А вот и немного цифр, иллюстрирующих как пришлось образованию сдвинуться в мире в сторону онлайна и дистанционки. Google Classroom никогда не относилось к популярным образовательным приложениям; ещё в начале марта оно даже в топ-100 образовательных приложений не входило.
Сейчас — номер 1 и на Андроиде, и на iOS. 50 млн. загрузок из Play Store. То самое изменение образовательного опыта для миллионов учителей и учащихся, которого никакими уговорами годами не удавалось добиться;) И которое никуда уже не денется.

https://9to5google.com/2020/03/28/google-classroom-coronavirus-downloads/

В дополнение к статье Кузьминова, на которую здесь пару дней назад ссылался, статья ещё одного высококлассного экономиста, Сергея Гуриева. Взгляды этих экспертов, что даже удивительно, во многом схожи. Пересказывать не буду, статья небольшая и ее проще прочесть. Зато многих читателей этого канала касается совет: «если вы живете в России, нужно учить математику, программирование и английский, это всегда полезно.»
Невозможно не согласиться ;)

https://reminder.media/post/guriev

Папки! Не могу не поделиться этим блаженством— и простите меня те, кто это пятый раз читает ;)

Chat Folders and More

• Organize chats into Chat Folders if you have too many chats.
• Create custom folders with flexible settings, or use default recommendations.
• Pin an unlimited number of chats in each folder.
• Swipe between folders to easily access all of your chats.
• Archive chats to hide them from "All chats". Muted chats will always stay in the Archive.
• View detailed statistics about the growth of your large channels and the performance of their posts.
• Send 🎲 to any chat to try your luck and get a random number from the animated dice.
• Send 🦠, 🤒, 😷, 🤕, 🤧, 🤢, 🤮, 🧼, 💉, 💊 or 🚑 to try out the new animated emoji.

More about this update:
https://telegram.org/blog/folders

P.S. You can access your chats and folders from any computer with desktop.telegram.org

Пропустил на прошлой неделе новость, а она интересная. Microsoft и целая группа сильных штатовских институтов обьявили о создании консорциума, включающего leading scientists, researchers, innovators, and executives from academia and industry, joining forces to accelerate the social and economic benefits of digital transformation.
Но за немного надоевшими словами о цифровой трансформации в данном случае стоят очень конкретные задачки. И первая тема, что совершенно нынче неудивительно — про конкурс предложений по борьбе с пандемией с использованием машинного обучения и прочих технологий. Объявлены 10 направлений — от биоинформатики до логистики — по которым собираются заявки; в итоге победители получат не только денежные призы из фонда в 5,8 млн. долларов, но и доступ к вычислительным ресурсам и данным (что часто куда ценнее; а у участников этого консорциума ресурсы впечатляющие).
А самое главное — пандемия пройдёт, а C3.ai DTI останется, и обещает стать очень интересным центром практических инноваций.

https://news.microsoft.com/2020/03/26/c3-ai-microsoft-and-leading-universities-launch-c3-ai-digital-transformation-institute/

Мне нравится рекурсия в заголовке статьи. А ещё - что такой метод проектирования сокращает время, нужное на очередную итерацию микросхемы: мир железа, даже компьютерного, все ещё сильно медленнее мира софта, а это тормозит многое в практических применениях.
Кроме того, прикольно, что в проектировании чипов наблюдается та же ситуация, что и в шахматах или музыке: the researchers found that many of the algorithm’s floor plans performed better than those designed by human engineers. It also taught its human counterparts some new tricks, the researchers said. Это ещё одна полезная рекурсия машинного обучения: у хорошо обученных людьми алгоритмов есть чему поучиться людям https://www.technologyreview.com/f/615419/google-ai-chip-design-reinforcement-learning/

Если вы думали, что до чтения мыслей человечеству еще далеко - вот вам свежая научная статья в Nature, я в полном шоке.

Воспользовавшись аппаратом для  ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать или громко проговаривать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст.

Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы  в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8

Очень длинная, очень подробная — и при том написанная очень понятным неспециалисту языком статья — объясняющая, почему так разнятся прогнозы, которые мы слышим и читаем по поводу развития пандемии.
Простой вывод — сейчас не существует сколь-нибудь надежной модели с приличной предсказательной силой, и пока существовать не может. Интересный и куда более глобальный вывод — касается data science и ее ограничений в принципе. Качество, полнота и объём данных принципиальны, а в случае пандемии нет ни одного из этих атрибутов, хотя со стороны кажется, что данных до фига.
Крайне полезное чтиво именно потому, что оно про data science — на всех сейчас волнующем примере показывает, как из якобы простенькой и очевидной модели с перемножением трёх легко измеряемых цифр задача превращается в тяжелейший когортный анализ с десятками факторов, неопределённость каждого составляет несколько раз; а потом ещё вылезает всякая неприятная нелинейщина. Коронавирус уйдёт, а этот текст надо будет показывать всем, кто хочет оценить блеск и нищету data science. Numbers aren’t facts. They’re the result of a lot of subjective choices that have to be documented transparently and in detail before you can even begin to consider treating the output as fact.
https://fivethirtyeight.com/features/why-its-so-freaking-hard-to-make-a-good-covid-19-model/

