Ещё Faceter делали аппу для IP-камер со встроенным распознаванием лиц и автоматическим составлением каталога, с настройками оповещений на появление знакомого/незнакомого перед камерой. В перспективе хотели делать видео аналитику на опасные ситуации, но насколько я понимаю, так и не сделали.

Таких готовых приложений, чтобы на свои камеры прикрутить, я не видела пока на рынке

Только для бизнеса видела такой софт, не для масс-маркета

он димагнетик
на этом принципе делают плавные тормоза для американских горок

софты есть, что бы определяла что  "упал" - нужно самим создавать и обучать

не магнитится он как раз))

ага

нет все уныло

Причем если упал за диваном или столом и  что не просто сам лег полежать а что что то не так

То есть такие фишки делаются машинным обучением и ИИ?

А что толку от акселерометра

Им отпределишь только шевелит чел рукой или нет

андроид тоже

ох у меня для вас плохие новости
акселерометр считывает вектор ускорения

Алекса тоже может вызвать скорую

Рекомендую ещё несколько книг Роберта Сапольски прочитать на выбор, он долго изучает этот вопрос и в целом подтверждает теорию Дэнила Амена. Все сложно, конечно. Но есть факты указывающие на то, что мы не особо-то управляем своим поведением. Особенно, если рассматривать девиантное поведение, которое  обычно связано не с ментальными, а с физическими травмами мозга. И тут все как раз становится проще обьяснить и не приходиться лезть за ответами в какую-нибудь экзотерическо- пространственную хрень.

Перекрёсток умных дорог

Вышло свежее исследование о глобальном рынке V2X с прогнозом по росту до $52,41 миллиарда к 2028 году.
Это означает среднегодовой прирост (CAGR) в 50,2%, начиная с нынешнего года. В прошлом году этот рынок не дотягивал и до одного миллиарда (оценивался в $767 млн).
Прогноз сделали аналитики Market Research Future (MRFR).

Ключевые игроки

• STMicroelectronics NV
• Denso Corporation
• Delphi Technologies
• Robert Bosch GmbH
• Infineon Technologies AG
• Continental AG.

Европа, как потребитель, будет доминировать. Главная движущая сила на рынке — распространение подключённых автомобилей.
Сдерживающийся фактор — конечно ковид. Во время пандемии люди перестали покупать машины.

Также, вызовом для производителей и компонентов, и подключённых автомобилей являются вопросы кибербезопасности.

Но, как видите, это не особо мешает рынку вырасти больше, чем в 52 раза всего за 8 лет.

Почему? Потому что технологии V2X выгодны всем: и потребителям, и автопроизводителям, и государству.
Данные о трафике позволяют более эффективно планировать развитие городской инфраструктуры и управлять дорожным движением в реальном времени, делая его более безопасным и с меньшим количеством пробок. Для диллеров, автопроизводителей, владельцев автофлотов это тоже источник ценной информации. К примеру, логистическая компания может на основе этих данных поменять маршруты. Производитель — понять, какие функции и как лучше автоматизировать, как повысить безопасность своих машин.

Водителям V2X предоставляет много полезного: от инфотеймента до подсказок по поводу «слепых зон» и оптимизации маршрута на основе реальных данных.
Любопытно, что в прогнозе рынок в основном будет двигаться за счёт продажи компонентов, причём, доминировать будет тип коммуникаций V2V (44,27% CAGR к 2026). То есть машина-машина. Это означает, что дороги будут становиться умными медленнее, чем автомобили.

Потенциальная возможность заработать на этом гигантском тренде — в создании разных облачных сервисов. Их пока очень мало, так что самое время начать их пилить. Чтобы пока инфраструктура подоспеет, уже были SaaS-приложения для всего этого подключённого хозяйства.

Сам отчёт на 154 страниц можно купить по ссылке

https://www.marketresearchfuture.com/reports/v2x-market-5513

И что даст вектор ускорения? Как отличить по векторам что чел упал от того что у него ноги отказали или что он просто лег полежать

Имхо тут только ИИ и по камере.

физика, бесссердечная сука
при падении весь импульс не уходит в землю, а часть отражается

при обычном же движении никакого поглошения импульса и тем более отражения нет