Люблю рассказывать на лекциях про то, что open source меняет мир, и не только для программистов: для любых компаний это резко снижает порог входа в новые технологии. Вот только в рассказах про машинное обучение не было у меня хорошего яндексового примера раньше - а теперь есть;)
Выложили в open source наш CatBoost - подробности по ссылке: https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa В любимых мною рекомендательных системах типа Дзена он вовсю работает.
Вот видео, если кому так приятнее https://youtu.be/s8Q_orF4tcI

Мне нравится уровень, на котором проявляют в Штатах озабоченность - хотя, полагаю, толку все равно будет мало. Не кто-нибудь, а ФБР официально предупреждает родителей, собравшихся покупать своим детям игрушки с подключением к интернету. Эти игрушки могут слить кому не надо массу информации, ставящих под угрозу безопасность детишек (и не только их). Особо неприятны те устройства, которые имеют камеру и микрофон - и непрерывно отдают в облако информацию с них для расшифровки. По сути, при перехвате потока данных, игрушка оказывается эффективным "жучком" в доме.
Советы стандартны: выключать, когда дети не играют, подключаться только к безопасной домашней сети, сменить пароль на сложный.
Но мы же знаем, как часто побеждают лень и невнимательность.  А умная разговорчивая игрушка так мила и соблазнительна ;)
https://www.digitaltrends.com/home/fbi-warning-internet-connected-toys/

В тему вчерашнего анонса CatBoost: хорошее интервью трёх крутых экспертов по машинному обучению (для не-технарей). Почему свет не сошёлся клином на нейронных сетях, чем хорош CatBoost и что это вообще за бустинг такой.
И на русском, что нечасто в этом канале ;)
https://nplus1.ru/material/2017/07/18/yandex-catboost

Вспомнил древние времена, когда процессоры были ещё 286, а для совсем счастливчиков - 386, и получая компьютер на них себе в лабораторию, надо было проверять: а установлен ли сопроцессор? Ибо без него все наши расчеты тормозились знатно.
Потом как-то забылись сопроцессоры, интегрировались прямо в CPU, но вот вновь, для новых потребностей. Выпущен USBшный модуль для ускорения задач, реализованных на нейронных сетках - Movidius Neural Compute Stick. Внутри - тот чип, который, например, обеспечивает качество машинного зрения в дронах DJI.
Ну что, для многих случаев вполне годная замена дорогой и прожорливой графической карте и заполнение ещё одной ниши на рынке устройств, заточенных под машинный интеллект.  
https://www.theverge.com/2017/7/20/16002682/movidius-ai-neural-compute-stick-intel

Журналист задается разумным вопросом: а готовы ли производители автомобилей к тому, что у них время устаревания модели резко сократится? Вопрос не праздный - сейчас десятилетняя машина вполне годится для езды. А вот смартфон, например, десятилетней давности - это первый айфон ;) Которым нынче пользоваться некомфортно, мягко говоря.  
Но автопроизводители все больше набивают новые машины электроникой, причём встроенной: им же не нравится идея, что автомобиль - это просто подставка на колёсах для других устройств. И тем самым они загоняют себя в цикл устаревания, характерный для электроники - как они будут объяснять пользователям дорогой машины премиум класса, почему её электронные системы уже отсталое старьё, хотя машинке всего пять лет? А ведь в автомобиле электроника это все больше не развлекалово, а системы управления.
Удивительно, но автопроизводители надеятся на софтовые апдейты, словно они решают какую-то проблему. Вот явно не пробовали накатить iOS даже не 10, а хотя бы 7 на первый айфон ;)
https://www.theverge.com/2017/7/21/16003952/autonomous-driving-cars-obsolescence

