Статья очень контекстна  моим ощущениям после того, как я не спал 32 часа в процессе возвращения из Штатов, а потом отрубился на 12 :)
Ученые из мичиганского университета проанализировали большой объём данных, накопленных пользователями приложения Entrain, которое отслеживает сон - и некоторые внешние условия. Задача была - понять, насколько наша жизнь влияет на естественные суточные ритмы и нормальный сон, привязанный к темному времени суток. Авторы используют термин global sleep crisis, чтобы описать наблюденное: время сна (в особенности, время отхода ко сну) куда больше сейчас определяется социальными факторами, чем заходом солнца и не совпадает с требованиями организма. Именно по вечерам мы игнорируем требования биологических часов и занимаемся черт знает чем, вместо того, чтобы укладываться с темнотой.
Ну, конечно, все и так кажется очевидным, но в статье много красивых графиков про то, как же безобразно мы недосыпаем - особенно те, кто помоложе ;)
http://advances.sciencemag.org/content/2/5/e1501705.full

Вот и кончаются серийные майские праздники, и, судя по моей френдленте, немало друзей их провели в путешествиях (разного масштаба: от недалекой дачи до дальних морей). Немногие сообщали, что у них digital detox, и в интернете их почти не будет. А большинство - явно почти все  время были онлайн.
Неудивительно. Исследования подтверждают интуитивно, увы, очевидное: перебои с доступом в интернет в путешествии большинством воспринимаются как нечто, портящее отдых. По данным опроса в Великобритании, например, 45% отдыхающих полагают, что бесплатный WiFi в отеле важнее вида из его окон, а 65% могут вытерпеть не более 7 минут,  чтоб не подключиться к сети, вернувшись в отель.
Все-таки массовая это штука - интернет-зависимость ;)
http://awol.junkee.com/study-shows-holidays-are-way-more-stressful-if-we-cant-get-online/26773

Помните, как выглядели шагающие боевые машины в "Аватаре"? И не только в нем ;) Подобных пилотируемых монстров собирается производить стартап MegaBots, правда, не для усмирения туземцев на далёких планетах, а для нового направления шоу-бизнеса: глобальных боев роботов. Со времён гладиаторов бои вооруженных людей привлекают немалые аудитории, а популярность сцен со сражающимися шагающими роботами в кино доказывает привлекательность таких монстров для современной публики. Пятитонные смутно напоминающие то ли борцов, то ли гоблинов механизмы выглядят сурово, в бизнесе их создатели собираются опираться на проверенные модели: от Олимпиад до гонок Формулы-1. А для затравки выбран хороший ход: американцы бросили вызов коллегам из Японии, которые тоже разрабатывают похожие агрегаты. Вызов принят, так что теперь ждём установления даты, места и формата первого международного показательного боя. Не все ж роботам быть всего лишь интеллектуальными собеседниками ;)
http://techcrunch.com/2016/05/10/megabots-raises-2-4-million-to-create-league-of-human-piloted-giant-fighting-robots/

Лично я готов поддержать эту нынче очень непопулярную мысль: не надо делать из программирования культа и реанимировать немного подсдувшийся лозунг "программирование - вторая грамотность". В Штатах сейчас и правда истерика на тему о том, что абсолютно каждый должен уметь кодить, причем желательно - с пеленок. Подозреваю, и у нас ее с удовольствием подхватят, она еще в конце прошлого века была популярна среди адептов информатики для всех.
Лично я же полагаю (в том числе и опираясь на собственный опыт дилетанта в программировании еще со времен Фортрана и Бейсика в 90-х), что программирование - слишком серьезный навык, причем далеко не каждому доступный, вбивать его в каждого - столь же неумно, как требовать, чтобы каждый мог сочинять музыку или свободно говорить на китайском (если он не китаец).
Вот понимать, что программирование - это важный кусок культуры, возможность общаться с окружающими нас устройствами на их языке, это - важно. Понимать сущность профессии software engineering и ее отличие от прочих инженерных дисциплин - полезно для адекватного восприятия мира.
А вот заставлять каждого кодить - это плодить травмы и обиды, как если б каждого заставить писать стихи, а потом 99% заставить осознать, что поэты-то они очень хреновые.
http://techcrunch.com/2016/05/10/please-dont-learn-to-code/

Сегодня постов про технологии в мире не будет, сегодня я участвую в авантюре нашего прекрасного аналитика Лёши Тихонова (в ней не обошлось без алгоритмов, конечно ;))
Он построил маршрут, показывающий, что все станции московского метро можно объехать впритык за время его работы с 6 утра до часа ночи. ;) И сегодня мы это проверим экспериментально - http://metromarafon2016.ru

Прямо-таки загадка то ли для маркетолога, то ли для product manager’a. Как все мы знаем, YotaPhone с его вторым  e-ink  экраном, мягко говоря, не полетел. А вот только что я прочел во вполне следящем за модой в области технологий Wired про прекраснейшие перспективы электронной бумаги всех масштабов: от целых стен до малюсеньких стикеров, как раз со вторыми экранами телефонов посередине.
Очень интересно: что же пошло не так у Yota? Что-то в продукте не дотянули настолько, что никаким экраном было  не спасти? С ценой промахнулись?
В общем, интересно и немного грустно читать о светлом будущем e-paper, в котором Yota не то что моду не задает -  а вообще не присутствует.
http://www.wired.com/2016/05/get-ready-world-covered-electronic-paper/

