Обычно ссылаюсь на гришины прогнозы будущего, но в этот раз есть возможность сослаться на себя любимого ;)
Моя шестерка фаворитов-2017 и (по ссылке) немного объяснений на тему что я имею в виду и почему.
1. Машинный интеллект и машинное обучение повсюду
2. Роботизация умственного труда
3. Высокотехнологичная медицина
4. Дополненная реальность
5. Технологии — это магия
6. Аддитивные технологии
https://vc.ru/p/sebrant-2017

Вот очень контекстно иллюстрация к  прогнозам на 2017из предыдущего поста: как машинное обучение и аддитивные технологии меняют производство и попутно заменяют конструктора :)

"Три конструкции для поддержки кабеля. Левая спроектирована человеком, правая спроектирована алгоритмами машинного обучения и напечатана на 3D-принтере. Выдерживает тот же вес, весит на 75% меньше, занимает на 50% меньше места."

https://twitter.com/daniel_bilar/status/813019450551242752

В быстроменяющемся мире хайтека не только новинки непрерывно появляются, но что-то и помирает постоянно: конкурентный отбор - штука жёсткая. Среди предновогодних списков разной степени унылости этот мне понравился: 13 технологических знаменитостей, для которых 2016 стал последним годом. Я вот забыл, что летом был выпущен последний кассетный видеомагнитофон ;)
А ещё Blackberry, а ещё ховерборды, которые были самым популярным подарком на прошлый год - но потом начали воспламеняться. А чуть позже этим же занялся Galaxy Note 7. А помните моднющий Vine, который эксперты подавали как светлое будущее Твиттера? А вот Пикасу мне до сих пор жалко.  
Короче, почитайте, прикольный список жертв года. Интересно, рискнёт ли кто-нибудь составить список покойничков-2017? Ведь кого туда ни включи - каждый обидится и будет кричать про происки конкурентов и своё светлое будущее.
http://money.cnn.com/gallery/technology/2016/12/27/tech-products-killed-in-2016/2.html

Поскольку автомашинки нынче все больше становятся просто гаджетами на колёсах и с электромоторчиками, можно без зазрения совести в уютном микробложике про технологии публиковать видео из категории car porno ;) Особенно, если речь идёт от концепт-карах, где действительно дизайн строится вокруг технологий будущего. Поэтому прекращаю искать себе отмазки и просто даю ссылочку на отличное 2-минутное видео про крутые концепты уходящего года.
http://www.businessinsider.com/most-impressive-concept-cars-2016-12

В N+1 уже перевели зацепившую меня вчера заметку, поэтому ссылка будет на перевод. Речь идёт о том, что полиция хочет в процессе расследования получить доступ к записи тех звуков, который "слышал" умный домашний ассистент Echo  в доме, где произошло преступления. Но вопрос в целом гораздо шире: насколько все умные гаджеты и умный дом в частности могут служить свидетелями? Любопытная такая комбинация этики и юриспруденции. Мало ли какие ты следы замывал - умный счётчик воды запомнит необычный расход воды. А датчик CO2 в домашней метеостанции отметит, что к комнате было больше одного человека, а измеритель уровня шума - когда они начали ссориться ;)
Даже интересно, когда будут приняты поправки к закону Яровой, обязывающие оператора услуг и эти данные про нас хранить ;)
https://nplus1.ru/news/2016/12/28/alexa-where-is-the-gardener

Спасибо Василию, ведущему канала @techcube, - новость выглядит почти как новогодняя открытка, даже, скорее, ретро-открытка. Ну или как стим-панк во плоти.
В небе неспешно курсируют грузовые дирижабли-склады. С них стартуют небольшие дроны и доставляют товары лениво возлежащим человекам, которым же надо как-то тратить свой гарантированный доход, а делать все равно нечего. Склады на толстых малоподвижных дирижаблях периодически пополняются юркими подвижными беспилотниками. Люди во всей этой логистической цепочке, понятно, не требуются. Они там внизу, потребляют.
Картинка про дирижабли и дроны - не из фантастики прошлого, а из свежего патента Amazon :)
С Приближающимся вас, дорогие читатели!
https://tjournal.ru/39309-amazon-podala-patentnuu-zayavku-na-tehnologiu-letaushih-skladov-v-dirizhablyah

Замотался в последние дни года, не успеваю читать новости; выручают читатели и коллеги - подсказывают. Спасибо! Вот Лёша @altsoph скинул прекрасное: пример того, чему можно научить сеточку, имея лишь логи мобильного оператора. Причём исследователи были настырны - сначала научили, а потом стали разбираться, что же именно выдаёт в абоненте тунеядца или, например, офисный планктон?
Очень интересно посмотреть на значащие факторы: тут и соотношение входящих/исходящих смс, и частота и размер пополнений счета, и ширина дисплея в пикселях, и процент ночных голосовых звонков, и масса ещё внятного, что можно извлечь из скучных логов. Становится очень понятно, почему банки так рвутся к данным операторов - можно реально сильно снизить процент рискованных кредитов, если не справки смотреть, а на то, что заёмщик о себе рассказывал своим телефоном ;)
Кто там сильно заботится об анонимности и цифровых следах? Телефончик выкинуть не забыли? - неважно, сколь хорошо на нем зашифрован трафик ;)
https://geektimes.ru/post/283938/

