Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2017 September 10

YT

Yuriy Turchin in Глубинное обучение (группа)
Ребят, кто на своих машиннах обучение проводит (на GPU)? Вы во время обучения можете использовать комп для других нужд? Сильно ли загружается (помимо GPU) проц и оперативка?
источник

AM

Aleksandr Movchan in Глубинное обучение (группа)
Использовать можно, но надо иметь либо дополнительную видеокарту для вывода или подключаться ко встроенной монитор
источник

FZ

Fyodor Zhdanov in Глубинное обучение (группа)
Yuriy Turchin
Ребят, кто на своих машиннах обучение проводит (на GPU)? Вы во время обучения можете использовать комп для других нужд? Сильно ли загружается (помимо GPU) проц и оперативка?
Можно, карта не сильно нагружается (не как при майнинге), можно параллельно работать, тормозов нет. Проц/оперативка зависит от реализации (иногда можно весь датасет загрузить в память, иногда с диска подгружать/обрабатывать на лету).

Про доп. видеокарту фигню написали.
источник

IU

Ivan U in Глубинное обучение (группа)
Yuriy Turchin
Ребят, кто на своих машиннах обучение проводит (на GPU)? Вы во время обучения можете использовать комп для других нужд? Сильно ли загружается (помимо GPU) проц и оперативка?
Там может почти вся память GPU расходоваться, и что-то ещё особо не запустить, что требует GPU.
источник

IU

Ivan U in Глубинное обучение (группа)
Но зависит от архитектуры сети ещё.
источник

YT

Yuriy Turchin in Глубинное обучение (группа)
Спасибо большое!
источник
2017 September 11

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Yuriy Turchin
Ребят, кто на своих машиннах обучение проводит (на GPU)? Вы во время обучения можете использовать комп для других нужд? Сильно ли загружается (помимо GPU) проц и оперативка?
При обучении inceptionV3 даже видос не посмотришь, а при обучении u-net с меньшим числом параметров видео совсем не тормозит. В целом не лучшая идея совмещать, но грубо ориентироваться можно даже не по архитектуре в целом, а просто по числу обучаемых параметров относительно числа cuda-ядер
источник
2017 September 14

M

Magic in Глубинное обучение (группа)
К последнему видосу в канале - задолго до этого видел еще вот что
https://xviniette.github.io/FlappyLearning/

код https://github.com/xviniette/FlappyLearning
источник

NK

ID:306125730 in Глубинное обучение (группа)
👍🏻
источник

M

Magic in Глубинное обучение (группа)
Вот еще интересный эксперимент:
https://www.youtube.com/watch?v=GOFws_hhZs8
часть первая видоса.

Поиграться: https://www.openprocessing.org/sketch/377698
источник

NK

ID:306125730 in Глубинное обучение (группа)
это вроде уже было, точно видел
источник
2017 September 15

YT

Yuriy Turchin in Глубинное обучение (группа)
Всем привет. Собираю себе относительно бюджетный комп для DL. Вот выбрал по некоторым советам карточку GTX 1060 и теперь выбираю CPU. Покурил немного тему выбора ЦП для обучения нейронок, и понял, что он выполняет небольшую работу, но все таки спрошу и здесь, так ли важен выбор CPU? Подойдет ли какой-нибудь amd rysen под эту карту?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
А rysen разве намного дешевле бюджетника от интела?
источник

YT

Yuriy Turchin in Глубинное обучение (группа)
5ый rysen который подходит стоит на 1к дешевле чем, допустим, i5 7400
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
У меня 4-ядерный ризен
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
А карта вообще 1050ti - спасибо майнерам, щас менять не буду
источник

NK

ID:306125730 in Глубинное обучение (группа)
Yuriy Turchin
Всем привет. Собираю себе относительно бюджетный комп для DL. Вот выбрал по некоторым советам карточку GTX 1060 и теперь выбираю CPU. Покурил немного тему выбора ЦП для обучения нейронок, и понял, что он выполняет небольшую работу, но все таки спрошу и здесь, так ли важен выбор CPU? Подойдет ли какой-нибудь amd rysen под эту карту?
скорей всего разница между фреймворками будет больше чем между процессорами
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Проц нужен чем многоядернее, тем лучше
источник

NK

ID:306125730 in Глубинное обучение (группа)
Andrey
Проц нужен чем многоядернее, тем лучше
тоже не факт
источник

NK

ID:306125730 in Глубинное обучение (группа)
источник