YT
И вот задаюсь вопросом как мне это все запускать на слабом устройстве.
Size: a a a
2017 September 04
EM
Вгг это большая сетка. Погугли squeezenet и google mobilenet
YT
А нет спрсобов запустить именно vgg? Мб способы оптимизации какие-нибудь
EM
Ты можешь сохранить веса в целых числах и сэкономить. Для тензорфлоу что то было для сжатия, но распаковывать в оперативку все равно придётся
EM
Ты можешь поиграться с архитектурой, но для этого надо почитать статьи. Погугли fully convolutional network
EM
Плюс не все на устройствах это нейронки. Тот же MSQRD скорее всего обходится без них
YT
Теорию на эту тему я знаю , и про фулконв сети тоже Меня скорее интересует практическая реализация, то как это работает в готовых проектах. Но спасибо
YT
Спасибо всем, кто отозвался
NK
Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать
EM
ID:128507365
Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать
EM
Yuriy Turchin
Теорию на эту тему я знаю , и про фулконв сети тоже Меня скорее интересует практическая реализация, то как это работает в готовых проектах. Но спасибо
Ну вот практически для каффе это игры с архитектурами и квантование весов.
ML
ID:128507365
Всем привет! А кто-нибудь знает какие- нибудь статьи или архитектуры сверточных сетей для анализа ЭЭГ? Хочется понять откуда копать
NK
Yuriy Turchin
Просто я это все примерно так и понимал. Но сейчас попытался запустить реализацию faster-rcnn на caffe на CPU и получил ошибку того, что не хватает оперативной памяти.
надо курить документацию по кафе
NK
Спасибо! А никто тут практически этим не занимался?
IU
Плохо что для WaveNet нет описания архитектуры в публикации, только общее.
KS
Плохо что для WaveNet нет описания архитектуры в публикации, только общее.
разве?
IU
Там написано что она основана на PixelCNN. Открываешь PixelCNN там тоже нет схемы, только блок.
KS
Тык вроде реплики есть у обоих сеток на гитхабах
IU
Да, действительно есть.
IU
Невнимательно посмотрел, даже в публикации есть схема.