Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2017 March 17

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Или tf+keras как наиболее трендовый вариант
источник

m

mak in Глубинное обучение (группа)
+
источник

Е

Евгений in Глубинное обучение (группа)
Ай спасибо братишка. Дай бог тебе здоровья
источник

AA

Aleksey Alekseenko in Глубинное обучение (группа)
А production ready?
источник

AA

Aleksey Alekseenko in Глубинное обучение (группа)
Или tf+keras как наиболее трендовый вариант
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Aleksey Alekseenko
А production ready?
Оно все в процессе активной разработки, потому не очень production ready. tf дорос до версии 1.0, так зато керас переписан и переделан
источник

AA

Aleksey Alekseenko in Глубинное обучение (группа)
это да, думал есть альтернативы
источник

AA

Aleksey Alekseenko in Глубинное обучение (группа)
спасибо
источник
2017 March 18

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
ID:128507365
И еще, какой фреймворк на ваш взгляд лучше  tensorflow, theano или caffe?
источник
2017 March 19

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Спасибо, Владис
источник
2017 March 21

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
источник
2017 March 22

NK

ID:183006445 in Глубинное обучение (группа)
такие странные конторы всегда были. врядли там  сильно много пилят в рельности
источник
2017 March 23

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Всем привет, а никто не знает как можно найти на изображении другое заданное изображение под углом?
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Если угол известен, то можно просто искать по маске точное соответствие, разве нет?
источник

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Нет, угол произвольный
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
Или распознавать объект (превращать в фичи) и искать эти фичи потом на изображении,
или наоборот — из изображения брать фичи и сравнивать с фичами объекта.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
в простейшем виде фичами может быть категория imagenet — скажем, что вот на одной фотке человек и вот на другой фотке человек (или там чайник)
источник

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
А нет никакой статьи, где бы это реализовывалось на практике?
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
ну я не гугл, посмотри там.
источник

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Да я уже ищу, просто спросил, потому что вдруг кто уже с эти работал и знает статьи годные
источник