Apple оперативно подтвердил слухи: они действительно покупают Shazam за $400M. Как потребитель, я рад: надеюсь его интеграция позволит мне избежать регулярного процесса последовательных запусков собственно Shazam и iTunes Store. А то ведь если уж потянулся отшазамить красивое и незнакомое - то часто ради того, чтоб сразу и закупить. И Сири, глядишь, поумнеет, если овладеет способностью шазамить.
А вот Европу очередной раз немного жалко: там и так-то негусто было своих независимых компаний мирового класса. Сейчас станет одной меньше.
https://www.recode.net/2017/12/11/16762092/apple-shazam-deal-approval-regulators-music-streaming

Придётся дописать, потому что многие мне напоминают: Сири и так умеет шазамить. Я в курсе, но почему-то у неё это хуже выходит, чем у приложения (хотя она показывает логотип Шазама рядом с ответом).
Спасибо всем за бдительность ;) надо мне формулировать аккуратнее свои комментарии; буду за собой следить ;)

Интересная концепция: сначала создать систему, которая обыгрывает сильнейших мастеров в го, потом объявить, что в дальнейшем этот алгоритм не будет играть с людьми — и в итоге опубликовать красивую демку, показывающую, как AlphaGo начинает партию, из каких ходов выбирает (и показать, какие вероятности победы приписывает каждому из вариантов). Как самоучитель для новичка этот инструмент не годится (полюбоваться можно, выучиться не получится). А вот игрокам, по замыслу создателей AlphaGo, будет легче понять стиль игры машины и на основе его анализа улучшить свою человеческую игру.
https://alphagoteach.deepmind.com
Статья с несколько невнятными рассуждениями на тему — https://venturebeat.com/2017/12/11/alphago-teach-coaches-people-to-play-go-like-google-deepminds-ai/

Редкий и качественный продукт для тех, кто предпочитает читать буквы без картинок вместо того чтобы слушать и смотреть.
Команда из Фонда Гайдара и Коммерсанта сделали расшифровку моей лекции с прошлой недели. При этом у них получился вполне адекватный текст без картинок и в несколько раз короче - идеальный образец стенограммы. Все-таки умеют люди отжимать воду :)) Зато теперь можно выбирать - смотреть 2 часа видео (ролик прямо на странице имеется) или намного быстрее пробежать глазами текст
https://www.kommersant.ru/doc/3481557

Французы все-таки круче нас в своей национальной гордости. Долго не пускали в страну интернет - полагали, что местный Минитель круче и роднее. Слово компьютер долго было под запретом, и понятно, как переводились любые инструкции к электронной технике. Помнится, пару лет назад, сидя на конференции в ЮНЕСКО в Париже, выслушивал критику рекомендательных систем как концепции от французских интеллектуалов: алгоритм не может рекомендовать музыку, только компетентный комитет деятелей культуры может позволить себе формировать музыкальные вкусы нации. Рядом на сцене тихо млели коллеги из Google и Spotify.
Сейчас они решили снова проявить заботу о нации. Официально вводится запрет на использование мобильных школьниками младших и средних классов. Вообще, даже на переменах. Устройства надлежит сдавать на входе и получать на выходе. Я знаю, многие и у нас поддержат такое решение. Но я вот сам убеждён, что учебный процесс и школьная жизнь, из которых выкинуты важные элементы реальной жизни — ущербны.
http://www.telegraph.co.uk/news/2017/12/11/france-impose-total-ban-mobile-phones-schools/

Это даже не Матрица, это изящней ;)) Голландская команда с оптимистичным названием the Institute of Human Obsolescence (IoHO) придумала, как использовать наши тела хоть для чего-то кибер-полезного. Они разработали комбинезон, набитый термоэлектрическими элементами и вырабатывающий некоторое количество электричества за счёт тепла нашего тела.
Чтобы этот девайс превратить в актуальный перформанс, они используют получающееся электричество для майнинга криптовалют.
Хорошая у них получилась байка о будущем ;)
https://thenextweb.com/cryptocurrency/2017/12/12/startup-uses-body-heat-to-mine-crypto-for-when-robots-take-jobs/

Превращение топовых уникальных технологий в просто часть повседневной реальности происходит тогда, когда в ленте новостей или просто в своем софте начинаешь читать, казалось бы, рядовые совершенно бытовые истории - а потом понимаешь, что год назад они были немыслимы. В качестве примера придется в посте привести несколько разных ссылок, хоть и стараюсь этого избегать.
— Оптимизация рецепта печенья, удивившая кондитеров, но, кажется, вкусная. Если что, рецепт доступен, можно самому проверить.
https://www.iguides.ru/main/other/iskusstvennyy_intellekt_google_sozdal_idealnoe_shokoladnoe_pechene/
— Обновил вчера Лайтрум - это у меня рабочий инструмент для фоток. В апдейте прилетела кнопка Auto, которая реально неплохо подстраивает параметры тонировки автоматом под каждый снимок. В справке написано, что она - плод машинного обучения.
https://techcrunch.com/2017/12/12/adobe-lightrooms-auto-setting-is-now-powered-by-ai/
— Вокруг обсуждают, как мужик на видео «пересадил» порноактрисам головы знаменитостей, так что в соответствующих актах оказались заняты серьезные актрисы. Оно, конечно, при ближайшем рассмотрении видно что фейк, ну так и мужик это чуть ли не на коленке собрал и ничего не вылизывал. Нормальные развлечения доступны вечерами скучающим data scientist’ам
https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn?utm_source=mbtwitter