Стивен Спилберг из тех режиссеров, кто любит хайтек во всех проявлениях и фильмы им подчас насыщает сверх всякой меры. Но часто выходит очень смотрибельно ;)
Только что появился официальный трейлер его фильма Ready Player One про юношу, большую часть своего времени проводящего в MMORPG, и при этом выяснившего, что победа в ней может принести ему очень большие деньги.
Фильм выйдет на экраны весной следующего года, а трейлер - по ссылке. Выглядит навороченно ;)
https://www.polygon.com/2017/7/22/15941692/ready-player-one-trailer-san-diego-comic-con

Сами по себе беспилотные суда давно не новинка: прототипы не раз презентовались, в них сильно вкладываются военные. Но вот уже реальный гражданский проект, причем с интересными сроками: относительно небольшой контейнеровоз на сотню контейнеров начнёт возить грузы в 2018 по местному маршруту в Норвегии (этот подход: беспилотное решение под конкретный маршрут - уже в сухопутных грузоперевозках применяется). Первый год на судне будут люди, на второй - контроль и управление будут дистанционны, в 2020 должна случиться полная автономия. Корабль, кстати, на электрической тяге, что дополняет сходство с беспилотными грузовиками ;)
Любопытна экономическая составляющая проекта: хотя само судно в три раза дороже традиционного аналога с тем же водоизмещением, ожидается, что эксплуатационные расходы уменьшатся драматически, на 90% - и вот это сделает проект в итоге прибыльным.
https://www.theverge.com/2017/7/24/16018652/first-autonomous-ship-launch-2018

У китайцев с планированием в национальном масштабе всё неплохо: там планы выполняются. Вот сейчас принят официальный национальный план по развитию искусственного интеллекта: к 2030 Китай должен стать мировым лидером в области ИИ, связанные с ним области экономики должны давать 150 млрд. долларов, об этом много писали на днях. Госсовет официально обозначил ИИ как основной драйвер экономики не когда-нибудь, а к 2020. Но тема не затихает: премьер Госсовета КНР Ли Кэцян выступил на симпозиуме по ИИ в Пекине и очередной раз призвал ученых добиться лидерства страны в разработках ИИ. И потестировал автомат по продаже кофе, в котором вообще никаких платежных средств не надо: хватает распознавания лица покупателя.
Как-то на этом фоне наши разговоры про блокчейн в государственных системах выглядят не очень :(
http://english.gov.cn/premier/news/2017/07/24/content_281475750043336.htm

Ну наконец-то Метрика открыла наружу часть статистики по Рунету в целом, а не по отдельным сайтам: чтоб не Ливинтернетом единым пользоваться ;)
Называется эта штука Радар и будет, очень надеюсь, ещё больше отдавать в открытый доступ. Со временем ;)
https://radar.metrika.yandex/
Немного подробностей и куда вопросы задавать - по следующей ссылке
https://yandex.ru/company/services_news/2017/0725

Как мы все помним, прогнозы на 10+ лет - дело неблагодарное: если оглянуться назад, то смартфонов не было те самые 10 лет назад. Можно добавлять примеры, но и так понятно ;)
Однако иногда радикальные перемены на 10-20 лет вперёд можно запланировать. Воодушевленные прогрессом в области электромобилей, первыми начали заявлять о радикальных планах автомобилестроители: я уже упоминал тут, что Volvo прекратит выпуск машин с ДВС с 2019. Потом французские власти заявили, что продажи машин с бензиновыми и дизельными двигателями будут запрещены в стране с 2040. А теперь и Великобритания поддержала такой запрет. Значит, и остальные подтянутся. И можно предсказать, что лет через 20 дороги, инфраструктура и энергетика в Европе будут выглядеть совсем иначе, чем сегодня.
А главное, воздух будет реально чище!
https://www.theguardian.com/politics/2017/jul/25/britain-to-ban-sale-of-all-diesel-and-petrol-cars-and-vans-from-2040