Гаджеты очень стараются освоить канал тактильной коммуникации с людьми. Собственно, победа смартфонов во многом была обусловлена тем, что гаджеты стали лучше понимать наши пальцы, этот изумительный природный инструмент. Потом браслеты и часы стали учиться правильно вибрировать не только с грубой целью разбудить, но и чтобы деликатно сообщить, куда надо повернуть по маршруту или что неплохо бы размяться если засиделся. У меня, пардон за интимную подробность, на трусах висит маленький девайс, который по-разному щекочет пузо и умеет поймать начало стрессовой ситуации и предложить правильно подышать.
Но смелые идут дальше и предлагают устройство для передачи ощущений при поцелуе. Прикольно, хотя мне очень хочется спросить создателей: а целоваться-то они умеют? А то судя по возможностям девайса, представления о поцелуе у них сильно детсадовские.
http://mashable.com/2016/12/29/kissenger-kiss-messenger/#RreYbV.4D5qp

Новый год уже совсем рядом и хочется разглядывать что-то просто красивое. Ну, и надо же на фоне массового нытья про то, какой фу был 2016, найти в нем хорошее.
Поэтому сейчас ссылка на зрелищную подборку архитектурных шедевров уходящего года. От темы этого канала я уклоняюсь не сильно: все эти смелые и новые решения архитекторов стали возможны исключительно благодаря технологиям: новым материалам и новым собственно технологиям строительства. И когда технологическая новация соединяется с красотой идеи и дизайна - получается АХ! и хочется улыбаться и любоваться.
Вот и полюбуйтесь. И помните, что технологии меняют наш мир во всем, а не только в гаджетах и умной начинке. Оболочка тоже не отстаёт.
https://www.wired.com/2016/12/2016-architecture/

Вот уже совсем немного осталось до волшебной новогодней ночи, a у кого-то она уже. Среди чудес этой ночи может оказаться и чьё-то нежное прикосновение, и ласковое дыхание, чуть щекочущее кожу. Это же ночь сказок ;)
Было бы неправильно обделить роботов и не дать им возможности почувствовать эти особые ощущения. А формируются они при активном участии волосков, которыми покрыта наша кожа. Поэтому пришлось разработать искусственные волосики, способные почувствовать и дуновение, и касание лёгкой ткани. Ещё один шаг к тому, чтобы машинам было легче учиться нас понимать.
На этой оптимистичной ноте я перехожу к поздравлениям ;) С Новым годом! Пусть все получается даже лучше чем задумано, а сюрпризы оказываются только хорошими! ;) Счастья всем и удачи! И спасибо, что вы все есть. До новых встреч в Наступающем!
https://m.youtube.com/watch?v=g6c-MLuMrEU

С Наступившим нас всех! Продолжим...
Во всяких прогнозах на 2017 (да и в моем собственном) истории про машинный интеллект и машинное обучение были на первых местах. Так что начать год с этой темы кажется правильным.  Но вот попался отдельный прогноз про то, где и как именно нас впечатлит искусственный интеллект в 2017, со своими 7 пунктами.
Все разумно и ожидаемо. Мне вот лично хочется, чтобы п.4, обещающий разгрузку от изобилия информации, осуществился как можно раньше.
https://www.oreilly.com/ideas/7-ai-trends-to-watch-in-2017

Наша кошка чипована, хотя она просто на улице подобрана: нынче это норма. Когда с Тришей проделывали эту операцию ( быструю и безболезненную) в ветклинике, я знал про очевидные применения этого чипа: он внесён в паспорт и если кошка потеряется, есть шанс, что если найдут - нам будет легче воссоединиться. Ну и формальности всякие, если вдруг решим с ней путешествовать.
Но вот представлен умный домашний девайс: управляемая со смартфона (если ты в отъезде) кошачья поилка и кормилка. И эта штука умеет читать чип кошки, которая в данный момент ей пользуется, и ты издали знаешь, кого кормишь и чем ;)) Если, конечно, ты такой же любитель котиков, как и гаджетов, и котов у тебя дома как зарядных устройств.
https://m.youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=6yh7CAkF6rg

У специалистов, занятых IBM Watson, термин AI тоже не вызывает, мягко говоря, восторгов. Как и странная идея считать тест Тюринга тестом на интеллект. В IBM предпочитают словосочетания cognitive computing и augmented intelligence - посмотрим, насколько им удастся поломать журналистские штампы. А для IBM это важно: медицина - область деликатная, где психологические барьеры часто важнее рациональных объяснений. Поэтому начинают IBMовцы с простейшего: Watson читает ВСЕ статьи по медицине, а лучший врач - пару десятков в месяц. Поэтому Ватсон может подсказать пропущенное.
Но на самом деле всё намного круче ;))
https://www.fastcompany.com/3065339/mind-and-machine/can-ibms-watson-do-it-all

