Size: a a a

Глубинное обучение (группа)

2017 March 14

IG

Ilyas Gasanov in Глубинное обучение (группа)
Mesa, спеки, все дела.)
источник

IG

Ilyas Gasanov in Глубинное обучение (группа)
Хотя есть инфа что на вегу спеков могут и не дать. В смысле, совсем.
источник

IG

Ilyas Gasanov in Глубинное обучение (группа)
Ну, кроме того что требуется для ядерного amdgpu.
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in Глубинное обучение (группа)
Ilyas Gasanov
На что следует упор делать при выборе комплектующих?
1060 бери
источник

A

Aldar in Глубинное обучение (группа)
почему именно ее?
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in Глубинное обучение (группа)
Aldar
почему именно ее?
Оптимальная по цене/качеству
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Если бюджет позволяет, то лучше 1070. В 8 Гб поместятся сетки, не помещающиеся в 6 Гб
источник

A

Aldar in Глубинное обучение (группа)
Andrey
Если бюджет позволяет, то лучше 1070. В 8 Гб поместятся сетки, не помещающиеся в 6 Гб
эхх, уже взял 3Гб 1060
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
@hardliner  в течение первых 14 дней почти любой магазин тебе поменяет на другую.
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
коробку не выкидывай
источник

A

Aldar in Глубинное обучение (группа)
Yuri Baburov
коробку не выкидывай
не, я давно взял, пару месяцев уже где то
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
3 Гб - это уже ни о чем. Сверточные сетки придется обучать на маленьких картинках и маленькими батчами
источник

YB

Yuri Baburov in Глубинное обучение (группа)
если кому надо сравнивать видюшки для покупки -- табличка вот:
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Nvidia_graphics_processing_units#GeForce_10_series
смотрите скорость по колонке "Single precision", ну и память тоже учитывайте.
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
С другой стороны, будет стимул разобраться с архитектурами типа squeezenet
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in Глубинное обучение (группа)
Aldar
эхх, уже взял 3Гб 1060
Надо на 6
источник
2017 March 17

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Всем привет, порекомендуете, пожалуйста, статью или статьи с обзором самых распространенных архитектур нейронных сетей и применимо к каким задачам какая архитектура показывает лучшие результаты?
источник

o

in Глубинное обучение (группа)
источник

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
Спасибо!
источник

NK

ID:128507365 in Глубинное обучение (группа)
И еще, какой фреймворк на ваш взгляд лучше  tensorflow, theano или caffe?
источник

A

Andrey in Глубинное обучение (группа)
Mxnet
источник