Если получится - будет отличная и многими ожидаемая фича для e-commerce сайта: возможность искать товары просто по загруженной картинке. Причём не на специализированном сайте в узкой товарной категории, а на eBay с его миллиардом товарных предложений.
Тот самый случай когда в паре работают два уже традиционных направления машинного интеллекта: компьютерное зрение (что понять изображение на картинке и идентифицировать объекты) и глубокое обучение (чтобы найти в базе предложений те, которые максимально похожи интересующий пользователя объект).
Обещают выкатить осенью, руки чешутся попробовать. Всё то, что видел раньше, было не очень-то работоспособно.
https://www.ebayinc.com/stories/news/find-it-on-ebay-using-pictures-instead-of-words/

Гугл запускает отличную программу для стартапов, продукт которых предполагает использование машинного интеллекта. Таким стартапам часто не хватает данных и опыта для создания хорошего прототипа - Гугл обещает помочь и датасетами, и менторами. Затея своевременная: сейчас в момент бума ИИ стартапу на эту тему часто проще найти инвестиции, чем данные или хорошего ментора.  
Launchpad - "стартовая площадка" не только начинающим поможет, конечно. И для инвесторов, и для рекрутеров Гугла это прекрасная ярмарка невест. Но самое важное - есть шанс, что прогресс в применении машинного интеллекта в результате ускорится. А он и так не слишком медлителен.
А если у вас есть свой подходящий проект - попробуйте заявиться ;) есть шанс с толком провести время в Сан-Франциско ;)
https://techcrunch.com/2017/07/26/ai-studio/

Apple убрал приложения для работы с VPN из китайского аппстора. Вот что значит ключевой рынок и китайский масштаб. Скоро и на наших экранах, надо полагать - с учётом принятого недавно Думой законопроекта. https://techcrunch.com/2017/07/29/apple-removes-vpn-apps-from-the-app-store-in-china/

Дочитал книгу, которую взял в отпуск (и не зря - она хороша!)
Я уже на нее здесь ссылался, но теперь сошлюсь на краткий обзор-рецензию собственного изготовления. Больше всего мне хочется, чтобы книгоиздатели на это обратили внимание. Увы, опыт показывает, что книги на английском не всем по зубам, а эту бы хотелось чтоб прочитали многие.
http://telegra.ph/Mashiny-platformy-lyudi-07-30

В отпуске пишу мало и нерегулярно сюда, но это скоро закончится.
А пока - встречайте местного бота от Яндекс.Музыки. Интернет у меня сейчас такой, что пощупать особо и не могу, так что дерзайте сами ;)
Говорят, @YaMelodyBot — бот может быстро узнать песню по отрывку от 5 до 10 секунд и в ответ поделится ссылкой на трек в Яндекс.Музыке. Эта технология уже на основе нейросетей, в отличие от той, что была несколько лет назад. https://yandex.ru/blog/company/yamelodybot

Спустился с гор чтоб улететь на киннернет (это такая не-конфа в Италии), поэтому времени читать новости - и делиться с вами лучшими - пока нет.
Поэтому продолжу тему ботов. На самом деле видно, как она иллюстрирует идею платформ, разобранную в отличной книге, которую рекомендовал пару постов назад.
Так вот, о ботах. Про шазамящий бот Яндекса писал вчера, а потом мне @artemtam прислал ссылку на платный бот, обслуживающий горячую тему VPN. Впрочем, говорят, что по этой ссылке можно какое-то время потестить бесплатно.
А кроме шуток - удастся ли вырастить из Телеграма сильную платформу не только общения? Усилий вижу много, а вот результатов мало, хотя уж здесь-то собрались самые гиковатые и любопытные ;)
https://t.me/FastestProxybot?start=u31391851FFt

