Проверил на Windows: 160. А ведь всего-то табличку нужно было из Confluence экспортировать...

@konhis вот тебе ещё одно "западло" в коллекцию к BOM и прочим "невидимым друзьям переводчика".

А что нужно добавить в этот паттерн stringr::str_extract(txt, "(\\d)+"), чтобы извлекались только цифры, находящиеся между двух скобок? Этот сбоит на ситуациях, когда число является частью слова (типа 100TV).

Что-то странное: Error: 'stri_extract_regex' is not an exported object from 'namespace:stringi'

А вот паттерн помог.

Переустановить пакет

Это после переустановки ошибка. Я вставил паттерн в мой код и все сработало.

Обычно такая ошибка при некорректно установленном пакете

stringi::stri_extract_all_regex.

stringr - по бошльей части бестолковая обёртка над stringi.

Почему же бестолковая? Она оберегает хрупкую психику гумнонитариев вроде меня.

Так между ними поти нет разницы с точки зрения использования.

Наконец собрал "боевые" данные под пятничную задачу и в ней появились новые нюансы. В srvc_dict содержатся идентификаторы пакетов (srvc_id) и входящих в них услуг (subsrvc_id). Проблема в том, что услуга у пользователя может быть подключена как самостоятельно, так и в составе пакета (т.е. идентификатор из srvc_id может быть в subsrvc_id) и во втором случае его цена будет прибавляться к цене пакета. Собственно задачка и состояла в том, чтобы удалить все subsrvc_id у абонента, если у него уже подключен srvc_id, в который они входят. Инфа о подключениях юзера (user_id) в asis.csv

tobe <- asis %>% mutate(srvc = as.character(.[['srvc']])) %>%
  group_by(id) %>% mutate(nr = row_number(), srvc = ifelse(nr == 1, srvc, NA)) %>%
  select(id, srvc)

Для вышеперечисленной задачи этот вариант уже не работает.

Если бы srvc_id не попадал в subsrvc_id, жизнь была бы проще, но увы.

Добрый день! Как решать задачу - кажется, более-менее понятно (через group_by + cummin/cummax), но, по-моему, в датасетах нет ни одного соответствия asis$srvc_id и srvc_dict$srvc_id

Это походит на провал.