Интересный поворот во взаимоотношении AI и мира компьютерных игр. Известный сценарий гласит, что AI, стоящий за некоторыми персонажами, делает игру сильно интересней, а в процессе сам AI может учиться групповому поведению.
Но некоторые исследователи пошли дальше. AI пока штука бестелесная, а для того, чтобы он стал понимающим помощником человека, его надо научить устройству трехмерного мира, в котором мы живем. Конечно, его учат на размеченных массивах изображений и других данных. Но есть и более интерактивная альтернатива: использовать движок Unity, который умеет рисовать реалистичные игровые миры и позволить AI методом проб и ошибок эти миры исследовать. Там размечать ничего не надо - заранее известно, какой пиксель какому объекту принадлежит.
Эх, занялся бы кто интенсивным усовершенствованием образования людей; пока ощущение, что инновации в области обучения AI куда круче и многочисленней, чем для человеков.
http://www.wired.com/2016/04/videogames-ai-learning/

Ничего достойного пятницы в своих технологических подборках не вижу. Поэтому, чтоб хотя бы переключиться, порекомендую очередной канал из постоянно мной читаемых: https://telegram.me/theIdealist
Это, как и здесь, переводы с подводками-аннотациями. Ценность в том, что они на разные совсем темы - но все интересные  и умные - в отличие от псевдосенсационной фигни, которую у нас СМИ сначала отвратительно  переводят, а потом друг у друга тырят ;)

Видимо, те, кто не в силах даже на лекции или семинаре оторваться от своего смартфона, действительно страдают некоторой зависимостью, но осознают этот факт и нуждаются в поддержке, чтоб зависимость побороть. А вокруг этой конструкции можно построить успешный стартап. В американских университетах набирает популярность приложение Pocket Points, которое блокирует телефон на занятиях (просто по гео) и не даёт початиться. Но! За тот факт, что ты сознательный и часто запускаешь это приложение, начисляются очки, которые конвертируются в материальные блага типа скидок на пиццу. Удивительная, конечно, модель. Но, кажется, работает.
http://www.businessinsider.com/pocket-point-pays-to-not-use-phone-2016-4

Маркетологи вечно мечтают о вирусятине: что бы такого крутого сделать, чтобы рассказы с упоминанием бренда сами и бесплатно разлетелись по сеточкам, а в идеале - и в прессу попали. А люди тем временем падки на расшаривание чужого идиотизма. Поэтому начала возникать диковатая комбинация, которую можно назвать "идиотский маркетинг" во всех смыслах этого словосочетания. Вот недавно блоги, чатики и даже серьезные газеты обсуждали хостера, страдающего недержанием "rm -rf". Ожидаемо, это оказалось тем самым идиотским маркетингом владельца хостинга.
А теперь по интернету бродит анонс подключенного к сети матраса, который снабжен датчиками совершаемых на нем движений и таким образом борется с "кризисом неверности". Не совсем ясно, почему эта борьба сводится к трансляции частоты фрикций владельцу матраса, находящемуся вне дома, - но дело не в логике, а в достаточной идиотичности продукта с ценой $1750, обеспечившей ему прессу, а рекламному ролику - популярность. Полюбуйтесь ;)
http://recode.net/2016/04/17/smart-mattress-bed-sex-cheat/

Это лонгрид на любителя, но мне он очень понравился. Поисковики с их огромными аудиториями меняются неторопливо и постоянно, поэтому пользователю обманчиво кажутся почти застывшими. А на самом деле там, как правильно отмечает Danny Sullivan, сосредоточено все самое передовое в алгоритмах, интерфейсах, обработке колоссальных объемов данных. Внешне не так зрелищно как запуск ракеты или недавняя автоматическая посадка ее первой ступени - но именно в поиске максимально сконцентрирована rocket science современного интернета. Если посмотреть как за 20 лет из коллекции релевантных ссылок они превратились в самостоятельное место получения ответов - иногда даже до того, как задан вопрос, - становится видна потрясающе быстрая и фундаментальная эволюция.
Изложена история красиво и местами афористично: That’s not a smartphone in your hand. It’s a searchphone. И это многое объясняет.
http://searchengineland.com/10-big-changes-search-20-years-covering-246421

