AB
два бота решат 90% проблем. комбот и daysandbox
Size: a a a
2018 July 24
EZ
один активный админ решает 100% проблем
AB
шо, и глубинное обучение не нужно?
YB
@yuri_baburov дай мне права, буду по мере возможности помогать
У меня их нет, я не админ. Админ-создатель выпилился, двум другим помощникам я написал, просто вдруг кто их лично знает -- они редко в телеграмме бывают, как я понял
ВК
У меня их нет, я не админ. Админ-создатель выпилился, двум другим помощникам я написал, просто вдруг кто их лично знает -- они редко в телеграмме бывают, как я понял
Может имеет смысл отдельную группу создать?
YB
Может имеет смысл отдельную группу создать?
Можно, но давай день-два подождём сначала
D🐈
Буду краток.
@bigdata_ru со всеми профильными вопросами
@bigdata_en то же, но на английском
И да, там есть защита от спама, от китайцев и флуда. А ещё там только релевантные беседы по ml, ai и ds
@bigdata_ru со всеми профильными вопросами
@bigdata_en то же, но на английском
И да, там есть защита от спама, от китайцев и флуда. А ещё там только релевантные беседы по ml, ai и ds
AB
о, реклама пошла
D🐈
Это не реклама
AB
а мне можно?
D🐈
Это спасение
A
Буду краток.
@bigdata_ru со всеми профильными вопросами
@bigdata_en то же, но на английском
И да, там есть защита от спама, от китайцев и флуда. А ещё там только релевантные беседы по ml, ai и ds
@bigdata_ru со всеми профильными вопросами
@bigdata_en то же, но на английском
И да, там есть защита от спама, от китайцев и флуда. А ещё там только релевантные беседы по ml, ai и ds
Ага, такие релевантные, что даже я не выдержал и отписался
A
Data Science Chat
Добро пожаловать
в наш чат по анализу данных
и машинному обучению.
Строгая модерация
(за спам и флуд бан)
https://t.me/datasciencechat
Добро пожаловать
в наш чат по анализу данных
и машинному обучению.
Строгая модерация
(за спам и флуд бан)
https://t.me/datasciencechat
A
Лучше сюда
D🐈
Да, или туда, это тоже наша группа :)
D🐈
Есть ещё огромное комьюнити AI Community, с десятком чатов. И ещё несколько каналов по теме: github.com/goq/telegram-list
AB
ща я сам начну уже спамить
2018 July 25
NK
@yuri_baburov, я только что посмотрел на Mozilla DeepSpeech код, там у них DS1 модель, а не DS2. Но тем не менее они умудрились добиться 6.5% accuracy on LibriSpeech test-clean.
NK
что весьма удивительно
NK
получается что и batchnorm, и conv layers, и куча rnn слоев особо не нужны