Когда у людей, живущих в своём доме, а не квартире, есть любимый питомец, они нередко встраивают во входную дверь небольшую заслонку, которую кот или пёс могут открыть, просто ткнувшись в неё, и самостоятельно уйти гулять. Всё бы хорошо, но так и чужой кот может проникнуть в дом, а это уже чревато.
Микрософт и компьютерное зрение спешат на помощь ;)
В заметке описано, как на платформе Windows 10 IoT Core собрать распознавалку морды кота и обучить нейронку - и реализовать аналог FaceID для домашнего зверья. МордаID проверит, тот ли кот тычется в заслонку, и только своему ее откроет. Есть фильм с демонстрацией работающего прототипа, мне понравился :) Зверью, похоже, тоже.
https://www.windowscentral.com/microsoft-delivers-facial-recognition-pet-doors-windows-10-iot-core

Всё серьезно: Nvidia заключила большой контракт с  Komatsu, крупным японским производителем тяжелой строительной техники.
Платформа Jetson, разработанная в Nvidia, заинтересовала разработчика всяких бульдозеров и погрузчиков потому, что тренд автономизации техники отнюдь не ограничивается автомашинами (даже если к ним прибавить грузовики и автобусы). Более того, в ограниченных пространствах с контролируемым допуском (а стройплощадка как раз такой объект) шансы на быстрое внедрение умной техники куда выше, чем на дорогах общего пользования. И поэтому автономные и в меру разумные механизмы - залог выживания на рынке. «Future machines will perceive their surroundings and be continuously alert, helping operators work more efficiently and safely. The construction and mining industries will benefit greatly from these advances.»
Так что не только за счет любителей игр, виртуальной реальности и прочих потребительских штучек растет стоимость Nvidia - это могучий корпоративный игрок в разных, не всегда очевидных очень реальных и материальных секторах.
https://venturebeat.com/2017/12/12/nvidia-partners-with-japans-komatsu-to-make-construction-safer-with-ai/

Помните, как еще осенью 2016 все вздрогнули, когда появился ботнет Mirai, объединивший для DDOS атак сотни тысяч устройств (камер, роутеров и пр), небрежные хозяева которых не удосужились поменять дефолтные пароли, установленные производителем? А потом еще его создатели выложили свое творение в open source?
На днях ребят, которые все это заварили, судили. В ходе процесса много чего интересного было, на Wired  отличный лонгрид про это. Самое прикольное, что ребята не хотели захватить мир, не были какими-нибудь нибудь идейными анархистами. Они просто играли в Майнкрафт и хотели немного считерить. А получилось немного большее.
Да, а дело их живет спустя год с хвостиком: две недели назад новый ботнет на базе IoT по имени Satori за первые 12 часов работы захватил четверть миллиона устройств. Интересно, во что играют его создатели.
https://www.wired.com/story/mirai-botnet-minecraft-scam-brought-down-the-internet/

Про национальную китайскую систему мониторинга и идентификации людей пишут много, но некоторые считают эту историю просто пиаром - уж больно масштаб нереален. 170 миллионов камер в единой системе слежения и распознавания более миллиарда человек в реальном времени - и это всё работает?
Журналист британской BBC решил проверить (на всякий случай, без излишней самодеятельности, договорившись с властями): сколько времени потребуется на задержание, если он будет перемещаться по Пекину, находясь в базе опасных лиц. Ответ получен: семь минут. В процессе снят впечатляющий ролик.
Китайцы, конечно, не считают систему совершенной: они хотят в ближайшие три года добавить ещё каких-то 400 миллионов камер.
Чтобы был настоящий китайский масштаб: полмиллиарда камер в реальном времени мониторят пару миллиардов идентифицированных людей.  Ждём реакции Яровой.
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/

Третий подкаст: продолжаю эксперимент. Китайские камеры, американские хакеры, история французского Минителя.
http://asebrant.libsyn.com/6z2g07k4v6v4  
Для желающих слушать прямо здесь - следующим постом файл.
Страница подкаста в iTunes
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2

За что хочется убить маркетологов, почему реклама часто кажется глупой, когда машинный интеллект справляется с задачами лучше человеческого и какие технологии влияют на мир вокруг нас? Поговорили об этом с директором по маркетингу сервисов компании «Яндекс» и одним из главных визионеров Рунета Андреем Себрантом. https://techfusion.ru/kuda-vedet-razvitie-tehnologij-andrey-sebrant/