Вроде мы уже привыкли, что для хайтековых гигантов границы виртуального и материального миров давно стёрлись: автомобили, дирижабли, гаджеты вполне входят в сферу разработки компаний, которые когда-то воспринимались как софтверные. Но электронная коммерция, конечно, стоит особняком: она не хочет оставаться просто электронной, она намерена стать единственной торговлей будущего. А материальные товары требуют логистики: поэтому у Амазона свои фуры, огромные склады, а скоро уже и дроны. Но дроны - это все-таки на короткие дистанции, это про последнюю милю. А на больших расстояниях работают добрые старые средства. И поэтому Амазон подтвердил, что берет в лизинг 20 грузовых Боингов 767, а по слухам - еще и целый аэропорт покупает в Германии. Почему-то аэропорт меня впечатляет не меньше, чем дрон, хоть он и не столь футуристичен.
http://www.geekwire.com/2016/amazon-reportedly-considering-purchase-german-airport/

Вот это я пропустил, а оно круто: BBC несколько дней назад запустила на сайте эксперимент: машинный перевод текстов к видеоновостям и озвучка его синтезированным голосом (в нашем случае, на русском). Как любой тест, не без глюков, - но это живой пример глобального медиа очень близкого будущего, обходящегося без переводчиков и дикторов. А люди этих специальностей мне на лекциях рассказывают, что "на их век хватит".
Здравствуйте, ML-технологии на сайте патриарха медиабизнеса ;)
http://www.bbc.com/russian/video_and_audio/today_in_video

Я по наивности думал, что есть Virtual Reality и Augmented Reality. Но фантазия журналистов и маркетологов не дремлет, и теперь есть Mixed Reality, Synthetic Reality и ещё какие-то. Любителям таких реальностей рекомендую статью про Magic Leap - хорошо законспирированный и не менее хорошо профинансированный стартап. Технических деталей немного, но создаётся ощущение, что они могут сделать достойного конкурента микрософтовской HoloLens - неясно, правда, когда. Оптический чип выглядит фантастикой, но подождём - может, правда крутая новинка получится. http://www.wired.com/2016/04/magic-leap-vr/

Друзья, ближайшие дни я на конференциях Big Data Innovation вперемешку с IoT Innovation в Сан-Франциско, много слушаю, немного разговариваю - но точно мало читаю новости. Поэтому и здесь скорее будут интересные мысли и факты из докладов и бесед, а не ссылки.
А пока, продолжая традицию представлять каналы, которые сам читаю регулярно, вот вам отличный канал про психологию от Екатерины: статьи она отбирает ювелирно и всегда прекрасно пишет подводки. Очень зря её мало читают ;)
Психология мне интересна не случайно: все технологии бессмысленны, если не воплотились в продукт для людей. А мы, люди, странные: и психология хоть немного систематизирует и иногда объясняет эти странности ;) Ну и просто интересно.
https://telegram.me/psyhologia

За кофе перед началом конфы коллеги обсуждают, что Гугл всерьёз нацелился сожрать ещё одну индустрию - кинематограф, и собирается сам начать создавать интерактивный видеоконтент в форматах будущего, 360 и прочая VR. И что YouTube, как и прочие интернет-проекты вокруг видео, неизбежно начнет создавать свой контент и перестанет агрегировать чужой. Кажется, это вообще единый путь эволюции агрегаторов: сначала производители оригинального контента или услуги - ключевые партнеры, а в случае успеха превращаются просто в пищу ;))
А пока просто насладитесь гугловым  промороликом.
http://mashable.com/2016/04/20/google-vr-movie-justin-lin/#EVdRvEK9ggqb

