Ну это если включать autolearn = true, а для per_user можно его не включать. Оставить только ручное натравливание, которое привязать к webmail'у, нет?

@nbeletsky, типа вот как-то так:

classifier "bayes" {
        tokenizer {
            name = "osb";
        }

        languages_enabled = true;
        name = "users_bayes";
        min_tokens = 11;
        min_learns = 1;
        backend = "redis";
        servers = ...
        database = ...
        autolearn = false

        statfile {
            symbol = "BAYES_USER_SPAM";
            spam = true;
        }
        statfile {
            symbol = "BAYES_USER_HAM";
            spam = false;
        }
    }

Я об этом и говорил чуть выше. Тут самое сложное привязать к webmail. К двум в нашем случае. При этом что делать с теми кто им не пользуется?

Нельзя повесить хук на перемещение письма в папку спам вручную?

На сайте довкота так советуют: https://wiki2.dovecot.org/HowTo/AntispamWithSieve

О, там даже есть конфиг для Rspamd.

Ну можно попробовать, чо

Я правда подозреваю по конфигурации, что это не будет работать с почтовыми клиентами которые юзают MOVE

@nbeletsky, судя по rfc, в котором описан MOVE extension должен тот же каузе COPY генерится:

IMAP Events in Sieve

   MOVE applies to IMAP events in Sieve [RFC6785] in the same way as
   COPY does.  Therefore, MOVE can cause a Sieve script to be invoked
   with the imap.cause set to "COPY".  Because MOVE does not cause flags
   to be changed, a MOVE command will not result in a script invocation
   with the imap.cause set to "FLAG".

https://tools.ietf.org/html/rfc6851

@nbeletsky, помнится ты собирался включить нейросетевое обучение. Чо как там с этим?

Оно не супер эффективно на наших объемах.

Ты это прочитал где-то или это результат тестирования?

Оно включено было два месяца. Текущая реализация в Rspamd не учитывает сами письма. Только уже сработавшие правила на письме. Чтобы он нормально работал нужно больше правил. В том числе и которые применяются к письмам которые не являются спамом.

Хм, то есть он берёт множество сработавших правил и выдаёт спам или нет? Дно

Я думал оно заместо байеса (что было бы логично)

Ну, допустим у тебя есть правило о том что письмо попало в Sorbs. Оно добавляет баллы. И есть два правила которые ставятся на русскоязычные домены и англоязычные домены. Они не добавляют баллов, но обученная сеть знает, что с русскоязычных доменов спам идёт с меньшей вероятностью и понижает количество баллов.

Интересно, то есть типа для неё выгодно иметь множество разных категоризирующих (но не оказывающих влияния при обычной фильтрации) фильтров?

С байесом также. Если письмо пришло с сервера который в спам-базах, но байес говорит что это не спам, то она пытается вытащить письмо.

Да, если ты хочешь использовать нейросеть тебе надо так собирать данные.

Мне казалось, что байес выдаёт вероятность того, что письмо является спамом и хамом, а на основе этого приписывается количество балов по логарифмической шкале, основанной на указанной опорной точке