А[
А что делать если модель предсказала na для некоторых значений? при подсчете MSE эти же значения не учитываются
А в данных для предсказания na не было?
Size: a a a
2020 January 22
DN
А в данных для предсказания na не было?
таргет значение было 4 пропуска
DN
ну и в признаках были только данные у которых меньше 30% пропусков
А[
ну и в признаках были только данные у которых меньше 30% пропусков
Но если в модель засунуть na, его она и вернёт (наверное, если не упадёт)
V
У меня такое было при нечисловых данных, какая-нибудь неформатная запятая и все.
Y
Всем доброе! Сори за оффтоп, долго думаю на счет изучения R. Не решаюсь. На сейчас у меня стоит задача "свприть" около 1,3-1,5 млн строк. Exсel долго... В каком направлении лучше гуглить, в Python или в R? Понимаю что спрашиваю у сообщества работающих с R. Но тут больше вопрос к целесообразности решения подобных задач
AP
Всем доброе! Сори за оффтоп, долго думаю на счет изучения R. Не решаюсь. На сейчас у меня стоит задача "свприть" около 1,3-1,5 млн строк. Exсel долго... В каком направлении лучше гуглить, в Python или в R? Понимаю что спрашиваю у сообщества работающих с R. Но тут больше вопрос к целесообразности решения подобных задач
data.table::mergeAS
Всем доброе! Сори за оффтоп, долго думаю на счет изучения R. Не решаюсь. На сейчас у меня стоит задача "свприть" около 1,3-1,5 млн строк. Exсel долго... В каком направлении лучше гуглить, в Python или в R? Понимаю что спрашиваю у сообщества работающих с R. Но тут больше вопрос к целесообразности решения подобных задач
Да это и в R и в питоне легко, и там и там функция merge, в питоне она в библиотеке pandas, в R прямо в базе идёт
ВL
Всем доброе! Сори за оффтоп, долго думаю на счет изучения R. Не решаюсь. На сейчас у меня стоит задача "свприть" около 1,3-1,5 млн строк. Exсel долго... В каком направлении лучше гуглить, в Python или в R? Понимаю что спрашиваю у сообщества работающих с R. Но тут больше вопрос к целесообразности решения подобных задач
БД. Любая БД
А[
Под линупсом можно и штатными средствами склеить
A
@Shymkovych , Посмотрите в сторону awk
A
Всем доброе! Сори за оффтоп, долго думаю на счет изучения R. Не решаюсь. На сейчас у меня стоит задача "свприть" около 1,3-1,5 млн строк. Exсel долго... В каком направлении лучше гуглить, в Python или в R? Понимаю что спрашиваю у сообщества работающих с R. Но тут больше вопрос к целесообразности решения подобных задач
надо бы уточнить, что скрывается за шифром "свприть"
A
"сварить"? А конкретнее? Где эти строки сейчас хранятся, что с ними делать предстоит?
Y
"сварить"? А конкретнее? Где эти строки сейчас хранятся, что с ними делать предстоит?
2 таблицы с данными. Склеить их нужно по url
Y
БД. Любая БД
Кстати как вариант, потом джоинить и дальше работать с данными
A
2 таблицы с данными. Склеить их нужно по url
A
если там уникальные ключи, итоговую таблицу не растаращит. И отработает за секунду
IT
Под линупсом можно и штатными средствами склеить
а для линуксистов, пересаженных на винду всегда есть два варианта: cygwin — олдфагам и LSfW для любителей свежанины
IT
Кстати как вариант, потом джоинить и дальше работать с данными
плюсую. даже аксесс тут вполне сгодится, а у него импорты из экселя в два клика, практически
А[
а для линуксистов, пересаженных на винду всегда есть два варианта: cygwin — олдфагам и LSfW для любителей свежанины
Последнее это что? Гугл предлагает less suitable for work