​Нактнулся на нейронку которой на вход подают фотографю ландшафта, а она из него генерирует почти 40 секунд видео. Помимо того, что двигаются облака, она еще умеет менять время суток, выглядит клево.

Вот тут страница проекта, а вот тут видео целиком.
Кстати, видео озвучено тоже нейронкой 🌚

Иногда новости технологий, цифровой трансформации и прочей очередной промышленной революции звучат вот так. И да, это сегодняшняя новость.

https://www.engadget.com/2019/10/18/us-military-nuclear-missiles-floppy-disks/

Я не очень большой поклонник тестов в стиле «угадай, какая фотка показывает реально существующего человека?» — но понимаю, что это наглядный способ показать возможности всяких генеративных алгоритмов.
Вот для любителей таких заданий менее стандартный тест: угадай, какой из перечисленных образовательных сервисов существует на самом деле, а какой — вымышленный. У меня вопросов не возникло, ответы представляются очевидными — но у меня и сильная профессиональная скособоченность в этом месте. Вдруг кому будет интересно свою эрудицию в этой области проверить ;))

https://studyinternational.com/news/quiz-can-you-tell-whether-these-edtech-innovations-are-real-or-fake/

В обсуждениях всяких человекоподобных устройств часто встречается термин uncanny valley - та «зловещая долина» восприятия, когда схожесть с чем-то человеческим и одновременно явно нечеловеческое происхождение в сочетании производят пугающий и отталкивающий эффект. Судя по фотографиям в статье, создателям чувствительной кожи, внешне схожей с кожей людей, удалось отлично добиться этого эффекта ;)
Материал на основе силикона с сеткой проводящих нитей в объеме, позволяющий определять поглаживания, пощипывания или шлепки, — очень важный и нужный в будущем элемент интерфейсов. Но сегодня брусок, на вид обтянутый человечьей кожей и откликающийся на попытку причинить боль выглядит скорее как оживший реквизит со съёмок ужастика.

https://www.inverse.com/article/60261-artificial-skin-tickle

Иногда волнения вокруг privacy принимают несколько комичную форму. Понятно, что компании, разрабатывающие и продающие устройства, снабжённые камерами и микрофонами, оказываются не только под огнём активистов и журналистов, но и объектами многочисленных судебных исков. И все равно призыв вице-президента Гугла перед приглашением гостей информировать их обо всех имеющихся в доме умных устройствах звучит немного комично.
Хотя, с другой стороны, видел же я на тропе в Калифорнии предупреждающую табличку “возможен полёт мячей для гольфа на такой скорости, что вы не успеете их увидеть» — явное же предупреждение и отмазка от исков тех, кому это мяч прилетит в голову;)

https://www.digitaltrends.com/news/should-you-tell-guests-you-have-smart-devices-google-thinks-so/

Всегда полезно смотреть исходные предположения, а уж потом шуметь. Но, конечно, в медиа, да и в политике этот принцип соблюдать неинтересно - станет меньше поводов для страшилок.
Но директору серьезного агентства, опубликовавшего то, что стали называть катастрофическим прогнозом, пришлось объясняться перед теми, кто все-таки думает прежде чем реагировать ;))
Устрашающий прогноз роста выбросов СО2 связанных с бурным ростом энергопотребления, оказывается, основывался на двух предположениях:
1. До 2050 года не произойдёт технологических прорывов в области генерации электроэнергии
2. До 2050 года не будет принято никаких регулирующих актов, влияющих на энергетику
Ну да, на первом курсе учат, что экстраполяция на длинные периоды обычно приводит к физически бессмысленным результатам :))

https://www.forbes.com/sites/jeffmcmahon/2019/10/22/why-you-shouldnt-believe-those-headlines-about-energy-and-emissions-in-2050/#50c3613f76b6

Совершенно не удивляет, что по числу технологических стартапов-«единорогов» Китай опередил Штаты. Но все равно этот факт полезно помнить.
Поскольку иногда подсчёт единорогов вызывает вопросы, переспросил у знакомых американцев из венчурной тусовки — они подтверждают: «В некоторых странах действительно мутно, но насчёт Китая нет сомнений».
Особенно это бодрит после посещения вчера Открытых инноваций;-/

https://asia.nikkei.com/Business/Startups/China-overtakes-US-with-highest-number-of-tech-unicorns-report

Wukong AI -- это в некотором смысле аналог знаменитой Alpha Zero: разработанная в Deep Mind, Alpha Zero научилась играть в го и шахматы без изучения опыта людей: просто очень много играла сама с собой. И стала сильнейшим игроком в мире.
Wukong AI разработан в Tencent и так же самостоятельно учился играть в Honor of Kings. И тоже стал сильнейшим игроком. Разработчики не хотят никого пугать и повторяют, что им интересно создать экспертную систему и тренера для людей, а не их заменителя. И это вполне похоже на правду: шахматные алгоритмы заняли именно эту нишу: помогают совершенствоваться шахматистам. Что они у людей выиграют, и так все знают, так что играть с ними неинтересно.
Но создатели алгоритма обращают внимание на то, что умение обучаться в сложной стратегии может быть полезно не только для игр, но и для бизнеса. Их формулировки по понятным причинам туманны: It could also be applied in real-world challenges that may be faced by other industries such as agriculture, medical, robotics, manufacturing, and more
Вопрос, есть ли хороший симулятор реальной экономики и какого-то сегмента реального рынка ;) Если есть, или когда он появится — то натренировавшийся обыгрывать людей алгоритм сможет не только киберспортсменам давать ценные советы ;))

https://techwireasia.com/2019/10/esports-is-reserved-for-gamers-but-businesses-need-to-be-keen-observers/

