PU
в конце применил функцию sum без na.rm выдало NA а с na.rm выдало значение
это означает, что они там есть
Size: a a a
2020 January 22
DN
кроме пропусков могут быть: ""
DN
пустые списки
DN
PU
если у вас в колонке '', то у вас вся колонка строковая, и на ней sum работать не будет
ЕТ
кроме пропусков могут быть: ""
Таким образом вектор значений приводится к строковому типу.
DN
Но na там нет
ЕТ
Но na там нет
И пробелов не должно быть.
ЕТ
Ничего, кроме строгих цифр.
PU
> vec <- c(1, '', 3)
> mean(vec)
[1] NA
Предупреждение:
В mean.default(vec) :
аргумент не является числовым или логическим: возвращаю NA
> class(vec)
[1] "character"
PU
Но na там нет
с чего вы взяли?
посчитайте sum(is.na(ваша колонка)) и посмотрите, сколько там строк с пропусками
посчитайте sum(is.na(ваша колонка)) и посмотрите, сколько там строк с пропусками
DN
с чего вы взяли?
посчитайте sum(is.na(ваша колонка)) и посмотрите, сколько там строк с пропусками
посчитайте sum(is.na(ваша колонка)) и посмотрите, сколько там строк с пропусками
Делал же даже скрин кидывал)
DN
А нет скрин не скидывал
DN
А вот я с сохранением в df
А[
А если na а не nan?
DN
А если na а не nan?
90 в предсказанных значениях)))
DN
вот и нашлась)))
PU
NaN - это not a number
DN
А что делать если модель предсказала na для некоторых значений? при подсчете MSE эти же значения не учитываются