+ облако

ребят, проясните, когда в tensorflow делаешь custom op, который комбинация существующих ops, нужно писать custom gradient?

а зачем ее через регистрацию операций делать, если можно использовать как композицию? Насчет регистрации из питона точно не знаю, но для зарегистрированной из С++ через REGISTER_OP да, нужно будет через ops.RegisterGradient указать функцию градиента.

у меня вот такая комбинация:
#mask: numpy array;  conv: output from conv2d (tensor)

conv_masked = mask * conv    
groups_list = tf.split(conv_masked, num_groups, axis=1)
stacked_groups = tf.stack(groups_list)
output_maps = tf.map_fn(lambda x: tf.reduce_sum(x, axis=1), stacked_groups)
out = tf.transpose(output_maps, perm=[1,0,2,3])

просто я не уверен что TF автоматически сделает backprop через все это

а еще не знаю что делать с маской, делать из нее tf.constant?

в графе она и так константой становится. Градиент автоматом сможет подсчитать, тут ничего сложного, только перстановка элементов. Вообще, если он не сможет, то ругнется, но на практике я такое только пару раз видел.

Всем привет !

Интересуюсь в deep learning

Ещё новичок

Пожалуйста посоветуйте книги или видосы по  dnn

Чтобы понять как работает сеть

cs231n, fast.ai, Andrew Ng Coursera

Спасибо 👍

Всем привет. Есть кто с реальными знаниями для TensorRT? Был опыт переноса/реализации FPN?

Добрый день!

Появилась необходимости написать инструмент, который будет "предсказывать" исход события, на основании большой статистической базы данных.

Есть две таблицы: группа сущностей; список самих сущностей. От сущностей в группах зависит результат группы. С течением времени эти сущности могут переходить в разные группы.

Необходимо предсказывать результат группы, учитывая большое количество разных факторов.

Я перечитал уже много разной литературы, но по-прежнему затрудняюсь определиться, с чего таки мне начинать. Разделов много, направлений тоже.

Какое направление/решение подойдёт для воплощения этой задачи?

Я full stack разработчик, со знанием языков программирования всё в порядке, мне только необходима помощь в выборе правильного направления.

Благодарю заранее.

также интересует алгоритм.

А как бы вы решали эту задачу сами? Компьютер -- не волшебная палочка, он лишь усилитель интеллекта.

anyone interested in go game?

Тоже интересно