Интересная (и демонстрирующая серьезную проблему) работа с объясняющим названием Robust Physical-World Attacks on Machine Learning Models. (Популярный пересказ главных идей и результатов - https://www.autoblog.com/2017/08/04/self-driving-car-sign-hack-stickers/ )  
Это примерно про то, что недавно описывал Гриша @bobuk применительно к раскраске лица, позволяющей сбить с толка систему распознавания лиц (http://telegra.ph/Novyj-makiyazh-korolya-07-14)
Но системы распознавания создают не только, чтоб за нами следить. Например, они распознают дорожную обстановку, чтобы управлять беспилотным автомобилем. Вопрос: можно ли безобидными стикерами на дорожных знаках и граффити на стенах вызвать у системы управления машиной глюки и довести ее до ДТП? Ответ: пока, к сожалению, да.
У технологии красивое название "abstract art attack". Но пока эти атаки (по крайней мере, их логику) разрабатывают люди - ждём, когда против любого полезного ИИ будет трудиться ИИ, пытающийся навредить.
Заметьте, я не про злонамеренность самого машинного интеллекта. Я исключительно про людей: всегда найдутся те, кто начнёт учить машины плохому, даже если с благородными целями ;)
(Исходная статья - https://arxiv.org/abs/1707.08945 )

Многие, возможно, видели - а я пропустил, пока летал на киннернет, и там было не до чтения новостей. Простите за повтор, кто уже в курсе. Боинг 787, легендарный уже Dreamliner, нарисовал на днях своим маршрутом свой же автопортрет - в континентальном масштабе. Люблю изящное использование информационных сервисов для нетривиальной визуализации ;)
Ну и да, пиарщики Боинга сильны - отличное решение.
https://www.wired.com/story/boeing-787-8-drawing-test-flight

Очень люблю, когда современные матмодели позволяют понять вещи, которые многим по старинке кажутся гуманитарными и количественно не интерпретируемыми. Спасибо хорошим экономистам и социологам - там все больше точной науки и все меньше голых рассуждений.
(Отдельное спасибо Денису за его канал @DDlinks, который с постоянны удовольствием читаю и откуда эта ссылка ко мне прилетела)

МАТМОДЕЛЬ ПОДТЕРДИЛА – КОРРУПЦИЮ БЫСТРО НЕ ИЗВЕСТИ

Дарон Асемоглу и Мэтью Джексон не нуждаются в представлении. Их исследования и книги говорят сами за себя.

Их новая совместная статья о результатах исследования «Социальные нормы и правоприменение законов» не менее актуальна, чем мировой бестселлер Асемоглу «Почему одни страны богатые, а другие бедные. Происхождение власти, процветания и нищеты».

В этой статье авторы дают ответ на крайне важный вопрос
– можно ли относительно быстро извести коррупцию путем ужесточения законодательства и его правоприменения.

Короткий ответ – НЕТ. И дело вот в чем.

Авторы доказали, что без изменения доминирующих социальных норм в обществе, ужесточение законов и их правоприменения, не только не способно снизить объем правонарушений, но и НАОБОРОТ – будут способствовать его росту.

Авторы также доказали, что, если большинство населения готовы мириться и приспосабливаться к конкретным классам правонарушений (и в частности, к коррупции), единственный эффективный путь борьбы – ПЛАВНОЕ И ДОЛГОЕ ужесточение законов и их правоприменения совместно с всевозможным культурно-просветительским воздействием на общество.

Кто-то скажет – тоже мне новость! Мол, это и так понятно без матмоделей.

Категорически не соглашусь. Одно дело умозрительные предположения, другое – строгая проверяемая матмодель.

Это исследование 100%но согласуется с выводами Фисмана и Голдена, о которых я писал здесь, и ставит точку в дискуссиях:
  — о возможности извести коррупцию лишь ужесточая законы;
  — о необходимости: сначала побороть «разруху в головах», а уж потом – ужесточать законы.

Матмодель Асемоглу-Джексона, в частности, объясняет, почему при всей строгости законов в Китае, коррупция там не уменьшается.

-   -   -   -   -
P.S. О книгах Асемоглу и Джексона.
Кто еще не читал, рекомендую эту и эту. Весьма интересно и познавательно.


#Коррупция