P
или когда человек выгружает половину таблицы чтобы посортировать и пофильтровать на клиенте
а это не цикл
Size: a a a
2020 April 08
AZ
тут ты не IO делаешь
а что это?
AZ
а это не цикл
я знаю
P
а что это?
тут ты неоптимально локи сортируешь, но если list.Add имеет незначительное время выполнения, то это даже никак не повлияет на полное время выполнения
ЕС
или когда человек выгружает половину таблицы чтобы посортировать и пофильтровать на клиенте
Зависит сильно от размера таблицы и частоты запросов.
AZ
тут ты неоптимально локи сортируешь, но если list.Add имеет незначительное время выполнения, то это даже никак не повлияет на полное время выполнения
list.add ничего не стоит конечно же
AZ
похожий код я когда жс код ревьювил поправил, и время загрузки с 3 секунд упало до 300мс. Угадайте как
AZ
Зависит сильно от размера таблицы и частоты запросов.
грузить лишние данные плохо вне зависимости от размер таблиц. И да, таблицы не супер болшие, но заметные
P
list.add ничего не стоит конечно же
если это преаллоцированный ArrayList, то буквально mov + inc
AZ
если это преаллоцированный ArrayList, то буквально mov + inc
ну ок, и?
P
ну ок, и?
то, что это ничего не стоит, а вот если бы там был не авейт, а блокирующий вызов, то была бы разница
AZ
то, что это ничего не стоит, а вот если бы там был не авейт, а блокирующий вызов, то была бы разница
я говорю, что этот цикл тормознутый, и так писать не надо
P
ну ок, и?
тоесть, если б у тебя было 100 запросов в сеть и каждый ты бы начинал только после окончания предыдущего — была б жопа. Исправив такое на батч-запросы и распараллелив с обработкой в циклах на отдельных потоках я ускорил время синхронизации локальной базы с удалённой по JSON-RPC с 5+ минут до 3х секунд, на смартфоне по вайфаю, и с бесконечного времени до 15-30 сек по 3г+жопорезу. Цикл циклу рознь.
ЕС
я говорю, что этот цикл тормознутый, и так писать не надо
Под этот цикл отлично подходит задача сделать броадкаст. Он реализовывается именно так и никак иначе.
P
Под этот цикл отлично подходит задача сделать броадкаст. Он реализовывается именно так и никак иначе.
иначе он реализуется на уровне протокола)
ЕС
foreach(var peer in peers) {
await peer.SendMsgAsync(msg);
}
await peer.SendMsgAsync(msg);
}
AZ
тоесть, если б у тебя было 100 запросов в сеть и каждый ты бы начинал только после окончания предыдущего — была б жопа. Исправив такое на батч-запросы и распараллелив с обработкой в циклах на отдельных потоках я ускорил время синхронизации локальной базы с удалённой по JSON-RPC с 5+ минут до 3х секунд, на смартфоне по вайфаю, и с бесконечного времени до 15-30 сек по 3г+жопорезу. Цикл циклу рознь.
ну так тут так и происходит. И да, чинится оно таким образом что ты формируешь список сообщений и скопом их отправляешь (можно почанкать если боишься заддосить шлюз). очевидно? очевидно
AZ
Ну вот а любители дрочить фрейворки обычно про аткое не задумываются
AZ
все эти queryToDb().ToList().Where(x => ..) как я выше уже говорил тоже бесят
P
Ну вот а любители дрочить фрейворки обычно про аткое не задумываются
любители дрочить фреймворки знают метод фреймворка, который это делает, а не пилят на коленке