или расщеплению, или жесткому госрегулированию, или и тому и другому сразу. Социальные сети влияют на то, как люди думают и принимают решения — а это вредно для демократии. А так же они вырабатывают привыкание к своим продуктам.
Интересно, кто еще присоединится к атаке. В мире платформ, машинного интеллекта и снижающегося влияния традиционных вещающих медиа действительно неуютно финансистам прошлого. А вот хватит ли их влияния, чтоб пустить в ход несколько устаревшие регуляторные механизмы — интересно посмотреть. Меня давно интересует, как будет выглядеть план антимонопольного разделения Гугла или Фейсбука. Хочу почитать ;))
https://www.theguardian.com/business/2018/jan/25/george-soros-facebook-and-google-are-a-menace-to-society

Очень хорошее объяснение, почему все те службы, которые когда-то в совке запрещали коротковолновые радиоприемники с диапазонами ниже 25м, а механические пишущие машинки продавали только при условии отправки в органы образца шрифта вместе в паспортными данными покупателя, так не любят интернет и стараются все что можно запретить или заблокировать.
Ведь никогда не знаешь, что где утечет :))
У Strava получилось отлично. Я сам это приложение часто использую во время интересных покатушек или пеших маршрутов. Но еще чаще его используют всерьез бегающие и прочие спортивные люди. И вот Strava выкладывает глобальную тепловую карту треков, понятное дело, совершенно анонимную.
И люди начинают на нее внимательно смотреть. И вдруг в Сирии, например, обнаруживают места, где масса людей регулярно нарезает круги :) И в других точках, где точные координаты дислокации военных тщательно охраняются, вдруг обнаруживаются удивительно активные места пробежек по одному и тому же маршруту :))
Очень красиво на тему неожиданностей в совершенно невинном и анонимном датасете :))
Спасибо @p0123n за привлечение внимания :)
История в твиттере:
https://twitter.com/tobiaschneider/status/957317886112124928  
Исходная публикация Strava:
https://labs.strava.com/heatmap/#10.06/37.60826/55.75100/blue/run

Уже почти традиционно: раз в неделю ссылка на мой подкаст в его обычных местах + файл здесь для желающих слушать не отрываясь от Телеграма.
На Либсине http://asebrant.libsyn.com/i0m90y8of474
На iTunes https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
Подкаст по мотивам прошлой недели.
Две темы Давоса: Греф пригласил на завтрак пресловутую Софию, Сорос обрушился на технологические компании
Вторая половина подкаста - фрагмент моих ответов на вопросы в клубе «Ферейн»

Люблю я скромные публикации этого канала ;) Зря там мало подписчиков: увидеть в блокчейне важное будущее — так все гики в очередь, а вот увидеть в Китае боязно ;)

Китай догоняет США по уровню развития технологий

Как сказано в докладе Национального научного фонда США, глобальное технологическое доминирование США быстро сходит на нет, а в первых рядах догоняющих - Китай.

В прошлом году расходы КНР на НИОКР составили $408 млрд, что уже близко к показателю США ($496 млрд), а исторически инвестиции в НИОКР росли примерно на 18% ежегодно в течение уже почти 20 лет.

Интересно, что после публикации доклада Национальный научный фонд, выдающий гранты на развитие науки и технологий, временно прекратил работу как "несущественная правительственная функция" из-за приостановки работы правительства США.

Доля Китая в мировом венчурном капитале выросла с $3 млрд до $34 млрд с 2013 по 2016, а на глобальной выставке технологий CES с каждым годом все больше инноваций демонстрируют именно китайские компании.

Один из главных факторов роста - поддержка со стороны государства. Так, в октябре одним из главных пунктов в речи Си Цзиньпина на съезде КПК было развитие искусственного интеллекта и высоких технологий, а в конце ноября правительство объявило о создании "национальной сборной" по разработке искусственного интеллекта на основе трех китайских гигантов - Baidu, Alibaba и Tencent.

Тем не менее, у китайских технологических компаний есть и проблемы. Например, они часто сталкиваются с дискриминацией на внешних рынках. Так, компания Huawei не смогла попасть в торговые сети AT&T , так как оператор отказался от продаж по контракту из-за политического давления.

Ранее в прошлом году Ant Financial было отказано в покупке американской MoneyGram International - тогда сообщалось, что у правительства США возникли опасения, связанные с вопросами национальной безопасности

http://www.scmp.com/tech/article/2130175/china-closing-tech-gap-says-us-agency-federal-shutdown-forces-it-partially