Y
Всем привет) Кто может обяснить что такое Cursor и как он работает?
Size: a a a
2020 August 27
AK
Всем привет) Кто может обяснить что такое Cursor и как он работает?
AS
кажется, видео для таких вещей - это шиза
а автора вопроса в гугле забанили
https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/t-sql/language-elements/declare-cursor-transact-sql?view=sql-server-ver15
там пример внизу есть даже
а автора вопроса в гугле забанили
https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/t-sql/language-elements/declare-cursor-transact-sql?view=sql-server-ver15
там пример внизу есть даже
Е
Всем привет!
Подскажите какой функцией можно разбить такую таблицу на 3 интервала, где цена товара была
1 интервал = 1
2 интервал = 2
3 интервал снова = 1
?
Подскажите какой функцией можно разбить такую таблицу на 3 интервала, где цена товара была
1 интервал = 1
2 интервал = 2
3 интервал снова = 1
?
AK
Евгений
Всем привет!
Подскажите какой функцией можно разбить такую таблицу на 3 интервала, где цена товара была
1 интервал = 1
2 интервал = 2
3 интервал снова = 1
?
Подскажите какой функцией можно разбить такую таблицу на 3 интервала, где цена товара была
1 интервал = 1
2 интервал = 2
3 интервал снова = 1
?
Слабо понятно, что хотите)
Е
Слабо понятно, что хотите)
Есть таблица с историями цен товаров в каждый момент. Хочу таблицу, в которой будут периоды действия каждой цены.
AK
Оконными функциями сравнивать предыдущий и последующий (lead или lag(прайс) ордер бай период). Если равны, то ноль, если не равны то единица. Потом складывайте получившиеся единицы с нулями и получаете группы , так же sum( ..) over (order by period)
Если разные айтемы, то в оконных функциях указываете partition by item
Если разные айтемы, то в оконных функциях указываете partition by item
Е
Оконными функциями сравнивать предыдущий и последующий (lead или lag(прайс) ордер бай период). Если равны, то ноль, если не равны то единица. Потом складывайте получившиеся единицы с нулями и получаете группы , так же sum( ..) over (order by period)
Если разные айтемы, то в оконных функциях указываете partition by item
Если разные айтемы, то в оконных функциях указываете partition by item
"Потом складывайте получившиеся единицы с нулями и получаете группы"
вот это не понял, как сформировать группы после получения 1 и 0?
вот это не понял, как сформировать группы после получения 1 и 0?
AK
Накопительный итог
AK
Если у вас предыдущие значение отличается от текущего, то единица, это даст новую группу. Если значения равны, то группа при накопительным итоге не поменяется
AK
Соответственно sum( знание из этого сравнения) over (order by period)
IZ
Всем привет) Кто может обяснить что такое Cursor и как он работает?
Курсор -- это цикл по записям, которые возвращаются каким-то запросом.
А
Проснись ты хропишь
Е
Соответственно sum( знание из этого сравнения) over (order by period)
Воспользовался вашим советом, вывел сравнение цены со следующей строкой, но что-то непонятно чем эта сумма тут может быть полезна. Поясните?
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
CREATE TABLE table_price(
datetime DATETIME,
price INT)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-01', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-02', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-03', 60)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-04', 70)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-08', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-09', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-10', 60)
SELECT *, sum(price_is_different) OVER (ORDER BY datetime) strange_sum
FROM (
SELECT datetime, price, lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) next_row_price,
CASE WHEN price = lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) THEN 0 ELSE 1 END price_is_different
FROM table_price) preAK
Евгений
Воспользовался вашим советом, вывел сравнение цены со следующей строкой, но что-то непонятно чем эта сумма тут может быть полезна. Поясните?
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
CREATE TABLE table_price(
datetime DATETIME,
price INT)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-01', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-02', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-03', 60)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-04', 70)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-08', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-09', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-10', 60)
SELECT *, sum(price_is_different) OVER (ORDER BY datetime) strange_sum
FROM (
SELECT datetime, price, lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) next_row_price,
CASE WHEN price = lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) THEN 0 ELSE 1 END price_is_different
FROM table_price) pre
я думал, что вам что-то подобное надобно
KT
Евгений
Воспользовался вашим советом, вывел сравнение цены со следующей строкой, но что-то непонятно чем эта сумма тут может быть полезна. Поясните?
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
Вот код для таблицы, даже убрал айтем чтобы было еще проще
CREATE TABLE table_price(
datetime DATETIME,
price INT)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-01', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-02', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-03', 60)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-04', 70)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-08', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-09', 50)
INSERT INTO table_price VALUES ('2020-01-10', 60)
SELECT *, sum(price_is_different) OVER (ORDER BY datetime) strange_sum
FROM (
SELECT datetime, price, lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) next_row_price,
CASE WHEN price = lead(price, 1, NULL) OVER (ORDER BY datetime) THEN 0 ELSE 1 END price_is_different
FROM table_price) preа вы в каком виде результат то хотите? в Excel нарисовать можете по этим тестовым данным?
Е
да, такое и надо, как вы это получили?
AK
Евгений
да, такое и надо, как вы это получили?
Select Tbl2.GroupID,Tbl2.price, MIN(Tbl2.datetime) MinDT, MAX(Tbl2.datetime) MaxDT from (
Select datetime,price, SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID from (
Select datetime,price, IIF(LAG(price) OVER (order by datetime) = price,0,1) Df from table_price)Tbl
)Tbl2
GROUP BY Tbl2.GroupID, Tbl2.price
order by Tbl2.GroupID
Select datetime,price, SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID from (
Select datetime,price, IIF(LAG(price) OVER (order by datetime) = price,0,1) Df from table_price)Tbl
)Tbl2
GROUP BY Tbl2.GroupID, Tbl2.price
order by Tbl2.GroupID
2020 August 28
Е
Select Tbl2.GroupID,Tbl2.price, MIN(Tbl2.datetime) MinDT, MAX(Tbl2.datetime) MaxDT from (
Select datetime,price, SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID from (
Select datetime,price, IIF(LAG(price) OVER (order by datetime) = price,0,1) Df from table_price)Tbl
)Tbl2
GROUP BY Tbl2.GroupID, Tbl2.price
order by Tbl2.GroupID
Select datetime,price, SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID from (
Select datetime,price, IIF(LAG(price) OVER (order by datetime) = price,0,1) Df from table_price)Tbl
)Tbl2
GROUP BY Tbl2.GroupID, Tbl2.price
order by Tbl2.GroupID
👍🙏
AK
Евгений
👍🙏
только тут так
SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID .
айтем в партишн засунуть можно.
SUM(Df) OVER (order by datetime ROWS UNBOUNDED PRECEDING) GroupID .
айтем в партишн засунуть можно.