Disney Research - крутые в области роботов. Не потому, что делают "самых" в какой-то области, а потому, что делают нетривиальных. Я тут как-то уже ссылался на их дрон с поворотными винтами, который одинаково красиво и быстро движется и по горизонтальной поверхности, и по вертикальной стене, когда в неё упирается. Очень изящное применение управляемого вектора тяги ;)
А теперь они публикуют вполне серьезную статью и впечатляющее видео про робота, который умеет мягко и осторожно касаться. И речь не про программное решение - он вообще человеком управляется, - а про инженерное. Вместо классических разного типа электромоторов используется сочетание гидро- и пневмоприводов. Итог - движения менее жесткие и механические, более плавные и и мягкие. Поэтому робот может и барабанную дробь отбить, и яйцо взять, не раздавив. Красиво - и в итоге найдёт применения для задач общения на расстоянии.
https://www.disneyresearch.com/publication/haptic-telepresence-robot/

Мне очень нравятся всякие неожиданные и совершенно не приходившие мне в голову способы использования machine learning и прочих AI-алгоритмов для решения застарелых и, казалось бы, совершенно офлайновых проблем.  Вот свеженький пример такой хорошей новости. В Штатах две неслабые в технологиях организации, The National Science Foundation и The Army Research Office взялись помочь рейнджерам национальных парков в борьбе с браконьерами. Они надеются, что обучив алгоритм на данных о прошлых случаях браконьерства, о прошлых режимах патрулирования и учтя рельеф местности в парке, станет возможным намного точнее предсказать, где и когда в следующий раз состоится правонарушение - и как правильно организовать патрулирование, чтобы с наибольшей вероятностью предотвратить преступление. Прекрасен такой хайтековый подход к заботе о дикой природе. http://www.wvgazettemail.com/article/20160514/GZ07/160519693

Попользую этот личный канал в лично-служебных целях. Подозреваю, что среди читателей есть люди, интересующиеся маркетингом и даже собирающиеся послушать YaC/m 29 июня - очно или в онлайне. Так вот у меня просьба: помогите сделать секцию "Блиц" на конференции интересней, покидайте нам вопросов. Каких - объяснено в посте и видео в нем: https://www.facebook.com/Yandex.Events/videos/1175931632426956/?pnref=story

А вот второй мой пост сегодня - как раз для правильных гиков, а совсем не для маркетологов ;) У нас завтра состоится интересный семинар сообщества Deep Learning Moscow, который мы будем транслировать в онлайне. Если всерьез занимаетесь-интересуетесь машинным обучением, освободите время с семи вечера по Москве и подключайтесь к трансляции (она будет на той же странице, где сейчас программа) https://events.yandex.ru/events/yagosti/17-may-2016/

Все-таки настоящее упорство вызывает уважение - даже если кому-то кажется упрямством. Среди успешных бизнесов упоротых упрямцев не бывает, а вот упорно добивающихся своего хватает. Это я всё к тому, что невзирая на Wave, Google+ и прочие не слишком успешные заходы в социально-коммуникационные сервисы, Гугл очередной раз выпускает новинку (для себя) в этой области. Называется Spaces и, по словам разработчиков, призвано облегчить создание группового чата и обмен ссылками вокруг любой вдруг возникшей темы. И, само собой, на борту приложения и поиск, и YouTube, и Хром. Ибо облегчение жизни людей, конечно, важно, но дистрибуция ключевых сервисов в непокорном мобильном мире - тоже дело святое.
https://googleblog.blogspot.ru/2016/05/introducing-spaces-tool-for-small-group.html

Почему-то мне при чтении этой новости в голову пришла картинка серьезного празднования с шампанским в Икее, где-то в районе их отдела дизайна. Мастера материаловедения и создания нетривиальных материалов научились делать довольно массивные куски дерева прозрачными.
http://www.engadget.com/2016/05/16/see-through-wood/

Продолжу уже сложившуюся традицию рекомендовать те телеграмные каналы, которые сам читаю и которые мне нравятся. Сегодня очередь Ильи, который ведет канал @groks. Ну, во-первых, я узнал слово гроккер в современном контексте - вспомнил Хайнлайна. Человек, так себя идентифицирующий, точно не умрет от скромности ;)
А канал мне интересен тем, что в нем регулярно встречаются ссылки на материалы, которые мне самому понравились и я раздумывал, постить ли сюда про них. А потом попадалось что-то более привлекательное (на мой частный вкус) и ссылка в TechSparks не попадала. Очень интересно читать подводки в чужом исполнении и сравнивать с тем что написал бы сам. Вот сегодня, например, там ссылка на интервью с Кулешовым в Огоньке, которое читал за завтраком и радовался, что уже в Огонек попадают мои любимые темы о том, как нейронки разберутся с якобы интеллектуальным трудом.
https://telegram.me/groks