Ссылку на рассказ про начинку Яндекс.Погоды я здесь не в порядке рекламы яндексовых сервисов даю:  Погода не нуждается в рекламе столь хилого масштаба. Но рассказ Димы отлично показывает, насколько традиционные сервисы, исторически не относившиеся к ИТ-индустрии, превращаются именно в ИТ-проекты: со своей нехилой структурой бэкенда, математикой и большими вычислениями, сложными партнерскими связями, неизбежным машинным обучением и хорошо отдизайненным фронтендом. И даже интеграцией в рекламные технологии.
И это общий тренд: транспортными услугами и прогнозами погоды он отнюдь не ограничен :) Но свободных ниш пока хватает :))
https://avemisha.com/intervyu-s-rukovoditelem-yandeks-pogody-dmitriem-solomentsevym/

За всякими маркетинговыми и бизнесовыми применениями машинного обучения как-то подзабылись красивые истории про соавторство машин и людей в науке. А ведь поиск частиц в том же CERNе (включая знаменитый бозон Хиггса) уже не очень можно представить себе без фильтрации событий хорошо обученными алгоритмами.
И тут, как часто бывает в науке, случается  красивая связка. Коллайдеры и прочая физика элементарных частиц - это сейчас инструмент изучения первых мгновений жизни Вселенной, а не только микромира. Но нас во Вселенной волнует не только ее история, но и вопрос одиночества: мы в ней одни живые или есть иные обитаемые планеты?
И снова приходит на помощь машинное обучение: поиск планет ведут, изучая колебания яркости звезд: перекрывающая видимую поверхность звезды планета создает провал яркости в ходе своего обращения вокруг далекого солнца. И детектировать такие провалы можно научить нейронную сетку, резко ускорив обработку огромного массива информации. И это не единственная задачка, в которой машинный интеллект будет помогать астрономам в ближайшем будущем.    
Мне нравится очередная история про творческое соавторство людей и машин - на этот раз в научном творчестве ;)
http://www.wired.co.uk/article/why-artificial-intelligence-is-the-future-of-astronomy

В ООН очередной раз не получилось осмысленно поговорить на тему запрета автономного летального оружия. По вполне предсказуемой причине: попытки определить, что, собственно, является этим самым автономным оружием, выглядели откровенно неубедительно. Роботы с искусственным интеллектом? Пылесос Румба, к которому прикрутили гранатомёт? Самонаводящиеся ракеты?  
Причина традиционна: технологии развиваются настолько быстро, что пока эксперты разберутся с существующими и создадут непротиворечивый понятийный аппарат для их описания, — новинки весь этот аппарат сделают неактуальным и неадекватным.
И поэтому, казалось бы, регламентировать надо действия и поведение людей, а не инструментов. Но нет — пыльные идеи прошлого века живее всех живых. Хотя выглядят донельзя нелепо в мире открытого софта и кода, который пишут сами машины ;)
Ну хоть фотки и ролик в стать посмотреть интересно.
http://blogs.discovermagazine.com/lovesick-cyborg/2017/12/18/forget-bans-un-stuck-on-defining-killer-robots/

Когда рассказываешь о программе всеобщей идентификации китайцев и провязке их социального и финансового скоринга с прочими аспектами жизни, люди спрашивают: «Ну, а чем грозит кроме того, что кредит не дадут?» Вопрошающие явно недооценивают системность, последовательность и настойчивость Китая в реализации своих стратегий. Полная цифровизация граждан  — это отнюдь не только про финансы. Вот свежачок: составлен и опубликован список 8 с хвостиком миллионов граждан, которые задолжали государству или банкам. Китайцы не испытывают проблем с тем, что в других местах осуждают как публичный шейминг: должник — пусть вся страна знает об этом: список опубликован на официальном сайте. А ещё ты не сможешь купить билет на самолёт или скоростной поезд. А ещё — поступить на приличную госслужбу или устроить детей в хорошую школу. И много чего ещё не сможешь, что легко контролировать в хорошо оцифрованном обществе.
Орвелл как и прочие западные антиутопии выглядит довольно анемично на фоне этой бодрой реальности, которая только начинает показывать, что такое на самом деле эта digital transformation ;)
http://www.businessinsider.com/chinas-tax-blacklist-shames-debtors-2017-12

Symantec в своём блоге публикует длинную и неожиданно увлекательную историю майнинга в браузере - сначала коммерчески бессмысленной диковинки, а ныне набирающего популярность способа монетизации сайтов с большим трафиком и заметным временем пребывания пользователя на сайте. Когда в сентябре компания Coinhive предложила вебмастерами короткий кусок кода, который обеспечивал майнинг криптовалюты Monero, я здесь об этом писал, и читатели даже провели оценочные расчёты доходности такого решения. Но с сентября курсы криптовалют уверенно росли, и идея дополнительной монетизации сайта майнингом завоевывала все больше сайтовладельцев. Эксперты Symantec сообщают, что майнинг нынче стал не только browser-based, но и file-based; он не ограничивается десктопами и всё чаще детектируется на мобильных.
Короче, теперь полезно поглядывать за нагрузкой на процессор, и если она вдруг скачком выросла, быть готовым искать причины; вполне возможно, что вы просто на кого-то майните. И нет никаких оснований думать, что эта история скоро сама затихнет. Наоборот.
https://www.symantec.com/blogs/threat-intelligence/browser-mining-cryptocurrency