Ещё одна монетка в копилку «нет худа без добра»: борьба с коронавирусом поломала многие отживающие стереотипы в организации науки. Ведь часто первое наблюдение какого-то интересного факта являлось основанием промолчать от нем, получить грант и начать неторопливо писать статью. Сейчас в области любых научных исследований вокруг коронавируса работает фантастическая глобальная коллаборация реального времени: новый факт в течение часов сообщается всем, кому он может быть полезен в любой лаборатории мира. Обмен данными идёт практически в режиме стриминга. Никто не ждёт медленных публикаций в традиционных журналах: все важное выкладывается сразу на medRxiv и bioRxiv.
И ученые видят, насколько это отклонение от традиций реально ускоряет прогресс исследований, насколько мощны оказываются неформальные распределенные команды — и многие войдут во вкус.
Авторы заметки подкалывают Трампа, пытающегося приписать заслуги конкретно американским ученым: trying to sew a “Made in the USA” label onto scientific research gets complicated. Немного удивляет, что наши журналисты не испытывают ни малейших трудностей, наклеивая аналогичные местные этикетки.
https://www.nytimes.com/2020/04/01/world/europe/coronavirus-science-research-cooperation.html

Как известно, ножом можно салатик порезать, но можно и человека проткнуть ;) В наставшие времена технологии общения используются по-разному; вот мой любимый Zoom (который, к слову, только что отчитался о 200 млн пользователей, чем шокировал аналитиков, не ожидавших _такого_ роста) был использован для массового увольнения сотрудников в недавно таком модном стартапе-единороге Bird.
Пригласить на закрытый вебинар, поставить людям послушать записанное сообщение и одновременно у всех отобрать все корпоративные доступы - это, конечно, новое достижение HR-технологий.
"It felt like a Black Mirror episode. This ominous voice came over and told us we were losing our jobs.”
Но, чую, далеко не последнее, ещё интересного увидим.
https://dot.la/bird-layoffs-meeting-story-2645612465.html

Вслед за Apple, объявившей о переводе WWDC в чисто онлайновый формат, Microsoft тоже собирается Ignite проводить в сентябре сугубо в онлайне (оптимистичная оценка длительности пандемии, да). Но что интересно: техногиганты, знаменитые своими технологическими шоу/конференциями с дефицитными дорогими билетами, уверенно уходят в онлайн — значит, у них есть идеи, как в онлайне сделать круто, а не просто трансляцию выступлений. А у Microsoft’а ещё и софтовые решения есть :)
Так что 2020 точно будет (и уже местами является) годом digital events. Именно полноценных events, а не видеоконференций и вебинаров.
Так что вирус уйдёт, а новый многообещающий жанр с нами останется.
https://www.microsoft.com/en-us/ignite

Twitch отрапортовал, что теперь он в том клубе миллиардеров, где пользователи стримят больше миллиарда часов в месяц. Конечно, до Netflix’а ему далеко, там цифра примерно на порядок больше. Но и контент немного другой, и богатая видеотека есть; так что этот миллиард Твитча очень хорошо показывает, что у традиционного кинематографически-сериального контента подрос и продолжает расти очень бодрый конкурент за внимание жаждущей развлечений аудитории. Конечно, скачок на 20% за месяц — это эффект карантина плюс в марте на платформу потянулись музыканты; но все равно впечатляет.

https://www.thewrap.com/twitch-game-streaming-1-1-billion-hours-of-content-march-hitting-record-high/

Любителям яблочной продукции: новые iPad Pro добрались до России: на сайте Apple начали принимать заказы с доставкой через 2 недели (по крайней мере, по Москве).
Фанаты могут себя порадовать на самоизоляции ;))

https://www.apple.com/ru/ipad-pro/specs/

Пока все обсуждают публичные выступления Путина, мало кто за пределами профессионального сообщества, занимающегося автономными автомобилями, обратил внимание на это его поручение. А оно принципиально важно для развертывания тестов реально беспилотных машин — и пробной эксплуатации местами.
В рамках сегодняшней законодательной базы тесты без наличия человека в машине принципиально невозможны вне полигонов, но  теперь есть заметный шанс, что к лету станет понятна траектория вывода беспилотников в боевом режиме на дороги общего пользования. И это отнюдь не десятки лет, которые любят упоминать консервативные пессимисты :)
https://auto.newsru.com/article/03apr2020/putin_poruchil