Один из самых толковых докладов четверга. Making Uber smarter with ML. Danny Lange из Uber: Если у тебя миллион разных машин в 60 странах по всему миру, ты не можешь управлять вручную. Поэтому внутри компании пришлось сделать MLaaS для всех, и начать с простого. Правильные и на собственном опыте основанные советы тем, кто хочет Machine Learning внедрить у себя в компании, но чувствует сопротивление:
1. Начать с простых ситуаций в стиле "эх,  если б мы только знали заранее"
2. Начинать с supervised learning, причём там, где хватает исторически накопленных данных
3. Не стремиться, чтобы данные сразу были big and unstructured: пусть объём вполне обозримый и они структурированы - так будет легче перепроверить, если у кого-то возникнет желание
4. Использовать готовые облачные сервисы, а не требовать ресурса на разработку своих. Есть AWS, Azure, Google Cloud Platform, BigML
Ниже слайд для иллюстрации.

Насчёт проблем с антропоморфностью роботов только ленивый не писал, и психологических там больше, чем технологических. А вот биоморфность для индустриальных роботов иногда очень удобна: позволяет использовать эффективные решения, проверенные природой и эволюцией. И насчёт психологии все проще.
Но читая (и смотря ролик) про морского робота-змею, который пригодится для контроля и обслуживания подводных устройств, я почему-то все время представлял реакцию дайвера, который такую штуку встретит при погружении ;)
http://motherboard.vice.com/blog/pits-of-robotic-sea-snakes-will-lurk-at-offshore-drilling-sites

Пока вокруг массово восхищаются Оперой, явно включившей в свой браузер VPN как опцию для всех пользователей, Фейсбук отчитался, что количество людей, обращающихся к нему через Tor, достигло 1 млн. Это, конечно, меньше десятой процента от всей аудитории сети, зато рост 100% за меньше чем год.
Интересно наблюдать, как казавшиеся безнадежно нишевыми технологии упрямо пробиваются в мейнстрим, к массовому и совсем не гиковатому пользователю.
https://m.facebook.com/notes/facebook-over-tor/1-million-people-use-facebook-over-tor/865624066877648

На конференции Big Data Innovation случилось любопытное и очень показательное сочетание: причем, кажется, организаторы сами не ожидали и не планировали.
В первый день выступал Uber и рассказывал, как сделал ML в виде сервиса, доступного всем подразделениям компании. Его используют иногда неожиданно: чтоб исключить фрод, научились распознавать лица водителей. Сейчас готовятся заранее предупреждать водителей о возможном ДТП из-за усталости, дорожных условий и пр. Используют в рекламе, тарифах, маршрутизации.  Всё это благодаря обучению на накопленных данных. Короче, используют эти данные для улучшения самого сервиса.
А во второй день выступал представитель той нью-йоркской комисси, которая лицензии традиционным таксистам раздаёт. Несколько обиженно говорил, что у них данных накопилось за годы побольше, чем у Убера. И гордо сообщал, что они могут строить любые графики, наносить все на карту и готовить сложные отчеты. Показывал массу слайдов с нечитаемыми кривыми и хвастался, что у них есть таблицы с сотнями столбцов - поэтому они могут для городских властей рассчитать любой KPI, который от них потребуют и доказать, что они лучшие.
Я никогда раньше не видел, чтобы так столкнулись новый и старый подход к данным ;) Причём каждый докладчик чувствовал свою правоту...