Детройт, столица и символ старого автомобилестроения, не хочет сдаваться: он хочет оставаться заметным игроком и в мире автотранспорта будущего.
И потому стартует большую программу тестирования автономного транспорта в реальных городских условиях, приуроченную к NAIAS — North American International Auto Show летом 2020. Горожане и гости смогут покататься на беспилотных автомобилях и шаттлах.
Приятно, что одной из компаний, прошедших конкурсный отбор и получившей право вывести на улицы Детройта свои беспилотники оказался Яндекс — поздравляю и очень рад за ребят ;)

https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-comes-to-detroit-robo-taxi-service-to-run-during-the-2020-north-american-international-7c08c3989c6b

TikTok старается вести себя в Штатах очень послушно и тихо — но, кажется, не помогло. Проявив редкую межпартийную солидарность, представители демократов и республиканцев обратились к директору Национальной разведывательной службы с просьбой выяснить, не несёт ли деятельность TikTok в Штатах угрозы национальной безопасности.
Раньше один из республиканских сенаторов уже требовал выяснить, почему этому приложению разрешили работать в США.
Интересно, куда будет направлен следующий удар по китайским технологиям в США. Кажется, там начали всерьёз бояться Китая.

https://www.axios.com/tik-tok-national-security-china-schumer-cotton-3c4889e5-3ff7-4a7b-a90f-b6f58e126827.html

Меня уже несколько раз спросили, почему я не пишу про прорыв Гугла в создании квантового компьютера. Отвечаю — потому что не вижу статей с хорошим разбором, а сам писать не готов. Если коротко: там масса проблем физического и инженерного плана, которые мне сильно напоминают ситуацию с управляемым термоядом лет 40-50 назад: превосходство над любыми другими источниками энергии экспериментально доказано, осталось доработать технологию до промышленного образца, на это нужно 5-10 лет (по мнению экспертов и создателей прототипов)... Напоминаю: прошло 50 ;)
Поэтому прежде чем ссылаться на прогнозы, напоминающие просто надежды, мне хочется посмотреть как там пойдёт прогресс. Надеюсь, через год-два станет понятней, когда дело дойдёт до практики.
Но чтоб вы не считали, что я замалчиваю достижения Гугла, вот вам ссылка на работу, в которой продемонстрирован подход к обучению нейронки различать запахи. И вот это практически важно уже сегодня: устройства рядом с нами отлично видят и слышат мир — но полнота его восприятия у них как у жертвы сильнейшего насморка ;) Кажется, это может скоро измениться.

https://www.computing.co.uk/ctg/news/3083060/google-ai-smell

Несколько примеров, иллюстрирующих старый, но не стареющий принцип: у любой проблемы есть простое, очевидное — и совершенно неверное решение. А в нашем медийном мире к простоте и очевидности добавляется красивость и зрелищность.
Особо часто такие решения стали предлагать для сложной и страшной проблемы изменения климата. Хорошо, что находятся ученые, спокойно объясняющие, почему некоторые внешне изящные решения  на деле решениями не являются.
А ведь как здорово: давайте посадим триллион деревьев! Они будут связывать углекислый газ, облагородят планету, каждый сможет принять посильное участие.
А если посчитать? А если учесть странные факторы — типа изменения отражающей способности поверхности, покрытой лесом? А если в расчете эффективности исторического связывания углекислого газа вспомнить, что основной вклад дают не леса, а океаны?
И вдруг выясняется, что такая простая и красивая инициатива вполне бессмысленна, и может быть даже вредна.
Там много ещё интересного, почитайте ;) https://www.wired.com/story/trees-regenerative-agriculture-climate-change/

Про обман систем распознавания лиц с помощью грима или очков есть много работ — например, Гриша @bobuk свои результаты не раз показывал. Но Фейсбук сейчас пошёл сильно дальше: они разработали технологию, которая на лету обрабатывает видео так, что на получаемой картинке человек легко узнаёт персонажа, а ИИ-система распознавания сбоит.
Вариантов использования масса - например, обработка видео со всяких акций перед заливкой в интернет, чтобы системы сканирования видео не могли идентифицировать участников. Впрочем, ФБ пока не собирается на основе этой разработки создавать готовый продукт, так что будем ждать, пока другие это сделают и докажут эффективность. Кажется, в области распознавания разгоняется битва щита и меча — и это, видимо, надолго.

https://www.theverge.com/2019/10/25/20932879/facebook-ai-facial-recognition-live-video-de-identification-deepfakes

