AS
Ого. Я смотрю курс от Вышки + blue brown + курс на Степике.
Курс вышки по линалу? С невнятной девушкой? Это ж мазохизм.
Size: a a a
2020 March 09
ЕТ
Курс вышки по линалу? С невнятной девушкой? Это ж мазохизм.
А мне норм. Правда, там задания слабо связаны с лекциями, но чего уж там. А есть предложения получше?
R
Курс вышки по линалу? С невнятной девушкой? Это ж мазохизм.
А мне понравилось (я правда бросил в середине)
AS
А мне норм. Правда, там задания слабо связаны с лекциями, но чего уж там. А есть предложения получше?
Coding the Matrix есть, видео лекций Гилберта Стрэнга из MIT. Да что угодно, только не это. Хуже только курс по теории графов на Степике.
AS
LAFF (Linear Algebra Frontiers and Foundations) тоже.
ЕТ
Coding the Matrix есть, видео лекций Гилберта Стрэнга из MIT. Да что угодно, только не это. Хуже только курс по теории графов на Степике.
У меня плохо с английским на слух. А что не так с курсом по графам?
IT
Курс вышки по линалу? С невнятной девушкой? Это ж мазохизм.
Есть LAFF на edx — там внятный усатый мужЫк из техаса
IT
ой, уже написали
AS
У меня плохо с английским на слух. А что не так с курсом по графам?
Ну тогда проще английский сначала подтянуть. В той манере, в которой читают многие наши преподы, всё равно материалы слушать невозможно.
А[
Coding the Matrix есть, видео лекций Гилберта Стрэнга из MIT. Да что угодно, только не это. Хуже только курс по теории графов на Степике.
Ммм, дискретная математика была изумительна
АА
Всем привет, можно встречный вопрос, как подтянуть английский на слух? Если у кого-то есть ссылки на курсы или другой личный опыт, посоветуйте, пожалуйста.
А[
Александра Асанова
Всем привет, можно встречный вопрос, как подтянуть английский на слух? Если у кого-то есть ссылки на курсы или другой личный опыт, посоветуйте, пожалуйста.
Практика. Да и то, если собеседник не esl, можно получить косяков
AS
Александра Асанова
Всем привет, можно встречный вопрос, как подтянуть английский на слух? Если у кого-то есть ссылки на курсы или другой личный опыт, посоветуйте, пожалуйста.
Кинчики и сериалы в оригинале. Лучшего способа пока не придумали.
АА
Спасибо большое
a
Дорогие, я захотел смоделировать количество слов, которые встретились только в одном тексте из корпуса Шекспира. Получился вот такой график. Я хочу научиться предсказывать количество уникальных слов на основании длины текста. Как видно на рисунке, получаются два кластера: с всякими мелкими тексатми, и с всякими крупными текстами, а между ними дыра, так что регрессия, которая бы смотрела на все это вместе, наверное, бессмысленна. Что бы вы предложили? Я придумал искусствено разделить на эти кластеры и использовать их в качестве предиктора, однако мне это решение не совсем нравится. Можно выкинуть маленькие тексты (они составляют 2% всего корпуса), но тогда модель их эффект вообще не учтет.
Проблема взята из раздела 6.2 "Computer Age Statistical Inference"
Проблема взята из раздела 6.2 "Computer Age Statistical Inference"
ЕТ
Дорогие, я захотел смоделировать количество слов, которые встретились только в одном тексте из корпуса Шекспира. Получился вот такой график. Я хочу научиться предсказывать количество уникальных слов на основании длины текста. Как видно на рисунке, получаются два кластера: с всякими мелкими тексатми, и с всякими крупными текстами, а между ними дыра, так что регрессия, которая бы смотрела на все это вместе, наверное, бессмысленна. Что бы вы предложили? Я придумал искусствено разделить на эти кластеры и использовать их в качестве предиктора, однако мне это решение не совсем нравится. Можно выкинуть маленькие тексты (они составляют 2% всего корпуса), но тогда модель их эффект вообще не учтет.
Проблема взята из раздела 6.2 "Computer Age Statistical Inference"
Проблема взята из раздела 6.2 "Computer Age Statistical Inference"
Может, всё же ввести дамми-переменную или делать две модели?
АР
Владимир Калинин
равномерное распределение остатков это кул?)
Не кул
a
Может, всё же ввести дамми-переменную или делать две модели?
Да, в соседнем чате тоже предложили две модели. Минус метода двух моделей, или введения переменной большие-маленькие тексты заключается в том, что мы можем потенциально найти рукопись Шекспира, которая будет посередине, например, 2500 слов.
В соседнем чате предложили в таком случае классифицировать новую находку, а дальше уже пихать в модель. Я не в восторге от этой идеи, но право на существование она, конечно, имеет.
Другое предлоежние: нарезать большие тексты на маленькие.
В соседнем чате предложили в таком случае классифицировать новую находку, а дальше уже пихать в модель. Я не в восторге от этой идеи, но право на существование она, конечно, имеет.
Другое предлоежние: нарезать большие тексты на маленькие.
АР
есть генерализованные линейные модели, где можно использовать другое предположение о распределении остатков
ВК
какое предположение? явно что они независимы