Друзья-читатели, я сейчас уезжаю в горы, там с интернетом и даже сотовой связью не очень, поэтому не удивляйтесь, если следующую неделю тут все будет нерегулярно с публикациями - или если они вдруг пачкой упадут ;)

Блюстители чистоты жанра любят выражать громкое недовольство, когда какая-то кампания вдруг начинает выпускать продукт в области, очень далекой от той, в которой бренд завоевал репутацию. Но хайтековые компании вечно нарушают: то часы начнут выпускать, то на автомобили замахнутся ;)
Старички решили тоже взбодриться: General Electric, знаменитая холодильниками (и аэрокосмической техникой), разродилась новым выдающимся соусом. Название достойное: 10^32 Kelvin - действительно hot. Клянутся, что в основе серьезная наука: соус по остроте в разы превосходит Табаско, которым его можно запивать при желании, чтобы рот охладить. Упаковочка для этого продукта - из карбида кремния (который для GE более привычное вещество, чем соус, и подчеркивает заявленные характеристики). Очень жаркая комбинация маркетинга и хайтека - хотя смысл от меня ускользает  ;)
http://thenextweb.com/insider/2016/04/25/ge-used-science-make-hot-sauce-burn-face-off/

Ну, приехали. Вот уже и Forbes/Tech разродился статьёй о том, что machine learning ставит под угрозу профессию data scientist, ибо машинам не потребуется аналитик, чтоб принять решение. Удивительно, что автор в приличном издании в 2016 путает data science и аналитику для потребления людьми. Аналитика ведь - только маленький кусок data science, тот, где требуется человекопонятно излагать результаты. А чаще настоящий data scientist   помогает машинам учиться, ставит цели - ибо этого они пока не умеют, ну, и ещё  друг с другом учит общаться все эти чёрное ящики. Как-то не по тому поводу этот техпис забил тревогу ;))
http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/04/27/will-we-soon-no-longer-need-data-scientists/#53edd70455f3

Гриша @bobuk тут недавно упоминал в @addmeto, что Гугл собирается превращаться в AI-first компанию, и справедливо заметил, что эти слова - прежде всего маркетинг. Но Sundar Pichai совсем не ограничился перспективами только своей компании. Его точные слова: AI first world. И, вообще-то, он вторил Цукербергу, который на F8 примерно то же излагал.
И по сути я совершенно согласен с таким кратким описанием того, куда всё движется, причём быстро.
А на практике будет интересно. Адаптация к мобильному миру сначала была формальной: старые добрые сайты затачивали под мобильник, не заморачиваясь новыми идеями. Кажется, интеграцию AI в древние продукты так просто не сделать; придётся поизобретать и попридумывать. И это офигенно интересно :)
http://www.mobileworldlive.com/featured-content/home-banner/google-chief-we-are-moving-from-a-mobile-first-to-an-ai-first-world/

Нет, ребята, все эти разговоры про облака, connected world и правящий миром софт - для мегаполисов и специально отведённых мест.  В остальном мире жизнь другая, и я сейчас не про российскую глубинку.
Калифорния, несколько часов езды от Долины со всеми её Гуглами, стартапами и разговорами про правящий миром AI. Прекрасные горы, отличные дороги, размеченные тропы, дорогие машины;  в чистейших озёрах кишит форель, её ловят с бесшумно перемещаемых экологически чистыми электромоторами лодок. Аккумуляторы этих лодок на берегу заряжают от местной сети, в которой энергию генерируют солнечные панели и мини-ГЭС. Почти что рай на земле и в нем куча небедных отдыхающих.
НО! Нет связи. Вообще. Сотовые операторы сюда не дошли, кабелей и оптики провайдеры не протянули, а Гуглы с Фейсбуками озабочены Африкой. У отдельных миллионеров есть спутниковый интернет, но его нет в роскошных арендуемых коттеджах по несколько сотен долларов за ночь.  "Ой, я хотел тебе показать результаты, но у меня все файлы в облаке", "Ребята, я вас два часа ждал в условленном месте! - Извини, у нас карты не закешировались, мы потеряли маршрут, пришлось возвращаться, искать, где сеть ловит, а смс тебе не доходили."
Короче. Инфраструктура рулит. В 400 км от Долины ты пропал, если у тебя нет walkie-talkie и ты не знаешь, на какой частоте радио передаёт погоду.
Очень отрезвляет ;))