Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 January 27

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Виктория
смотрела в документации, обратила внимание на формат, а вот тип как-то упустила. Month прилетал в string, а Date - date. Подправила, все собралось. Спасибо большое за помощь!
1) Не надо надеяться на мэппинг типов на стороне драйвера. Всегда нужно создавать табицу SQL запросов (можно из R), чтобы ни вы ни те, кто будут твой код поддерживать потом не мучались и как ты сейчас
2) RODBC давно устаренл. Есть более свежие альтернативы на основе С и Java драйверов
источник

В

Виктория in R language and Statistical data analysis
Артём Клевцов
1) Не надо надеяться на мэппинг типов на стороне драйвера. Всегда нужно создавать табицу SQL запросов (можно из R), чтобы ни вы ни те, кто будут твой код поддерживать потом не мучались и как ты сейчас
2) RODBC давно устаренл. Есть более свежие альтернативы на основе С и Java драйверов
а подскажите что за альтернативы? или где почитать, если не сложно
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Товарищ @AlexeySeleznev  даже статью опубликовал по теме:
- https://habr.com/ru/post/461063/#podklyuchenie-k-bazam-dannyh
Этот раздел доков тоже полезно изучить всем, кто работает с БД из R:
- https://db.rstudio.com/databases/microsoft-sql-server/
источник

В

Виктория in R language and Statistical data analysis
🙏 спасибо!
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Виктория
🙏 спасибо!
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Поясните болезному, пожалуйста. Y-с-чертой - это предсказания модели, а Y-c-крышкой - это... ? Я сошёл с ума совсем уже.
источник

VN

Vitaly Naumov in R language and Statistical data analysis
с чертой среднее, с крышкой -- предсказание
источник

VN

Vitaly Naumov in R language and Statistical data analysis
доля объясненной дисперсии же
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Вот, всё-таки так. Спасибо.
источник

a

aGricolaMZ in R language and Statistical data analysis
Дорогие, я делаю вот так вот

library(tidyverse)
tibble(t = seq(0, 1, length.out = 1000),
      wave = cos(2 * pi  * t)+ sin(2 * pi * 3 * t)) %>%
 ggplot(aes(t, wave))+
 geom_line(show.legend = FALSE)+
 coord_polar(start = -2*pi/4, direction = -1)+
 scale_y_continuous(breaks = -2:2)
 
Но количество линий по оси y неправильное... Заменяю функцию на сумму косинусов, получаю второй график с другой шкалой... Как сделать фиксированную шкалу?
источник

a

aGricolaMZ in R language and Statistical data analysis
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Товарищи, а чем сейчас принято датафреймы в Excel сохранять? xlsx::write.xlsx() не балует скоростью.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Товарищи, а чем сейчас принято датафреймы в Excel сохранять? xlsx::write.xlsx() не балует скоростью.
У нас принято сначала пользоваться поисковыми системами.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Там повсюду xlsx.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Который работает, но подозрительно долго.
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Там повсюду xlsx.
Посмотрите tidyverse.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Плюс, вроде, имеет зависимость от Java. Вот я и подумал, что придумали что-то попроще и побыстрее.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Дык в tidyverse только readxl. А мне бы writexl =)
источник

AP

Anton Pysanka in R language and Statistical data analysis
загуглите write xlsx without java
источник

a

aGricolaMZ in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Дык в tidyverse только readxl. А мне бы writexl =)
не пользовался, но вроде есть readr::write_excel_csv() в tidyverse
источник