Очень интересный прецедент в эпоху технологических монополий (мы в ней живём, как бы кто ни пытался приспособить антимонопольное законодательство прошлого века к сегодняшним реалиям). Министерство труда США подало в суд на Гугл: компания последовательно игнорирует требования министерства предоставить детальную отчетность по компенсациям и найму персонала для государственного аудита. Требования министерства основаны на том, что Гугл среди прочего и по госконтрактам работает, а, следовательно, государство имеет право знать как устроены зарплаты сотрудникам в компании, обслуживающей госзаказ. В случае продолжения неповиновения министерство грозит остановить текущие контракты и запретить Гуглу в дальнейшем выполнять работы по заказу госконтор. Гугл отвечает, что предоставил до фига данных, а министерство уж слишком много деталей хочет знать.
Пусть бодаются, это их дело ;) мне лично интересно другое: кто потеряет больше, если Гугл отлучат от госзаказа? Есть много вещей, которые на его уровне никто не сделает. Есть и другие монополии в хайтеке - как с ними будут выстраивать отношения? Стандартный кнут на них не подействует.
http://www.inc.com/associated-press/google-government-contracts-lawsuit.html

Девятого января 2007 Стив Джобс представил первый айфон. Этот юбилей стоит отметить - потому что смартфоны на глазах ощутимо изменили мир, и даже последовательные яблочниконенавистники со своими Андроидами живут в мире, который возник 10 лет назад. В процессе, конечно, были задействованы множество компаний и гениальных людей отнюдь не только из Apple.
Можно сыграть с собой в игру: прежде чем читать статью по ссылке или любую ей подобную, самому составить список вещей, которые персонально для меня изменили смартфоны. Интересно потом сравнить с тем, что пишут знатоки ;)
http://www.telegraph.co.uk/technology/2017/01/08/iphone-turns-10-10-ways-changed-world/

Мы сейчас в отпуске в краях, которые зовутся Alpujarra, вечером ездили гулять по садам знаменитой Alhambra. В этих частях Андалусии очень заметно мавританское наследие, и в названиях часто встречается начало на Аль- (Al-).
Поэтому новость о том, что остатки Yahoo, не проданные Веризону и содержащие доли во вполне живых азиатских гигантах, будут переданы в холдинговую компанию Altaba, у меня воспринимается в странном контексте ;)) И рождает смутные фонетические и исторические фантазии.
А по сути - обидный и жалкий конец великой ещё недавно компании, и судороги ещё некоторое время будут привлекать внимание журналистов. Эх...
http://www.nbcnews.com/tech/tech-news/what-could-marissa-mayer-do-after-yahoo-n705261

Чтобы решать задачки в автономном режиме и без жестко заданной программы, годятся не только самообучающиеся нейронные сеточки. Есть ещё решение типа рой или муравейник: много индивидуальных относительно простых систем, обменивающихся данными друг с другом - но не с центром - и в процессе оптимизирующих решение задачи. Так, например, в умном городе работают светофоры: трафик можно оптимизировать без центрального процессора.
А вот в статье описан тест военных разведывательных дронов, работающих в таком режиме. Очень впечатляет.
https://www.washingtonpost.com/news/checkpoint/wp/2017/01/10/watch-the-pentagons-new-hive-mind-controlled-drone-swarm-in-action/?utm_term=.ccd07d6a8732

С распознаванием изображений (и иногда даже их смысла) системы машинного обучения справляются неплохо и непрерывно совершенствуются. А вот когда дело доходит до звуков, все как-то сразу начинают про распознавание речи. Но ведь окружающий мир акустически богат, и учащейся понимать его машине надо не только уметь шазамить музыку и переводить речь в текст. Надо ещё массу других звуков идентифицировать и интерпретировать. И есть, конечно же, команды, которые таким машинным обучением заняты. Интересное дело - учить сеточку различать тысячи оттенков звука разбиваемого стекла ;)
http://www.bbc.com/future/story/20170111-why-an-ai-firm-is-busy-smashing-thousands-of-windows?ocid=global_future_rss

При всей своей любви к технологиям, я не забываю, что чисто технологические подходы к решению человеческих проблем чаще всего не оправдывают надежд: либо проваливаются, либо эффект сильно меньше ожидаемого. Причина этих провалов почти всегда - непонимание или неучёт психологии (типичная проблема людей с сильным инженерным мышлением).
Вот и сейчас я с некоторым изумлением наблюдаю бодрость, с которой серьёзные компании взялись бороться с фальшивыми новостями, обещают их автоматически помечать и тем самым убить их влияние. Кажется, даже великому Цукербергу было бы полезно прочитать статью по ссылке: в ней последовательно объясняется, какие особенности работы нашей психики и какие когнитивные искажения не позволят побороть эффект фальшивок просто из разметкой. Здесь нужны куда более изощрённые и психологами придуманные контрмеры. И пока про них что-то не слышно.
http://www.slate.com/articles/health_and_science/science/2017/01/educating_people_about_sources_won_t_stop_fake_news.html