Телеграмм чат группы rlang

2020 January 10

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis

Спасибо! Сейчас гляну
Всей файлы у меня вот такие

> f <- "~/Загрузки/Telegram Desktop/StatisticLogSession_1574848708307.txt"
> uchardet::detect_raw_enc(readBin(f, raw(), file.size(f)))
[1] "UTF-16"
> ced::ced_enc_detect(readBin(f, raw(), file.size(f)))
[1] "UTF-16LE"
> uchardet::detect_file_enc(f)
~/Загрузки/Telegram Desktop/StatisticLogSession_1574848708307.txt 
                                                         "UTF-16"

источник

15:13пожаловаться #1

VN

V N in R language and Statistical data analysis

Добрый день, учусь визуализации, пакет ggplot, отложил даты на оси Х формат "2019-08-07", на У "каналы трафика", факторы "сео", "реклама" и тд...тип графика geom_density....не получается, необходимо что то дополнить? Изменить тип графика?

источник

15:40пожаловаться #2

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis

V N

Добрый день, учусь визуализации, пакет ggplot, отложил даты на оси Х формат "2019-08-07", на У "каналы трафика", факторы "сео", "реклама" и тд...тип графика geom_density....не получается, необходимо что то дополнить? Изменить тип графика?

попробуйте https://cran.r-project.org/web/packages/ggridges/vignettes/introduction.html для этого, но вообще - надо картинку-пример привести, что нужно то, кусок данных, и код

cran.r-project.org

Introduction to ggridges

источник

15:44пожаловаться #3

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis

V N

Добрый день, учусь визуализации, пакет ggplot, отложил даты на оси Х формат "2019-08-07", на У "каналы трафика", факторы "сео", "реклама" и тд...тип графика geom_density....не получается, необходимо что то дополнить? Изменить тип графика?

Для geom_density y не задаётся. Справку почитай, там есть примеры. #RTFM

источник

15:44пожаловаться #4

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis

V N

Добрый день, учусь визуализации, пакет ggplot, отложил даты на оси Х формат "2019-08-07", на У "каналы трафика", факторы "сео", "реклама" и тд...тип графика geom_density....не получается, необходимо что то дополнить? Изменить тип графика?

А что ты хочешь получить в результате нам надо угадать?

источник

15:45пожаловаться #5

VN

V N in R language and Statistical data analysis

Артём Клевцов

А что ты хочешь получить в результате нам надо угадать?

Спасибо, ничего сложного, беру за образцы дашборды Яндекс метрики и пытаюсь повторить, в данном случае хочу увидеть как меняется трафик в течении месяца в разных каналах в одной таблице, по моему в Яндексе метрике самый простой отчёт, не подскажите где можно поучится визуализации данных их метрики или Гугла на языке R?

источник

15:50пожаловаться #6

VN

V N in R language and Statistical data analysis

На оси Х дата, на поле линиями проходят измерения каналов

источник

15:51пожаловаться #7

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

а в чем проблема-то? надо просто научиться пакетам ggplot2 и/или пакетам интерактивных визуализаций
и там уже любой график повторяйте сколько хотите
обучалок по ggplot2 миллион

источник

15:52пожаловаться #8

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

V N

На оси Х дата, на поле линиями проходят измерения каналов

либо дайте скриншот желаемого графика, либо нарисуйте сами на бумаге
словесное описание непонятно

источник

15:52пожаловаться #9

JS

Jury Sergeev in R language and Statistical data analysis

V N

На оси Х дата, на поле линиями проходят измерения каналов

geom_density не для этого

источник

15:55пожаловаться #10

VN

V N in R language and Statistical data analysis

Philipp Upravitelev

либо дайте скриншот желаемого графика, либо нарисуйте сами на бумаге
словесное описание непонятно

Обучалки, не нашел не одной работающей с датами, ок, смогу скину визуализацию, спасибо

источник

15:56пожаловаться #11

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis

дак даты ничем не отличаются от числовых или строковых значений для осей

источник

15:56пожаловаться #12

A

Alеx 🤼‍♂️ in R language and Statistical data analysis

Приветствую!
Перевожу большие числа IDшников в Integer64 с помощью (bit64), но по typeof они становятся double, и в базу пишутся как float, дописывая .0.

typeof(bit64::as.integer64("23843905395770425")) 
[1] "double"

Хочется целые числа, в какую сторону смотреть?

источник

16:07пожаловаться #13

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis

коллеги, проблема в нахождении коэффициентов ridge регрессии.
Данные:
y = 0,1,0,3
x1 = 0,1,2,3
x2 = 3,2,1,0
Код:
library(MASS)
ridge <- lm.ridge(y~., train, lambda=1)
ridge$coef: 0 0.40, - 0.40
Правильный ответ: 0.17, 0.62, - 0.1
Вопрос: как подправить, чтобы получить корректные коэффициенты.
Вроде бы дело в учёте/неучёте свободного члена. Как обойти это в питоне ясно, в r что то не пойму.

источник

16:08пожаловаться #14

A

Andrey in R language and Statistical data analysis

Alеx 🤼‍♂️

Приветствую!
Перевожу большие числа IDшников в Integer64 с помощью (bit64), но по typeof они становятся double, и в базу пишутся как float, дописывая .0.

typeof(bit64::as.integer64("23843905395770425")) 
[1] "double"

Хочется целые числа, в какую сторону смотреть?

bigint

источник

16:20пожаловаться #15

A

Andrey in R language and Statistical data analysis

Точнее, bit64::as.integer64

источник

16:20пожаловаться #16

A

Andrey in R language and Statistical data analysis

На хабре псто было. Несколько штрихов о работе с идентификаторами bigint в R

источник

16:22пожаловаться #17

A

Alеx 🤼‍♂️ in R language and Statistical data analysis

Andrey

Точнее, bit64::as.integer64

я как раз его и использовал.

хорошее окончание статьи на хабре:
Так что при более пристальном изучении вопроса использование текстовых строк в качестве идентификаторов уже не кажется такой безумной идеей.

источник

16:35пожаловаться #18

A

Andrey in R language and Statistical data analysis

Я по диагонали читал, как обычно. Значит не будет в R истинно целых чисел

источник

16:39пожаловаться #19

A

Andrey in R language and Statistical data analysis

Владимир Калинин

коллеги, проблема в нахождении коэффициентов ridge регрессии.
Данные:
y = 0,1,0,3
x1 = 0,1,2,3
x2 = 3,2,1,0
Код:
library(MASS)
ridge <- lm.ridge(y~., train, lambda=1)
ridge$coef: 0 0.40, - 0.40
Правильный ответ: 0.17, 0.62, - 0.1
Вопрос: как подправить, чтобы получить корректные коэффициенты.
Вроде бы дело в учёте/неучёте свободного члена. Как обойти это в питоне ясно, в r что то не пойму.

В формуле -1 нужно добавить

источник

16:40пожаловаться #20