АК
Ага. Если нужен результат, а не процесс, имхо ок
В прод такое не сунешь, ибо лимиты скорее всего сделаны только для попробовать.
Size: a a a
2020 February 27
АК
Шас куча вариантов уже упакованных в докер. Запускай и дёргай снаружи.
Ю
Все познаётся в сравнении, холиварим внутри экосистемы R https://philipppro.github.io/mlr_vs_caret/
АК
Все познаётся в сравнении, холиварим внутри экосистемы R https://philipppro.github.io/mlr_vs_caret/
В свете релиза mlr3 уже не актуально. caret тоже разодрали и переписали.
ВК
Коллеги, подскажите, как в xml переименовать один конкретный элемент?
Использую пакет xml2.
Есть функция:
xml_name(x) <- "new name"
Не пойму, как вместо х указать требуемый элемент?
Использую пакет xml2.
Есть функция:
xml_name(x) <- "new name"
Не пойму, как вместо х указать требуемый элемент?
Ю
В свете релиза mlr3 уже не актуально. caret тоже разодрали и переписали.
Я застрял на caret, а тут всего такого появилось, mlr3 только мельком глянул, ссылка тут мелькала в чате на туториал
Ю
Проверка орфографии, теперь ещё туториалы встроили https://blog.rstudio.com/2020/02/25/rstudio-1-3-integrated-tutorials/
A
Я застрял на caret, а тут всего такого появилось, mlr3 только мельком глянул, ссылка тут мелькала в чате на туториал
mlr3 надо изучать. Готовлю псто
Ю
mlr3 надо изучать. Готовлю псто
Ага, надо
2020 February 28
АК
Релиз
Будем признательны за тестирование и обратную связь, которую можно опубликовать в соответствующем топике: https://github.com/rexyai/RestRserve/issues/109
Для тех кто не в теме. Это пакет для создания REST API приложений. Основной фишкей является мультипроцессность обработки запросов и объекты запросы и ответа сервиса в виду R6 классов.
RestRsevre в CRAN: https://cran.r-project.org/web/packages/RestRserve/Будем признательны за тестирование и обратную связь, которую можно опубликовать в соответствующем топике: https://github.com/rexyai/RestRserve/issues/109
Для тех кто не в теме. Это пакет для создания REST API приложений. Основной фишкей является мультипроцессность обработки запросов и объекты запросы и ответа сервиса в виду R6 классов.
A
Релиз
Будем признательны за тестирование и обратную связь, которую можно опубликовать в соответствующем топике: https://github.com/rexyai/RestRserve/issues/109
Для тех кто не в теме. Это пакет для создания REST API приложений. Основной фишкей является мультипроцессность обработки запросов и объекты запросы и ответа сервиса в виду R6 классов.
RestRsevre в CRAN: https://cran.r-project.org/web/packages/RestRserve/Будем признательны за тестирование и обратную связь, которую можно опубликовать в соответствующем топике: https://github.com/rexyai/RestRserve/issues/109
Для тех кто не в теме. Это пакет для создания REST API приложений. Основной фишкей является мультипроцессность обработки запросов и объекты запросы и ответа сервиса в виду R6 классов.
A
А есть текст анонса на ангельском? Я бы в линкедын постанул
АК
Щас прям нет. Спрошу может у Димы есть.
Судя по последним коммитам помурыжили его CRAN ревьюеры.
Судя по последним коммитам помурыжили его CRAN ревьюеры.
EP
Бигфарма не хочет переходить
В бигфарме с удивлением обнаружил, что есть внутренние команды, которые работают на R.
Конечно, все регуляторные вещи делаются на SAS, но уже есть дэшборды для внутренних целей на R, даже конференция R in pharma года два как действует.
Еще есть CRO (это подрядчики фармкомпаний), которые полностью на R считают статистику и подаются в Ema/FDA, но это скорее исключение. Все же подрядчиками проще научить говнокодить студентов на SAS, нежели в R.
Конечно, все регуляторные вещи делаются на SAS, но уже есть дэшборды для внутренних целей на R, даже конференция R in pharma года два как действует.
Еще есть CRO (это подрядчики фармкомпаний), которые полностью на R считают статистику и подаются в Ema/FDA, но это скорее исключение. Все же подрядчиками проще научить говнокодить студентов на SAS, нежели в R.
2020 February 29
EP
Сочиняю функцию для поиска расхождений в парах таблиц (нужно для выявления ошибок про двойном вводе данных из бумажных форм)
ок, или можно как-то проще сделать?
df1 <- iris
df2 <- iris
df1[c(1, 3), c(1, 2)] <- 0 # ошибки, которые нужно выловить
mismatches <- which(df1 != df2, arr.ind = TRUE)
df1[unique(mismatches[, 1]),
unique(mismatches[, 2]),
drop = FALSE]
ок, или можно как-то проще сделать?
Есть аналог сасовского proc compare как раз для этих целей
https://cran.r-project.org/web/packages/arsenal/vignettes/comparedf.html
https://cran.r-project.org/web/packages/arsenal/vignettes/comparedf.html
A
Есть аналог сасовского proc compare как раз для этих целей
https://cran.r-project.org/web/packages/arsenal/vignettes/comparedf.html
https://cran.r-project.org/web/packages/arsenal/vignettes/comparedf.html
Спасибо, годно
AS
Бесплатная версия курса "Statistical Learning" от Хасти и Тибширани окуклится 31.03.20. Теперь он платный на edX ($50). Набегайте, пока не поздно: https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/course/
AS
Упс, запись на курс закрыта =(
А[
Бесплатная версия курса "Statistical Learning" от Хасти и Тибширани окуклится 31.03.20. Теперь он платный на edX ($50). Набегайте, пока не поздно: https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/course/
Я сначала расстроился, а потом нет