Закрываю последний должок по метромарафону: на Хабре опубликовали статью Лёши Тихонова о том, как он считал, почему потребовались генетические алгоритмы и какие альтернативные варианты маршрута рассматривались. Ну и есть ссылка на полную таблицу маршрута, по которой мы и перемещались в процессе. Приятно присутствовать мордой на фотографии в конце такой статьи ;))
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/301030/

Все побежали, и Sony побежала. Тот факт, что Гугл, Фейсбук или Амазон связывают свое будущее с разработками искусственного интеллекта и скупают интересные стартапы в этой области, никого не удивляет. Мировые технологические лидеры иначе сейчас и не могут себя вести. Но к ним присоединилась и Sony, которая уже не совсем похожа на лидера. Как отмечает шеф Sony Computer Science Laboratories, они осознают свое отставание в технологиях виртуального мира, но сила компании в продуктах реального мира (их знаменитая робото-собачка AIBO претендовала на зачатки AI), и чтобы это преимущество не растерять, надо внедрять в них элементы ML и AI. И вот Sony инвестирует в стартап Cogital, работающий над технологиями непрерывного машинного самообучения на основе взаимодействия с объектами реального мира. Ждем продолжения линейки умных роботов?
http://venturebeat.com/2016/05/17/sony-invests-in-artificial-intelligence-startup-cogitai/

Мы сейчас усиленно будем смотреть Google I/O и после конференции напишем самые главные новости. Но если хотите, можно смотреть параллельно с нами. https://youtu.be/862r3XS2YB0 А ещё нам в @forgeekschat читатели прислали классный канал @Google, в котором пишут новости корпорации зла :) Тоже можете пока почитать. Поговаривают даже, что это официальный канал. Но не факт.

Uber впервые показал свою экспериментальную машинку без водителя. Хоть они и сильно отстают от Гугла, автомобиль уже ездит по улицам Питтсбурга, т.е. уже в состоянии готовности для испытаний в боевых условиях. Более сложных, кстати, чем в Калифорнии, если говорить про погоду или состояние улиц. И, в случае Uber, абсолютно понятно, зачем им эта штука: они собираются разобраться не с таксистами, а с водителями как классом (по крайней мере, с водителями, для которых это работа). Теперь, кажется, отсчёт времени точно пойдёт в годах, а не десятилетиях. И, наверное, скоро появится и легко наблюдаемый критерий технологического развития страны: процент автомобилей без водителя, оцениваемый невооруженным глазом. Ибо эта история точно не будет равномерной по всему миру.
http://www.theverge.com/2016/5/19/11711890/uber-first-image-self-driving-car-pittsburgh-ford-fusion

Упор на AI в ходе двух дней гугловского I/O2016 запустил очередную волну обсуждений на тему того, как машины оставят нас без работы. Однако комментаторы, видимо, выдохлись: новых идей никаких нет. Все актуальные комментарии слабо отличаются от опубликованного ещё в феврале мультика про post-work world (мне нравится термин, не скрою). Кажется, у нас этот мультик не очень известен, поэтому предлагаю его для пятничного просмотра: там всего-то две с половиной минуты.
http://www.theguardian.com/sustainable-business/video/2016/feb/17/last-job-on-earth-automation-robots-unemployment-animation-video

Нейронные сетки для непосвященных кажутся магией. Хотя это само по себе неплохо, ибо любая развитая технология, как говорил великий А. Кларк, неотличима от магии, все-таки очень хочется хотя бы поверхностного понимания общих принципов их работы. С этим туго - хороших объяснений почти нет. И вот мне попадается роскошное видео дуэта Мартина и Фернанды из команды создателей TensorFlow. Это прекрасные 40 минут, которые стоят того, чтобы сосредоточиться и вникнуть. Очень важно, что в процессе рассказа они используют ту же визуализацию, что и интерактивный TensorFlow Playground. Послушав выступление, можно идти на Playground (я уже здесь на него ссылался) и играть - но уже понимая, что означают изменения и что показывает тамошняя визуализация работы сетки. Хорошего вам просмотра (особенно если погода такая же, как у меня за окном)
https://youtu.be/ugkfmHBW74Q

Все-таки современные облачные хранилища развращают: не только профи или большие корпорации перестают задумываться о размерах файлов. Особенно хорошо с фотками это заметно. Когда Гугл для своего проекта оцифровки музейной живописи создаёт камеру, обеспечивающую получение гигапиксельных изображений, вопросов не возникает, просто впечатляет аппарат. http://www.fastcoexist.com/3060006/googles-gigapixel-art-camera-captured-every-detail-of-these-masterpieces
Но вот уже Cannon на своём шоу показывает обычного формата серийную зеркалочку на 120 мегапикселей. И  сообщает, что её кадр весит 214 мегабайт. Это ли не прекрасно: на гигабайтную флешку даже пять кадров не поместятся ;) И если сегодня это топовая модель - то ведь через пару лет такие параметры пойдут в массы. С другой стороны, через пару лет гигабайтная флешка будет историческим курьезом.
http://petapixel.com/2016/05/20/canon-120mp-dslr-shows-off-stuff-canon-expo/