Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 February 05

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
Дамы и господа. Вопрос, слегка offtop ( но не полностью ).
Никто не пробовал искать данные по 2019-nCoV? Может кто-нить предиктивные модели строил? Ну так.. ради интереса хотя бы
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Владислав Lazycat
Дамы и господа. Вопрос, слегка offtop ( но не полностью ).
Никто не пробовал искать данные по 2019-nCoV? Может кто-нить предиктивные модели строил? Ну так.. ради интереса хотя бы
Уютный джейсон для текущей обстановки: https://service-f9fjwngp-1252021671.bj.apigw.tencentcs.com/release/pneumonia
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
(до 2 февраля, где найти новые - указано)
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
о. спс
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Данные по заболевшим - самое начало: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1itaohdPiAeniCXNlntNztZ_oRvjh0HsGuJXUJWET008/edit#gid=0
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Не забудьте в настройках модели указать флаг China.censorship = TRUE
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
😉
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
все равно. даже официальные данные это уже что-то
источник

R

R in R language and Statistical data analysis
Посмотрю, спасибо
источник

R

R in R language and Statistical data analysis
Как минимум стоит прочитать Good practice из ?attach.
источник

R

R in R language and Statistical data analysis
Почему не сократить?  В  base R замечательные операторы на любой вкус: with, transform и within. С помощью них вполне можно жить
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
Григорий Демин
Почему не сократить?  В  base R замечательные операторы на любой вкус: with, transform и within. С помощью них вполне можно жить
никогда не понимал эту архаику типа with
точнее, смысл понимаю, но нормальные способы применения - нет
источник

ГД

Григорий Демин in R language and Statistical data analysis
Ну если надо что-то объемное считать в контексте датафрейма, то зачем каждой раз писать df$myvar? Наверное, вы же с data.table пишите dt[, выражение] , а не через доллар имя каждой переменной?
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
так и есть.
просто я не очень в целом представляю, какой на данный момент смысл использовать базовый синтаксис
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
источник

NN

Nikolai Neustroev in R language and Statistical data analysis
Прикольно
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Сделал сильно адаптированный перевод руководства по пакету tfdatasets  (R interface to TensorFlow Dataset API). Код в руководстве был по большей части нерабочим, поэтому пофиксил, как сумел. http://biostat-r.blogspot.com/2020/02/r-interface-to-tensorflow-dataset-api.html
Исходник с файлами примеров можно взять в репе https://github.com/statist-bhfz/r_tf_doc_ru
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Реквестируйте, что дальше бомбить по переводам. Пока рассматриваю варианты https://tensorflow.rstudio.com/guide/tfdatasets/introduction/ и https://cran.r-project.org/web/packages/mlr3pipelines/vignettes/introduction.html
источник