Три года прошло с момента, когда Маск представил свою черепицу для крыши, одновременно работающую в качестве солнечной батареи. Несмотря на шум и активную рекламу, продукт не полетел. Совсем.
Но чего у Маска и его команды не отнять, так это упорства:  они продолжали совершенствовать Solar Roof и на днях анонсировали выпуск третьей версии этих панелей. Маск заявил, что Solar Roof V3 доведены до ума и теперь они рассчитывают (и готовы) оборудовать ими по тысяче крыш в неделю. До ума доведена, по его словам, и технология их монтажа и подключения, которая оказалась нетривиальным делом.
Посмотрим, удастся ли им это рынок создать и раскачать; пока они  явно в это верят.

https://techcrunch.com/2019/10/25/teslas-new-solar-roof-costs-less-than-a-new-roof-plus-solar-panels-aims-for-install-rate-of-1k-per-week/

Toyota достойно развлекается на Tokyo Motor Show ;)) В качестве концепт-устройства для городской микромобильности представила метлу, в которую запрятано колесо: это метла пока не может летать, но способна толкать человека на роликах, на ней сидящего;)) сопроводительный текст: Modeled after a broom used by a witch to fly through the air, this mobility platform integrates people and machines.
А нормально было бы на такой покататься!

https://kryptonradio.com/2019/10/26/toyota-demos-electric-riding-broom/

Первое ощущение: художник оседлал хайп: создаёт и продаёт маски, позволяющие в реальном мире выглядеть как кто-то другой — и явно обманывающие камеры слежения.  Есть версии на разный размер кошелька: от простеньких картонных до детальных силиконовых, смахивающих на реквизит для фантастического фильма. В своём манифесте URME прямо эти самые камеры и поминают.
Казалось бы — ну и что?? И вот тут полезно взглянуть на дату: весна 2014. Художники красиво на пять лет опередили публику, экспертов и активистов;)

https://www.cnet.com/news/urme-anti-surveillance-mask-lets-you-pass-as-someone-else/

Люблю слухи о сделках, которые провоцируют рост цены обеих компаний: и предположительно покупающей, и предположительно продающей. Это означает, что эксперты уже устали констатировать неспособность обеих компаний что-то всерьёз сделать, и надеются, что покупка все-таки даст ресурсы (покупателя) инициативной, но бедной продающейся компании.
Ровно так сейчас случилось со слухами о покупке компанией Alphabet маленькой, но гордой компании Fitbit.
И Аpple, и Garmin в премиальном и профессиональном сегментах доказали, что платежеспособный спрос на носимые устройства и умные часы есть и постоянно растёт. У Гугла своих таких устройств нет. У Fitbit не хватает ресурсов работать на глобальных рынках, хотя устройства неплохи, вот только китайцы и корейцы сильно поджимают ;))
В итоге и правда дело может закончиться классными браслетами и часами от Гугла, и это всем на пользу. Ждём официального подтверждения или опровержения.

https://www.reuters.com/article/us-fitbit-m-a-alphabet-exclusive/exclusive-google-owner-alphabet-in-bid-to-buy-fitbit-sources-idUSKBN1X71NY

Nvidia продолжает радовать примерами возможностей нейросетей на своём железе :) Экспериментировать с человеческими лицами нынче — большой пиарный риск, попахивает deep fake, а это — предосудительное дело. Ребята нашли прекрасный выход — продемонстрировать возможности переноса стиля на мордах животных. Суровый взгляд любимого кота или улыбку родной собаки можно перенести, например, на морду льва:)
Умильно, прикольно и впечатляет. Попробовать может каждый: для этого Nvidia выпустила приложение GANimal. Заодно и просветительская цель достигается: миллионы владельцев домашних питомцев, даже далекие от технологий искусственного интеллекта, узнают, что такое GAN ;))

https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/27/ai-gans-pets-ganimals/

Ну, с полтинничком!
У интернета красивый круглый юбилей. Именно сегодня. Интересно было наблюдать за взрослением, но ещё интереснее — что там дальше ;)

https://www.fastcompany.com/90423457/50-years-ago-today-the-internet-was-born-in-room-3420

Уже состоявшиеся и планируемые до конца 2023 года инвестиции в технологии промышленных аккумуляторов составляют около 150 миллиардов долларов. Энергетика - огромный рынок, но даже для него эти деньги существенны, и оказалось, что под влиянием таких вливаний темпы роста энергетики на основе возобновляемых источников стали превышать расчетные значения в моделях серьезных экономистов. И начала формироваться положительная обратная связь: окупаемость генерирующих мощностей медленная, и вкладываться в строительство станций на основе сжигания газа становится рисковано. Значит, пересматриваются планы строительства, подстегивающие спрос на батареи.
Ну и все это происходит параллельно с изменением общественных настроений, регулированием будущих продаж автомобилей с ДВС и новыми политическими трендами.
И это история пожёстче, чем всякая цифровая трансформация — результаты могут быть быстрее и заметнее не только в энергетике, но и вокруг.

https://www.forbes.com/sites/jeffmcmahon/2019/10/29/huge-battery-investments-drop-energy-storage-costs-threaten-natural-gas-industry/#65864b527c3b