Когда читаешь новость о том, что Apple прикупила компанию, специализирующуюся на трансляции зрелищных мероприятий в VR, то логичная гипотеза сводится к тому, что команда опытных специалистов усилит AR-направление в Apple.
Но памятуя, что нам вместо обычной WWDC в этом году пообещали новые онлайновые ощущения, так и хочется пофантазировать, что Apple создаст новый VR-формат профессионального шоу, а уровень приглашений теперь будет определяться версией и оборудованием: приглашённым избранным гостям будут рассылать правильные шлемы и стримить им VR-версию события, а простые смертные будут наблюдать лишь трансляцию из виртуального пространства на своих жалких плоских экранах;)

https://www.engadget.com/2020-04-04-apple-nextvr-acquisition-report.html

Огромное спасибо и нижайший поклон команде канала  @coronavirus_facts за перевод статьи, на которую я здесь ссылался несколько дней назад (про причины бессилия datascience в предсказании развития пандемии прямо сейчас).
https://vc.ru/flood/117032-pochemu-tak-slozhno-postroit-horoshiy-prognoz-po-covid-19-kak-ponyat-skolko-prodlitsya-karantin
С тех пор текст стал только актуальней, потому что вызвавшая много споров и очень интересная статья Ильи Пестова на Хабре https://habr.com/ru/post/494896/  иллюстрирует ту же логическую проблему: если пока еще data science  не обладает достаточно качественным и сопоставимым набором данных для построения надёжной модели, то и опровергнуть используемые сейчас для принятия решений рабочие сценарии на основе этих же данных тоже нельзя.
Но данных все время прибывает, они лучше аннотированы - и хорошая модель вполне может появиться в обозримом будущем.
А пока тем, кому было сложно с английским вариантом, очень советую прочитать и обдумать перевод. “Все модели ошибочны, мы боремся за то, чтобы сделать их менее ошибочными и максимально полезными"

Очень люблю всякие истории про неожиданное единство разных сторон нашего мира и казалось бы разных процессов в нём.  Вот недавно Яндекс начал рассчитывать индекс самоизоляции на основе метрик использования разных сервисов, сейчас уже можно посмотреть динамику по дням, и видно, как рабочие дни прошедшей недели стали похожи на выходные прошлых недель и «домашность» поведения нарастает.
А тут мне один из читателей, Юрий, присылает ссылку на мониторинг микросейсмической активности в Москве  http://www.ceme.gsras.ru/new/news/news-20200402.htm  — и оказалось, что там динамика и по дням и внутри суток аналогична (только инвертирована: индекс построен так, что чем сильнее замирает жизнь, тем он выше). А дальше выяснилось, что сейсмологи отмечают это как глобальный тренд: Земля механически замерла, стала меньше вибрировать, потому что меньше всего по ней движется и её пинает. https://futurism.com/the-byte/earth-standing-still-pandemic  
(А индекс от Яндекса смотреть вот здесь — https://yandex.ru/maps/covid19/isolation?ll=41.775580%2C54.894027&z=3 )

Роботы от Boston Dynamics, безусловно, звёзды Ютюба: ролики с ними набирают десятки миллионов просмотров; не каждый, даже известный, актёр может похвалиться такой популярностью. Два предприимчивых маркетолога в компании с несколькими инженерами-роботехниками сделали из этого факта практический вывод и запустили агентство с милым названием A.I.gency — и справедливо заявили, что это the world’s first talent agency for robots.
Действительно, если вам нужен актер для вечеринки, мероприятия или съёмок, то вы как раз в подобное агентство и обращаетесь. А если вам потребовался робот для решения творческой задачи — куда бежать?
Интересно, а у нас такие специализированные агентства скоро появятся?

https://www.digitaltrends.com/cool-tech/ai-gency-robot-talent-agency/

Мне нравится этот движ в области отечественных сервисов онлайнового образования: вот  Практикум решается конкурировать со SkyEng и только что вышел на поляну дистанционного образования с новым сервисом: крутым вариантом изучения английского https://flow.yandex.ru
А вот уже SkyEng вчера предложил онлайновые рабочие тетрадки для всех школьников - https://edu.skysmart.ru/teach - и это во многом конкуренция с Яндекс.Учебником.
И от всего этого начало подгорать у некоторых наиболее консервативных деятелей традиционного образования. Но я очень рад, что этот очевидный прогноз из последнего моего подкаста начал сбываться: образовательный опыт за время самоизоляции изменится у очень многих. И те, у кого он окажется положительным, сильно выиграют вдолгую :)

Сегодня, как мне напомнили из разных мест, день рунета :)
Ребята-девчата из Яндекс.Коллекций сделали самую толковую, на мой взгляд, вещь: не стали писать аналитических статей или выжимать из экспертов натужные прогнозы.
Они просто собрали кучу фотографий людей, которые этот самый рунет строили не один десяток лет. Проект открытый, там можно стать соавтором и добавить свои фоточки.
Ностальгическое, конечно, дело — разглядывать сейчас юные лица двадцатилетней подчас давности.
https://yandex.ru/collections/user/yndx-collections/runet-v-litsakh-liudi-stroivshie-russkoiazychnyi-internet/https://yandex.ru/collections/user/yndx-collections/runet-v-litsakh-liudi-stroivshie-russkoiazychnyi-internet/